| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 華為 |
| 2 | 字節(jié)跳動 |
| 3 | 中國電信 |
| 4 | 阿里巴巴 |
| 5 | 中興通訊 |
| 6 | 中國移動 |
| 7 | 騰訊 |
| 8 | 小米 |
| 9 | 三六零 |
| 10 | ?？低?/td> |
| 11 | 中國聯(lián)通 |
| 12 | 太極股份 |
| 13 | 百度 |
| 14 | 科大訊飛 |
| 15 | 國電南瑞 |
| 16 | 寧德時代 |
| 17 | 中國長城 |
| 18 | 大疆創(chuàng)新 |
| 19 | 徐工機械 |
| 20 | 比亞迪 |
| 21 | 東軟集團 |
| 22 | 美團 |
| 23 | 螞蟻數(shù)科 |
| 24 | 用友網(wǎng)絡 |
| 25 | 聯(lián)想 |
| 26 | 紫光股份 |
| 27 | 浪潮信息 |
| 28 | 航天云網(wǎng) |
| 29 | 商湯科技 |
| 30 | 中國寶武 |
| 31 | 京東科技 |
| 32 | 匯川技術 |
| 33 | 亞信科技 |
| 34 | 海思半導體 |
| 35 | 京東方 |
| 36 | Marketingforce邁富時 |
| 37 | 埃斯頓 |
| 38 | 中電金信 |
| 39 | 中國電子云 |
| 40 | 金蝶 |
| 41 | 金山辦公 |
| 42 | 四維圖新 |
| 43 | 中科曙光 |
| 44 | 歐菲光 |
| 45 | 山大地緯 |
| 46 | 東華軟件 |
| 47 | 海爾智家 |
| 48 | 廣聯(lián)達 |
| 49 | Testin云測 |
| 50 | 華勝天成 |
| 51 | 工業(yè)富聯(lián) |
| 52 | 深信服 |
| 53 | 德賽西威 |
| 54 | 超圖軟件 |
| 55 | 中科星圖 |
| 56 | 世紀互聯(lián) |
| 57 | 宇樹科技 |
| 58 | 長亮科技 |
| 59 | 潤和軟件 |
| 60 | 瑞為技術 |
| 61 | 網(wǎng)易數(shù)帆 |
| 62 | 九章云極 |
| 63 | 銀河通用機器人 |
| 64 | 恒生電子 |
| 65 | 百川智能 |
| 66 | 億信華辰 |
| 67 | 柏科數(shù)據(jù) |
| 68 | 曠視科技 |
| 69 | 深藍航天 |
| 70 | 白鴿在線 |
| 71 | 每刻科技 |
| 72 | 東方國信 |
| 73 | 盤興數(shù)智 |
| 74 | 奧哲網(wǎng)絡 |
| 75 | 亞控科技 |
| 76 | 華大九天 |
| 77 | 91科技集團 |
| 78 | 云軸科技ZStack |
| 79 | 慧新全智 |
| 80 | 遠光軟件 |
| 81 | 賽意信息 |
| 82 | 云鼎科技 |
| 83 | 歷正科技 |
| 84 | 慧聯(lián)無限EasyLinkIn |
| 85 | 智元機器人 |
| 86 | 大漠大智控 |
| 87 | 清琢智能 |
| 88 | 佳華科技 |
| 89 | 沃蘭特航空 |
| 90 | 云賬房 |
| 91 | DMALL科技 |
| 92 | 奧創(chuàng)光子 |
| 93 | 魔倉智能 |
| 94 | 維發(fā)科技 |
| 95 | 德沃智能 |
| 96 | 微盟集團 |
| 97 | 航景創(chuàng)新 |
| 98 | 靈動佳芯 |
| 99 | 麥哲科技 |
| 100 | 重隼智能 |
| 2025.03 DBC/CIW/CIS | |
企業(yè)生存與發(fā)展的“必答題”
我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)過多年推進，已從初步探索邁入深化應用階段。政策引導、技術突破與市場需求共同推動了這一進程，形成了多層次的成果體系。
政策驅(qū)動的規(guī)?；采w：以濟南市為例，通過制定《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，其規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型覆蓋率預計在2025年達到80%，關鍵工序數(shù)控化率超過70%，并完成600余家企業(yè)的診斷服務。類似政策在全國范圍內(nèi)鋪開，如“東數(shù)西算”工程優(yōu)化算力布局，2025年樞紐節(jié)點算力將占全國新增算力的60%以上。
行業(yè)應用的標桿效應：制造業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)等領域涌現(xiàn)出一批典型案例。例如，某制造企業(yè)通過云計算實現(xiàn)遠程辦公與生產(chǎn)流程優(yōu)化，某農(nóng)業(yè)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)提升種植效率并建立產(chǎn)品追溯體系。在財務領域，用友等企業(yè)通過AI技術將財務共享中心的月結時間從8天縮短至24小時，提效30%以上。
