| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里巴巴 | 阿里云大數(shù)據(jù)&AI服務 |
| 2 | 華為 | 華為云大數(shù)據(jù)服務 |
| 3 | 騰訊 | 騰訊云大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 4 | 巨量引擎 | 行業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務 |
| 5 | 美團 | 大數(shù)據(jù)分析服務 |
| 6 | 百度 | 百度智能云大數(shù)據(jù)服務 |
| 7 | 三六零 | 數(shù)據(jù)安全服務 |
| 8 | ?？低?/td> | 大數(shù)據(jù)解決方案及硬件研發(fā) |
| 9 | 聯(lián)通數(shù)科 | 一體化大數(shù)據(jù)服務平臺 |
| 10 | 小米集團 | 大數(shù)據(jù)服務 |
| 11 | 中興通訊 | 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)庫 |
| 12 | 京東科技 | 大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 13 | 寶信軟件 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務 |
| 14 | 軟通動力 | 數(shù)據(jù)治理解決方案 |
| 15 | 用友網(wǎng)絡 | BIP智能數(shù)據(jù)服務 |
| 16 | 拓維信息 | 行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 17 | 網(wǎng)易數(shù)帆 | 大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)服務 |
| 18 | 東華軟件 | 行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 19 | 廣聯(lián)達 | 建筑行業(yè)大數(shù)據(jù)服務 |
| 20 | 神州控股 | 數(shù)據(jù)治理/安全/創(chuàng)新/集成 |
| 21 | 合合信息 | 商業(yè)大數(shù)據(jù)服務 |
| 22 | 科華數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)中心軟硬件服務 |
| 23 | 四維圖新 | 位置大數(shù)據(jù)服務 |
| 24 | 云徙科技 | 數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 25 | 帆軟 | 全鏈路數(shù)據(jù)建設服務 |
| 26 | 數(shù)據(jù)港 | 第三方數(shù)據(jù)中心服務 |
| 27 | 拓爾思 | 大數(shù)據(jù)+人工智能服務 |
| 28 | 易華錄 | 數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)要素 |
| 29 | 千尋位置 | 高精準位置提供服務 |
| 30 | 太極股份 | 太極可信數(shù)據(jù)空間平臺 |
| 31 | 東軟集團 | 數(shù)據(jù)可視化分析平臺 |
| 32 | 東方國信 | 一站式全鏈路數(shù)據(jù)管控平臺 |
| 33 | 匯量科技 | 數(shù)據(jù)智能分析服務 |
| 34 | 浙大網(wǎng)新 | 大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化 |
| 35 | 佳都科技 | 智慧城市與智慧交通大數(shù)據(jù)服務 |
| 36 | 新點軟件 | 數(shù)據(jù)要素運營服務 |
| 37 | 亞信科技 | AISWare BigData數(shù)據(jù)分析和挖掘 |
| 38 | 超圖軟件 | 大數(shù)據(jù)GIS技術體系 |
| 39 | 星環(huán)科技 | 大數(shù)據(jù)基礎平臺、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)智能分析 |
| 40 | 同盾科技 | 分布式數(shù)據(jù)庫，信用數(shù)據(jù)服務 |
| 41 | 盤興數(shù)智 | 數(shù)智運營SaaS服務 |
| 42 | 海量數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)庫服務 |
| 43 | 山大地緯 | 數(shù)據(jù)智能平臺 |
| 44 | 航天云網(wǎng) | 工業(yè)的大數(shù)據(jù)服務 |
| 45 | 奇點云 | 大數(shù)據(jù)基礎軟件服務 |
| 46 | 極視角 | 智能數(shù)據(jù)標注管理平臺 |
| 47 | 云天勵飛 | 智能計算與數(shù)據(jù)交易中心 |
| 48 | 企查査 | 企業(yè)征信機構數(shù)據(jù)查詢 |
| 49 | 普元信息 | 智能數(shù)據(jù)中臺 |
| 50 | 滴普科技 | 實時智能數(shù)據(jù)倉平臺 |
| 51 | 百分點科技 | 一站式智能數(shù)據(jù)管理平臺 |
