| RK | 提供商 |
|---|---|
| 1 | 天翼云 |
| 2 | 華為云 |
| 3 | 京東云 |
| 4 | 阿里云 |
| 5 | 移動(dòng)云 |
| 6 | 浪潮云 |
| 7 | 品高云 |
| 8 | 深信服 |
| 9 | 優(yōu)刻得 |
| 10 | 云軸科技 |
| 11 | 九州云 |
| 12 | 英方軟件 |
| 13 | 安超云 |
| 14 | 百度智能云 |
| 15 | 火山引擎 |
| 16 | 飛致云 |
| 17 | 神州數(shù)碼 |
| 18 | 曙光云 |
| 19 | 紫光云 |
| 20 | 首都在線(xiàn) |
| 21 | 東軟集團(tuán) |
| 22 | 騰訊云 |
| 23 | 中興通訊 |
| 24 | 軟通動(dòng)力 |
| 25 | 有孚云 |
| 26 | 金山云 |
| 27 | 萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù) |
| 28 | 華云 |
| 29 | 青云QingCloud |
| 30 | 博云 |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | |
仍然廣闊的市場(chǎng)空間
近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)、交通、物流、金融、電信、政府等領(lǐng)域數(shù)據(jù)量的激增，各行業(yè)開(kāi)始采用云計(jì)算替代傳統(tǒng)IT架構(gòu)，云計(jì)算需求持續(xù)增加。
當(dāng)前，我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)處于多方混戰(zhàn)局面。以天翼云、聯(lián)通云、移動(dòng)云為代表的電信企業(yè)孵化的“國(guó)資云”廠商擁有較強(qiáng)的話(huà)語(yǔ)權(quán)；以阿里云、騰訊云、百度云、華為云為代表的科技巨頭孵化的云廠商在互聯(lián)網(wǎng)、科技、零售等領(lǐng)域處于絕對(duì)地位；還有以用友云、金蝶云、浪潮云等傳統(tǒng)軟硬件廠商轉(zhuǎn)型而來(lái)的云廠商，但這類(lèi)云廠商整體來(lái)看市場(chǎng)存在感相對(duì)較弱；而第三方獨(dú)立云廠商，雖然技術(shù)創(chuàng)新性較強(qiáng)，但企業(yè)規(guī)模和實(shí)力遠(yuǎn)不如“國(guó)資云”以及“互聯(lián)網(wǎng)云”。
各方紛紛加大投入，推出更為完善的混合云解決方案，以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性、靈活性和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的不斷增長(zhǎng)的需求。隨著中國(guó)混合云市場(chǎng)的逐步成熟，預(yù)計(jì)混合云將在未來(lái)發(fā)揮更為重要的作用，為企業(yè)提供全面、高效的云計(jì)算服務(wù)。
與AI大模型的深度融合
云計(jì)算與大模型深度融合已成為發(fā)展新趨勢(shì)，以生成式AI為導(dǎo)向，越來(lái)越多的公司開(kāi)始加速大模型技術(shù)在云計(jì)算平臺(tái)上的部署和應(yīng)用，同時(shí)反向推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的迭代與升級(jí)。
從底層的基礎(chǔ)設(shè)施到中間層的平臺(tái)服務(wù)再到頂層的場(chǎng)景應(yīng)用，云計(jì)算正經(jīng)歷著顯著變革。大模型混合云這一概念的提出，把云廠商的這種綜合解決方案帶向了更加系統(tǒng)的階段。諸多云廠商在大模型時(shí)代，無(wú)一不在致力于打造完整的技術(shù)解決方案，把底層、中間層、頂層等一系列的流程和服務(wù)包辦，從而讓大模型能在云上持續(xù)部署和應(yīng)用，釋放價(jià)值。
總的來(lái)說(shuō)，大模型混合云是針對(duì)特定領(lǐng)域，特別是需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜AI模型的場(chǎng)景，來(lái)優(yōu)化的混合云架構(gòu)，它集成了公有云的彈性與私有云的安全控制，以及可能的多云服務(wù)，以滿(mǎn)足高性能計(jì)算和AI應(yīng)用的特殊需求。
結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要底層技術(shù)之一，將持續(xù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演關(guān)鍵角色，更好地滿(mǎn)足企業(yè)市場(chǎng)需求，持續(xù)引領(lǐng)企業(yè)走向更為智能、靈活的未來(lái)。
（文/欣遇）
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