技術生態(tài)的初步構建：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、人工智能大模型等技術逐步落地。濟南市推動“工賦泉城”行動，建設省級以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺80個；AI大模型如DeepSeek在智能制造中的應用，實現(xiàn)了車間能耗預測與決策閉環(huán)。
從“試水”到“深潛”的跨越
傳統(tǒng)行業(yè)邊界的打破，讓數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)。例如零售行業(yè)通過直播帶貨與社交營銷構建新消費場景；不動產(chǎn)行業(yè)借助數(shù)字孿生技術，從“固定資產(chǎn)”向“服務增值型資產(chǎn)”轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術升級，更是企業(yè)生存與發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。
我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入“規(guī)模化應用與生態(tài)整合”階段。政策從頂層設計轉(zhuǎn)向精準落地，技術從單點突破轉(zhuǎn)向全鏈條協(xié)同，企業(yè)從被動適應轉(zhuǎn)向主動創(chuàng)新。
從政策角度分析，國家層面將數(shù)字經(jīng)濟定位為經(jīng)濟增長新引擎，如“數(shù)字中國”建設規(guī)劃明確數(shù)據(jù)資源開發(fā)與公共服務數(shù)字化目標。而市場端則出現(xiàn)了消費者行為向線上遷移，企業(yè)需通過數(shù)據(jù)分析與AI精準觸達用戶需求。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過優(yōu)化供應鏈、降低成本、提升決策速度重塑企業(yè)能力。
提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務的企業(yè)正在從技術供應商演變?yōu)樯鷳B(tài)共建者。服務商能夠聚焦行業(yè)痛點，提供定制化解決方案，企業(yè)通過整合云計算、AI、區(qū)塊鏈等技術構建開放平臺。服務商與客戶關系也在從單向輸出轉(zhuǎn)向聯(lián)合創(chuàng)新。
驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來技術展望
技術是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎，技術深刻影響著企業(yè)未來發(fā)展的方方面面。技術迭代正在加速，全球化競爭也在加劇，還有用戶需求個性化的普遍，這三者疊加，也在迫使著企業(yè)必須通過數(shù)字化實現(xiàn)敏捷響應與持續(xù)創(chuàng)新。
人工智能的全面滲透讓代理型AI技術能夠自主完成15%的日常決策，AI大模型如DeepSeek在智能制造中實現(xiàn)流程建模與能耗預測。下一代計算與連接技術如后量子密碼學可以應對量子計算對傳統(tǒng)加密的威脅，保障數(shù)據(jù)安全；空間計算可以通過AR/VR連接虛擬與現(xiàn)實，預計2033年該市場規(guī)?；蜻_1.7萬億美元。還有物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生技術的進步，工業(yè)設備互聯(lián)與實時數(shù)據(jù)分析成為標配，數(shù)字孿生技術助力航空、電力等高價值資產(chǎn)優(yōu)化管理。區(qū)塊鏈技術增強供應鏈透明度，節(jié)能計算降低IT碳足跡。制造業(yè)中，MES系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)結合實現(xiàn)設備遠程監(jiān)控，生產(chǎn)效率提升顯著。節(jié)能計算與綠色數(shù)據(jù)中心也是推動企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。
結語
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場涵蓋技術、組織與文化的系統(tǒng)性變革。未來，AI與數(shù)據(jù)將成核心生產(chǎn)要素，企業(yè)需以開放姿態(tài)擁抱技術融合，同時平衡創(chuàng)新與倫理風險。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是生存之戰(zhàn)，更是通向未來的必由之路。唯有主動求變，方能在智能時代立于潮頭。
（文/元素）
e-Mail：lab@enet16.com