| 52 | 國投智能 | 數(shù)據(jù)智能與安全服務 |
| 53 | PingCAP | 金融數(shù)據(jù)基礎平臺服務 |
| 54 | 格靈深瞳 | 深瞳靈犀數(shù)據(jù)智能平臺 |
| 55 | 浪潮卓數(shù) | 綜合型大數(shù)據(jù)服務 |
| 56 | 玳數(shù)科技 | 大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺 |
| 57 | 云軸科技 | ZStack RDS 數(shù)據(jù)庫云平臺 |
| 58 | 巨杉數(shù)據(jù)庫 | 原生分布式數(shù)據(jù)庫引擎 |
| 59 | Nint任拓 | 電商大數(shù)據(jù)追蹤平臺 |
| 60 | OceanBase | 金融級分布式關系數(shù)據(jù)庫服務 |
| 61 | 德拓信息 | AI及數(shù)據(jù)智能服務 |
| 62 | 明略科技 | 數(shù)據(jù)智能服務 |
| 63 | TalkingData | 數(shù)據(jù)智能分析平臺 |
| 64 | 銀河水滴 | 視頻大數(shù)據(jù)分析服務 |
| 65 | 喆塔科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務 |
| 66 | 遠舢智能 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務 |
| 67 | 星河智源 | 知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)與整體解決方案 |
| 68 | 曼孚科技Mindflow | AI基礎架構與數(shù)據(jù)智能平臺服務 |
| 69 | 宏誠創(chuàng)新 | 實驗室生物安全在線數(shù)智監(jiān)管平臺 |
| 70 | 秘塔科技 | 智能語義數(shù)據(jù)服務 |
| 71 | 矩陣起源 | 數(shù)據(jù)智能平臺技術和服務 |
| 72 | 數(shù)據(jù)寶 | 國有數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運營服務 |
| 73 | 中科世通亨奇 | 數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 74 | 鏈庫 | 冷庫領域物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務平臺 |
| 75 | 云通數(shù)達 | 數(shù)智交通服務 |
| 76 | 天創(chuàng)信用 | 大數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品及解決方案 |
| 77 | 華院計算 | 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析服務 |
| 78 | 華瑞指數(shù)云 | 智能數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理 |
| 79 | 美創(chuàng)科技 | 數(shù)據(jù)安全服務 |
| 80 | 全拓數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)應用解決方案 |
| 81 | 惟客數(shù)據(jù) | 線下大數(shù)據(jù)服務 |
| 82 | 繹維FOne | 企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析平臺 |
| 83 | 杉數(shù)科技 | 數(shù)據(jù)分析與智能決策 |
| 84 | Flow++ | 數(shù)據(jù)采集、分析和應用服務 |
| 85 | 那美互動 | 新零售大數(shù)據(jù)運營服務 |
| 86 | 同略科技 | 政務大數(shù)據(jù)平臺 |
| 87 | 金篆信科 | 國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā) |
| 88 | 數(shù)位科技 | 線下數(shù)據(jù)查詢和智能分析 |
| 89 | 珈和科技 | 農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)解譯服務 |
| 90 | 清能互聯(lián) | 能源大數(shù)據(jù)分析預測服務 |
| 91 | 麥港數(shù)據(jù) | 行業(yè)數(shù)據(jù)智能服務 |
| 92 | 太驛微行 | 分米級遙感數(shù)據(jù)服務 |
| 93 | 安泉數(shù)智 | 數(shù)據(jù)安全服務 |
| 94 | 九有數(shù)據(jù)庫 | UDB-TX分布式關系型數(shù)據(jù)庫 |
| 95 | 數(shù)翊科技 | 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫服務 |
| 96 | 慧創(chuàng)科技 | 地理信息數(shù)據(jù)服務 |
| 97 | 海蘭云 | 海底數(shù)據(jù)中心基礎設施和服務 |
| 98 | 給力訊息 | 人工智能+大數(shù)據(jù)服務 |
