| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 天翼云AOne邊緣安全加速平臺 |
| 2 | 華為 | 云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算服務(wù)(IoTEdge) |
| 3 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
| 4 | 聯(lián)通數(shù)科 | 5G工業(yè)邊緣算網(wǎng)一體機 |
| 5 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 6 | 火山引擎 | 邊緣計算節(jié)點、邊緣渲染、邊緣智能 |
| 7 | 阿里云 | 邊緣節(jié)點服務(wù)ENS、邊緣網(wǎng)絡(luò)加速ENA |
| 8 | 移動云 | 邊緣智能服務(wù)平臺EISP、邊緣智能云EIC |
| 9 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 10 | 新華三 | H3C邊緣計算、場站邊緣解決方案 |
| 11 | 聯(lián)想 | 聯(lián)想邊緣大腦Edge AI平臺 |
| 12 | 網(wǎng)宿科技 | 網(wǎng)宿云邊緣云計算服務(wù) |
| 13 | 中科創(chuàng)達(dá) | loT云接入平臺ATP |
| 14 | 浪潮 | 邊緣計算服務(wù)器，云行·邊緣云IEC |
| 15 | 達(dá)實智能 | TEdge邊緣計算云邊端協(xié)同平臺 |
| 16 | 摩爾線程 | 為邊緣計算服務(wù)器提供GPU計算技術(shù)和服務(wù) |
| 17 | 京東云 | MCDN、邊緣可用區(qū) |
| 18 | 天數(shù)智芯 | 云端服務(wù)器級的高端通用高性能計算芯片“天垓”“智鎧” |
| 19 | 金山云 | 邊緣節(jié)點計算KENC |
| 20 | 順網(wǎng)科技 | 順網(wǎng)算力云（SCC） |
| 21 | ?？低?/td> | 邊緣視覺傳感器 |
| 22 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數(shù)據(jù)分析 |
| 23 | UCloud優(yōu)刻得 | 邊緣云解決方案 |
| 24 | 星環(huán)科技 | 星環(huán)云原生操作系統(tǒng) |
| 25 | 東方國信 | 邊緣計算平臺 |
| 26 | 研華科技 | 邊緣AI加速卡、邊緣AI計算平臺、EIS邊緣智能系統(tǒng) |
| 27 | 朗新科技 | 能源互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) |
| 28 | 寶信軟件 | 智慧制造邊緣端智能控制 |
| 29 | 超圖軟件 | GIS邊緣軟件平臺 |
| 30 | 科陸 | 綜合能源服務(wù) |
| 31 | 中科曙光 | 邊緣計算服務(wù)器 |
| 32 | 地平線 | 邊緣人工智能芯片 |
| 33 | 中控技術(shù) | 流程工業(yè)智能制造 |
| 34 | 易華錄 | 智慧城市、智慧交通、智慧公安 |
| 35 | 炬華科技 | 能源物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù) |
| 36 | 寒武紀(jì) | 邊緣計算AI芯片 |
| 37 | 力維智聯(lián) | Oasis邊緣智能網(wǎng)關(guān) |
| 38 | 榮聯(lián)科技 | 生成式AI定制化邊緣計算解決方案 |
| 39 | 東軟載波 | 邊緣計算智能網(wǎng)關(guān) |
| 40 | 東土科技 | 軟件定義控制的邊緣服務(wù)器 |
| 41 | 大華股份 | 以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案 |
| 42 | 依米康 | 5G邊緣計算整體解決方案 |
| 43 | 九州未來 | Animbus UPF |
| 44 | 樹根互聯(lián) | 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) |
| 45 | ZStack云軸科技 | ZStack Mini邊緣計算一體機 |
| 46 | SmartX志凌海納 | 超融合架構(gòu)的一站式方案與Kubernetes原生存儲方案 |
| 47 | 映翰通網(wǎng)絡(luò) | 邊緣計算網(wǎng)關(guān) |
| 48 | 明賦云 | 邊緣云服務(wù)器ECS（全棧一體化邊緣云服務(wù)） |
| 49 | 算能 | 人工智能芯片、RISC-V CPU服務(wù)器 |
| 50 | 中視云集團(tuán) | 邊緣計算技術(shù)研發(fā) |
| 51 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架 |
