| RK | 企業(yè)/品牌 | 平臺(tái) |
|---|---|---|
| 1 | Marketingforce邁富時(shí) | 珍客CDP |
| 2 | 阿里云 | Cloudera CDP |
| 3 | 火山引擎 | VeCDP |
| 4 | 騰訊企點(diǎn) | 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 5 | 云徙科技 | 云徙GOS·全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)中臺(tái) |
| 6 | 銷售易 | 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 7 | GrowingIO | GrowingIO CDP |
| 8 | LinkFlow | LinkFlow CDP |
| 9 | 明略科技 | 客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)（CDP+MA） |
| 10 | 深演智能 | 深演智能CDP |
| 11 | 百度愛(ài)番番 | RT-CDP |
| 12 | TalkingData | 運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái) |
| 13 | 京東營(yíng)銷云 | 京東天鏈 |
| 14 | 奇點(diǎn)云 | 奇點(diǎn)CDP |
| 15 | 神州數(shù)碼 | Bluenic |
| 16 | 致趣百川 | B2B客戶數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 17 | 神策數(shù)據(jù) | 神策CDP |
| 18 | 諸葛智能 | 諸葛CDP |
| 19 | Whale帷幄 | 帷幄CDP |
| 20 | 數(shù)云 | 數(shù)云麒麟CDP |
| 21 | 漢得信息 | H-one |
| 22 | 惟客數(shù)據(jù) | WakeCDP |
| 23 | Convertlab | Data Hub |
| 24 | 徑碩科技 | JING IDXP |
| 25 | 馳騖科技 | 消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 26 | 智子云 | 智子云CDP |
| 27 | 數(shù)瀾科技 | 客戶數(shù)字運(yùn)營(yíng)平臺(tái) |
| 28 | 滴普科技 | FastData |
| 29 | 數(shù)勢(shì)科技 | SwiftXDP |
| 30 | 聯(lián)蔚數(shù)科 | 全域消費(fèi)者平臺(tái)（CDP） |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（Customer Data Platform，簡(jiǎn)稱CDP）的概念最早在2013年被提出，提出者David Raab認(rèn)為CDP的目標(biāo)是匯集所有客戶數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)統(tǒng)一的、可多部門(mén)訪問(wèn)的平臺(tái)中，使企業(yè)各部門(mén)能夠輕松調(diào)用這些數(shù)據(jù)。
不同于專為銷售團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的客戶關(guān)系管理（CRM），CDP可從多個(gè)渠道來(lái)源收集并統(tǒng)一第一方客戶數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)客戶創(chuàng)建一個(gè)完整、統(tǒng)一的視圖，以支持個(gè)性化營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理和業(yè)務(wù)決策。
近年來(lái)，數(shù)據(jù)逐漸成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α＜せ顢?shù)據(jù)要素的價(jià)值，并放大其使用效能，已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做優(yōu)做強(qiáng)的核心舉措。尤其是在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，如何充分挖掘和利用數(shù)據(jù)資源，已經(jīng)成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
在這樣的背景下，CDP作為企業(yè)整合和利用客戶數(shù)據(jù)的重要工具，其作用愈發(fā)突出。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景日益多樣化，客戶接觸點(diǎn)也不斷增加。傳統(tǒng)的CRM系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)多渠道、多觸點(diǎn)的客戶數(shù)據(jù)管理需求時(shí)，往往顯得力不從心。而CDP通過(guò)匯集和統(tǒng)一管理這些分散的數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)更好地理解客戶行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷。
盡管CDP具備整合多渠道數(shù)據(jù)、構(gòu)建統(tǒng)一客戶視圖等多重優(yōu)勢(shì)，但其在分析和人工智能應(yīng)用方面的能力仍存在一定局限性。隨著市場(chǎng)需求的不斷提升，CDP的發(fā)展方向正在逐步轉(zhuǎn)向更加智能化的客戶智能平臺(tái)（Customer Intelligence Platform, CIP）。
客戶智能平臺(tái)不僅能夠整合匿名的第三方數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部的第一方數(shù)據(jù)，還能夠基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供更為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)性模型和建議。這使得CIP能夠生成更加精準(zhǔn)且可操作的洞察，幫助企業(yè)在個(gè)性化營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理等方面實(shí)現(xiàn)更大突破。除了與營(yíng)銷系統(tǒng)的無(wú)縫集成外，CIP還能夠與銷售、客戶服務(wù)等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)共享這些智能洞察，為每個(gè)面向客戶的團(tuán)隊(duì)成員提供支持，進(jìn)而提升整體客戶體驗(yàn)。
更重要的是，CIP通過(guò)與其他系統(tǒng)之間更加主動(dòng)地?cái)?shù)據(jù)和信息共享，開(kāi)創(chuàng)了許多新的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如，營(yíng)銷人員可以通過(guò)全渠道歸因分析來(lái)識(shí)別并比較各個(gè)渠道的營(yíng)銷活動(dòng)效果，從而優(yōu)化資源配置，提升營(yíng)銷ROI（投資回報(bào)率）。這種跨部門(mén)的智能協(xié)作，不僅幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策，還能夠增強(qiáng)各部門(mén)間的協(xié)同效應(yīng)，形成以客戶為中心的綜合服務(wù)能力。
結(jié)語(yǔ)
客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP）的出現(xiàn)，標(biāo)志著企業(yè)在客戶數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域邁出了重要一步。通過(guò)不斷融合新興技術(shù)和擴(kuò)展其功能，CDP將幫助企業(yè)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升客戶體驗(yàn)，推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中搶占先機(jī)，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新和變革。
（文/楚風(fēng)）
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