| 99 | 碩磐智能 | 云原生數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 100 | 芯途異構 | 異構計算數(shù)據(jù)存儲解決方案 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | ||
“大數(shù)據(jù)殺熟”困境
大數(shù)據(jù)驅動時代，似乎每個人都在不自覺地成為平臺算法的“獵物”，“大數(shù)據(jù)殺熟”這個詞條也會隔三差五的登上網(wǎng)絡熱搜榜。
最新一條關于大數(shù)據(jù)殺熟的詞條是“年輕人開始反向馴化大數(shù)據(jù)殺熟”，這個熱搜詞條源于有人在社交平臺分享對抗大數(shù)據(jù)殺熟的攻略：“第一次搜機票，直飛最便宜的也要4309元，我就反復評論‘機票太貴了，買不起，不去了’。后來就變成了1903元”。網(wǎng)友總結這套操作背后的邏輯是通過特定的評論讓算法認為你對價格敏感，從而改變系統(tǒng)對你的畫像、從“想要進行跨國旅行的有錢人”變?yōu)椤奥眯腥Q于機票價格、沒什么錢的人”。
越來越多的年輕人開始意識到，在這個信息化、數(shù)據(jù)化的商業(yè)社會里，自己不僅僅是消費的主角，還是被平臺通過數(shù)據(jù)“定價”的對象。而通過改變行為、操控信息、規(guī)避數(shù)據(jù)追蹤等方式，年輕人開始通過自己的方式挑戰(zhàn)平臺的價格算法，用自己的力量，打破平臺對自己的數(shù)字操控。
在大數(shù)據(jù)技術的幫助下，用戶精準畫像成為了現(xiàn)實，而通過收集用戶精準畫像的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)廠商的算法更是做到了“比你還懂你”。而年輕人反向馴化的背后，揭示的是一個更深層次的問題——數(shù)據(jù)隱私與價格公平的平衡。
但為何在相關監(jiān)管部門的三令五申之下，大數(shù)據(jù)殺熟仍然屢禁不止？這是由于監(jiān)管部門與互聯(lián)網(wǎng)廠商的技術不對等，以及消費者保護和知識產(chǎn)權保護沖突的結果。各數(shù)據(jù)廠商收集到的數(shù)據(jù)具體規(guī)則、數(shù)據(jù)權重是各廠商秘而不宣的東西，因此需要尊重知識產(chǎn)權的監(jiān)管部門不能夠在互聯(lián)網(wǎng)廠商的服務器安插監(jiān)控程序，也不可能從用戶看到的前臺界面來完成證據(jù)固定。
隨著越來越多年輕人意識到自己的數(shù)據(jù)權和隱私權，類似反向馴化大數(shù)據(jù)的用戶行為也將推動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的進一步變革。
AI與大數(shù)據(jù)：共生演進下的技術革命與社會重構
大數(shù)據(jù)與人工智能的共生關系，本質上是數(shù)據(jù)驅動與算法優(yōu)化的協(xié)同進化。AI技術的突破高度依賴海量數(shù)據(jù)的供給，這種依賴關系又推動著數(shù)據(jù)采集技術的革新，例如物聯(lián)網(wǎng)設備、智能傳感器與社交媒體的普及。
與此同時，AI技術也在重塑數(shù)據(jù)的價值維度。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析聚焦于歷史解釋，而AI驅動的預測性分析能將數(shù)據(jù)轉化為前瞻性決策工具。例如，金融行業(yè)通過用戶行為數(shù)據(jù)訓練風控模型，可提前識別欺詐交易；醫(yī)療領域結合基因組數(shù)據(jù)與AI診斷系統(tǒng)，可預測疾病風險并制定個性化治療方案。這種從“描述性”到“預測性”的轉變，標志著數(shù)據(jù)從被動記錄向主動賦能演進。
在實時處理方面，AI與邊緣計算的結合改變了數(shù)據(jù)流轉模式。例如，自動駕駛汽車通過車載AI芯片實時處理傳感器數(shù)據(jù)，可在毫秒級完成障礙物識別與路徑規(guī)劃，而無需將所有數(shù)據(jù)傳輸至云端。這種“邊緣智能”不僅降低延遲，還減少了更多的帶寬消耗。
此外，生成式AI的崛起進一步擴展了數(shù)據(jù)處理的邊界，通過合成數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可在保護隱私的前提下生成模擬數(shù)據(jù)，解決醫(yī)療、金融等領域的數(shù)據(jù)獲取難題，推動模型訓練效率的提升。
未來趨勢將聚焦在技術普惠與可持續(xù)發(fā)展方面。垂直領域的深化如醫(yī)療診斷、法律文書分析等行業(yè)專用小模型因成本低、易解釋性強的優(yōu)勢，將逐步替代部分通用大模型?？沙掷m(xù)發(fā)展的綠色計算革命如液冷數(shù)據(jù)中心、可再生能源供電等技術，將推動算力產(chǎn)業(yè)碳中和進程。
結語
數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的“石油”，通過AI煉化為智慧動能，驅動著醫(yī)療、制造、城市等領域的深度變革。未來，唯有建立開放的技術生態(tài)、健全的數(shù)據(jù)治理體系，才能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)智能”的真正普惠，引領人類社會邁向更可持續(xù)的數(shù)字文明。
（文/螢火）
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