| 52 | BoCloud博云 | BeyondEdge一體化邊緣計算平臺 |
| 53 | 特斯聯(lián) | 邊緣算力模組、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣算力服務(wù)器 |
| 54 | 海馬云 | 實時互動內(nèi)容云計算服務(wù) |
| 55 | 湘江鯤鵬 | 邊緣計算數(shù)字化解決方案 |
| 56 | 大普微DapuStor | 企業(yè)級SSD主控芯片設(shè)計方案服務(wù) |
| 57 | DaoCloud道客 | DaoCloud Enterprise 5.0云原生應(yīng)用云平臺 |
| 58 | 太初元碁 | 智能算力系統(tǒng)研發(fā) |
| 59 | 瑞馳信息 | AI多維智腦一體機，AI邊緣服務(wù)器，AI邊緣終端 |
| 60 | 微品致遠(yuǎn) | 邊緣計算平臺Vik-EC Plat |
| 61 | 星思半導(dǎo)體 | 5G基帶芯片設(shè)計 |
| 62 | 核芯互聯(lián) | 數(shù)?；旌闲盘栨溞酒O(shè)計研發(fā) |
| 63 | 白山云科技 | 白山Serverless邊緣云平臺 |
| 64 | PPIO邊緣云 | 獨立邊緣云服務(wù) |
| 65 | 廣電運通 | AI視覺邊緣計算產(chǎn)品平臺 |
| 66 | 浙達(dá)能源 | 基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算應(yīng)用 |
| 67 | 寄云科技 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 68 | 江行智能 | AutoEdge邊緣智能平臺、EdgeX Foundry邊緣計算軟件 |
| 69 | 時速云 | 云邊協(xié)同TEDGE |
| 70 | 淵聯(lián)技術(shù) | 企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 |
| 71 | 探境科技 | AI邊緣芯片 |
| 72 | 上實龍創(chuàng) | 邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器、智慧終端 |
| 73 | 機智云 | GEMS邊緣計算 |
| 74 | 微芯感知 | 邊緣計算芯片、區(qū)塊鏈 |
| 75 | 庭宇科技 | 庭宇邊緣云分發(fā)（邊緣PCDN） |
| 76 | 展灣科技 | 工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)分析處理 |
| 77 | 時擎科技 | 人工智能邊緣計算芯片和解決方案 |
| 78 | 七牛云 | CDN、全站加速、邊緣加速 |
| 79 | 阿普奇 | AI邊緣計算服務(wù) |
| 80 | 神州數(shù)碼 | 制造業(yè)邊緣計算解決方案 |
| 81 | 金琥珀 | CDN邊緣計算應(yīng)用 |
| 82 | 未來物聯(lián) | 智能邊緣平臺、視聯(lián)云平臺、物聯(lián)云平臺 |
| 83 | 即刻霧聯(lián) | 邊緣云服務(wù)平臺 |
| 84 | 星測未來 | 高性能星載邊緣計算能力 |
| 85 | 秒如科技 | ElasticCloud云、邊、端側(cè)的一站式軟件基礎(chǔ)設(shè)施 |
| 86 | 智協(xié)慧同 | vData邊緣數(shù)據(jù)庫 |
| 87 | 鵬瞰科技 | 邊緣計算解決方案 |
| 88 | 廣和通 | 物聯(lián)網(wǎng)無線通信 |
| 89 | 層峰網(wǎng)絡(luò) | 邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù) |
| 90 | 艾靈網(wǎng)絡(luò) | 輕量化邊緣云平臺艾歐智云 |
| 91 | 小眼探索 | AI邊緣計算硬件 |
| 92 | EMQ | NanoMQ 邊緣MQTT消息總線 |
| 93 | EMQ映云科技 | 工業(yè)互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺EMQX ECP |
| 94 | 網(wǎng)心科技 | 分布式邊緣計算平臺星域云、智能邊緣計算平臺網(wǎng)心云 |
| 95 | 靈境云 | 邊緣分發(fā)網(wǎng)絡(luò)EdgeCDN |
| 96 | 京藍(lán)科技 | 京藍(lán)物聯(lián)網(wǎng) |
| 97 | 奧維領(lǐng)芯 | 邊緣計算GP-MPU（通用微處理器） |
| 98 | 樽勢科技 | AI邊緣計算軟硬件協(xié)同一體化解決方案 |
| 99 | 云舟云 | 邊緣計算平臺 |
| 100 | 矩控新辰 | 智能邊緣工業(yè)控制系統(tǒng) |
| 2024.11 DBC/CIW/CIS | ||
