| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度Apollo | 人車交互、語音識別、智能網聯、Apollo自動駕駛 |
| 2 | 華為 | 智能座艙、智能網聯、高階輔助駕駛、智能車云服務 |
| 3 | 蘑菇車聯 | 車路云一體化·自動駕駛全棧技術與運營服務 |
| 4 | 東軟睿馳 | 智能網聯汽車基礎軟件平臺 |
| 5 | 騰訊 | 智能汽車云、智能車聯、地圖導航、智能座艙 |
| 6 | 地平線 | 高階自動駕駛（AD）解決方案、車規(guī)級AI芯片 |
| 7 | 小馬智行 | 自動駕駛型解決方案 |
| 8 | 德賽西威 | 智能座艙、智能駕駛和網聯服務 |
| 9 | 商湯科技 | 智能車艙、量產智能駕駛和自動駕駛接駁 |
| 10 | 四維圖新 | 車規(guī)級芯片高精度地圖、高精度定位、云服務平臺 |
| 11 | 阿里云 | 智能云服務平臺 |
| 12 | 福瑞泰克 | 輔助駕駛解決方案研發(fā) |
| 13 | 科大訊飛 | 人-車自然交互、語音識別 |
| 14 | 航盛電子 | 智能網聯汽車信息系統、智能駕駛輔助系統 |
| 15 | 云測數據 | 智能駕駛AI數據解決方案 |
| 16 | 聯通智網科技 | 智能網聯、智能座艙、智慧交通、云網融合、數字化運營 |
| 17 | 遠峰科技 | 智能座艙系統、智能駕駛輔助系統、智能進入和互聯系統 |
| 18 | 導遠電子 | 智能駕駛高精度定位技術服務 |
| 19 | 聯創(chuàng)汽車電子 | 智能汽車系統解決方案 |
| 20 | 思必馳 | 智能語音交互技術研發(fā) |
| 21 | 紫光國微 | 汽車安全芯片 |
| 22 | 鎂佳科技 | 鎂佳整車級別分布式智能操作系統SmartMega? OS+ |
| 23 | MOMENTA | L3-L4高階段自動駕駛解決方案及產品 |
| 24 | 希迪智駕 | 商用車自動駕駛和車路協同 |
| 25 | MINIEYE | 車載視覺感知技術研發(fā) |
| 26 | 文遠知行 | 自動駕駛系統研發(fā) |
| 27 | 均勝電子 | 智能座艙、智能網聯、智能駕駛、新能源管理 |
| 28 | 輕舟智航 | 無人駕駛技術研發(fā) |
| 29 | 博泰車聯網 | 車聯網技術服務 |
| 30 | 速騰聚創(chuàng) | 自動駕駛激光雷達環(huán)境感知解決方案服務 |
| 31 | 廣和通 | 為智能運輸系統、智能網聯汽車、C-V2X提供無線連接 |
| 32 | 馭勢科技 | 智能駕駛傳感器技術研發(fā) |
| 33 | 高德地圖 | 數字地圖、導航和位置服務解決方案提供商 |
| 34 | 臻驅科技 | 新能源汽車動力系統研發(fā) |
| 35 | 佑駕創(chuàng)新 | 智能駕駛和艙內解決方案 |
| 36 | 鑒智機器人 | 自動駕駛系統研發(fā) |
| 37 | 天海電子 | 汽車電子產品研發(fā) |
| 38 | 澤景科技 | 車載智能HUD研發(fā) |
| 39 | 格陸博科技 | 汽車智能駕駛系統供應 |
| 40 | 孔輝科技 | 乘用車電控懸架系統全流程開發(fā)與系統供貨 |
| 41 | 智加科技 | 全棧自動駕駛技術研發(fā) |
| 42 | 知行科技 | 自動駕駛領域前裝系統 |
| 43 | 金麥特 | 汽車智能制造解決方案及成套智能設備 |
| 44 | 美行科技 | 車載導航系統研發(fā) |
| 45 | 毫末智行 | 自動駕駛技術研發(fā) |
| 46 | 路暢科技 | 車載導航、汽車智能駕駛艙及車聯網 |
| 47 | 鐳神智能 | 激光雷達及整體解決方案服務 |
| 48 | 睿賽德RT-Thread | 物聯網操作系統研發(fā) |
| 49 | 銀基科技 | 汽車智能網聯產品和服務 |
| 50 | 寅家科技 | 汽車駕駛安全輔助系統及設備制造 |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
無人智駕
按照國際通用分類，自動駕駛分為L1-L5，當前在中高端車型當中，普遍都包含L1-L2的輔助駕駛，主要功能是360度全景影像、定速巡航、碰撞預警等，L4-L5是指在垂直場景的完全自動駕駛，L5則是完全自動駕駛。
隨著AI技術的更新，智能駕駛開始被AI驅動，大模型能力也在智駕行業(yè)被爭相部署。
7月，蘿卜快跑的數百輛無人駕駛汽車行駛上武漢街頭，引發(fā)全網討論。體驗過蘿卜快跑的乘客，給出的好評基本集中在價格低、體驗好、形式新穎等方面。因為蘿卜的車安靜整潔，不存在挑客、繞路的情況，對于夜間和單身女性出行，安全方面有保障，而且相同路程，往往價格更便宜。另一種聲音則認為如果Robotaxi的數量越來越多，會憑借低價和超長待機等特點，對現有出租車和網約車市場造成巨大沖擊，引發(fā)司機生存危機。
但取代出租車或網約車還有很長一段路要走。例如百度推進Robotaxi的戰(zhàn)略路徑是AI老司機+前裝量產車+車路協同+5G 云代駕，這一路徑背后需要的人力資源成本和日常地圖采集與系統維護等運營成本非常高，因此當前蘿卜快跑投放的無人車總成本遠高于市面上的出租車和網約車。
當無人駕駛汽車加入公共交通市場后，C端用戶可以通過Robotaxi感受到自動駕駛技術對出行體驗帶來的巨大改變，能夠進一步推動 L2+/L3 商用車型的銷售，為車企帶來增量。
汽車智能化帶來的隱私問題
隨著汽車智能化的普及，除了令用戶出行更為輕松愜意，享受智能化便利的同時，網絡與信息安全問題也愈發(fā)凸顯。
對于普通智能汽車用戶來說，汽車被入侵的概率較小，如果汽車系統遭遇網絡或物理攻擊，更大的概率可能是遇到了偷車賊。數字鑰匙防騙、導航定位防騙，以及App車控安全等智能汽車功能在此時就能發(fā)揮較大作用。面對智能汽車，大眾更擔心的是隱私安全問題。汽車正朝著數碼產品方向發(fā)展，難免出現不法分子利用各種手段入侵汽車，竊取用戶的車輛數據、地理位置、人臉數據等信息。
我國已出臺《信息安全技術汽車數據處理安全要求》《汽車數據安全管理若干規(guī)定（試行）》等相關法規(guī)，要求車企加強用戶隱私保護，謹慎存儲用戶數據。
智能汽車時代，車機運行的App或用戶用車機瀏覽器訪問的網頁，都可能竊取用戶隱私信息，唯有筑起城墻，將一切危險隔絕在外，方能確保用戶隱私與網絡安全。
結語
汽車智能化的配置改變了汽車的技術結構、功能結構，影響了汽車產業(yè)的內涵和邊界，汽車制造與運營的一體化程度也在進一步提高。更激烈的競爭是未來汽車企業(yè)所要面臨的挑戰(zhàn)，各大汽車產業(yè)鏈上的企業(yè)會將目光投向更多智能化方向的產品上。
（文/欣遇）
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