作為數(shù)字時代的生產(chǎn)力之一，算力，正在成為數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)的重要基石，而邊緣計算作為一項新興技術(shù)正逐漸對各個行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
不再邊緣
邊緣計算是一種將計算和數(shù)據(jù)存儲靠近數(shù)據(jù)源或用戶的技術(shù)，它與傳統(tǒng)的云計算模式有所不同。在邊緣計算模式下，數(shù)據(jù)無需全部傳輸?shù)竭b遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，而是在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就近處理，這樣可以有效減少延遲，提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度。
當(dāng)前，眾多科技巨頭和創(chuàng)新企業(yè)紛紛涉足邊緣計算領(lǐng)域。這些企業(yè)為市場提供了多樣化的邊緣計算解決方案和服務(wù)，推動了邊緣計算技術(shù)的快速發(fā)展。同時，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模部署，其高速率、低延遲和大容量的特性為邊緣計算的發(fā)展提供了更強大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，進(jìn)一步拓展了邊緣計算的應(yīng)用范圍。
隨著邊緣計算處理的數(shù)據(jù)量越來越大，且部分?jǐn)?shù)據(jù)涉及企業(yè)核心機密和用戶隱私，加強邊緣計算系統(tǒng)的安全防護(hù)機制，防止數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊將是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)需要研發(fā)更先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問控制策略。
同時，邊緣計算服務(wù)正在向分布式和去中心化方向發(fā)展。隨著邊緣計算節(jié)點的不斷增加和分散化，如何實現(xiàn)這些分布式節(jié)點的高效協(xié)同和資源優(yōu)化配置將是企業(yè)需要攻克的難題，也是未來發(fā)展的重要方向。
AI與邊緣計算
隨著 AI大模型爆發(fā)，大模型迭代和訓(xùn)練所需的算力呈指數(shù)級增長。同時，單個AI超算規(guī)模也受到功耗、土地、散熱等因素制約，算力供給與需求的缺口持續(xù)放大 ，算力短缺已成為行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
邊緣計算與人工智能地結(jié)合在諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢，在AI向?qū)嶋H場景落地的過程中，邊緣算力的重要性將加速凸顯。
在工業(yè)制造領(lǐng)域，例如汽車制造工廠，邊緣計算設(shè)備可以連接安裝在生產(chǎn)線上的高清攝像頭。這些攝像頭捕捉汽車零部件的圖像，利用人工智能算法在邊緣端對圖像進(jìn)行實時分析，快速檢測零部件的尺寸是否符合標(biāo)準(zhǔn)、表面是否有瑕疵等質(zhì)量問題，能夠有效提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
在智能家居領(lǐng)域，例如，智能攝像頭通過邊緣計算識別到家中有陌生人闖入，同時利用人工智能分析其行為模式，判斷是否存在危險，之后，智能音箱可以根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出警報聲，并及時通知主人。這種本地的智能處理，減少了對云端服務(wù)的依賴，即使在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時，也能提供基本的安全保障，并且數(shù)據(jù)在本地處理也更好地保護(hù)了用戶隱私。
不僅是工業(yè)制造、智能家居領(lǐng)域，還有自動駕駛、智能交通、醫(yī)療保健、安防等行業(yè)，邊緣計算的應(yīng)用場景仍在持續(xù)豐富。
結(jié)語
邊緣計算行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展階段，而邊緣計算服務(wù)企業(yè)在抓住機遇的同時，也需應(yīng)對諸多挑戰(zhàn)，朝著更智能、更安全、更個性化和分布式的方向發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入新的活力。
（文/陳皮）
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