| RK | 使用方 | 提供方 | 案例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 第二屆中國國際消費品博覽會 | 蜜度 | 智慧城市建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺“城感通” |
| 2 | 三峽集團 | 達觀數(shù)據(jù) | 智能化董事會運行管理與評價系統(tǒng) |
| 3 | 布本智能 | 百度 | 布本智能MAX應(yīng)用場景智能化 |
| 4 | 某基金管理公司 | 追一科技 | 智能在線機器人 |
| 5 | 某美妝新零售企業(yè) | 明略科技 | 會話智能解決方案 |
| 2023.10 DBC/CIW/CIS | |||
1. 第二屆中國國際消費品博覽會、蜜度：智慧城市建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺“城感通”
蜜度為第二屆中國國際消費品博覽會提供的智慧城市建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺“城感通”，以全媒體多模態(tài)信息為基礎(chǔ)，運用大數(shù)據(jù)、自然語言處理、計算機視覺等先進技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺中的海量民情民意信息，協(xié)助相關(guān)部門及時發(fā)現(xiàn)、快速感知城市（區(qū)域）內(nèi)的突發(fā)事件、輿論態(tài)勢和熱點事件，并通過轉(zhuǎn)辦督辦平臺，為各級部門提供具體問題分發(fā)、督辦、解決的全流程服務(wù)。
通過全媒體大數(shù)據(jù)+人工智能的整合運用，“城感通”助力組委會宣傳部門對該屆消博會的媒體宣傳大數(shù)據(jù)進行高統(tǒng)籌管理，大幅提升宣傳部門管理人員的工作效能。
2. 三峽集團、達觀數(shù)據(jù)：智能化董事會運行管理與評價系統(tǒng)
達觀自研的智能化董事會管理與評價系統(tǒng)以NLP平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合自研的OCR、知識圖譜、智能搜索等技術(shù)，能夠有效地把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化，從而實現(xiàn)從海量且紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)文本內(nèi)容審核、文本形式校驗、文本智能搜索、文本智能比對、企業(yè)制度知識圖譜查看、董事系統(tǒng)評價自動稽查等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的董事會業(yè)務(wù)提高效率、科學決策、智能化管理的目標。
智能化董事會管理與評價系統(tǒng)的應(yīng)用，為三峽集團公司及各級子企業(yè)董事會相關(guān)業(yè)務(wù)提供信息化、智能化、人性化的智能管控平臺，保障各級企業(yè)董事會成員和董事會工作機構(gòu)可高效、便捷地開展董事會運行管理與評價，有效提升董事會治理效能。
3. 布本智能、百度：布本智能MAX應(yīng)用場景智能化
布本智能專注于內(nèi)容領(lǐng)域的信息聚合和智能推薦，能夠為用戶提供源源不斷且千人千面的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，提升訪問量與活躍度。這需要對海量內(nèi)容數(shù)據(jù)進行迅速、準確的處理分類，同時要避免形成“回聲室效應(yīng)”，拓展推薦的多樣性。為了解決海量內(nèi)容數(shù)據(jù)的初步分類，布本智能MAX首先接入百度自然語言處理技術(shù)的文章分類接口。百度的文章分類接口對文章按照內(nèi)容類型進行自動分類，可以將海量文章迅速、準確的劃分到數(shù)十個一級分類下，從而幫助布本智能MAX快速構(gòu)建用戶喜好的大致方向，也為后續(xù)的針對性處理和推薦做鋪墊，大幅縮小用戶可能喜好的文章范圍。
布本智能MAX還接入了百度的文章標簽接口和詞法分析接口，可以為用戶進行內(nèi)容深度和廣度的共同推薦，更精準的為用戶推薦內(nèi)容，大大的提高了用戶的頁面訪問量和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，平均讓客戶的點擊率提升2.5倍，用戶留存率提升30%，用戶頁面訪問提升了2倍，產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率也提高了40%。
4. 某基金管理公司、追一科技：智能在線機器人
追一科技的AI數(shù)字員工產(chǎn)品——新一代智能在線機器人（Bot）能夠幫助企業(yè)升級客戶服務(wù)體系，達成自助化服務(wù)的目標。相對于采用關(guān)鍵詞匹配技術(shù)的傳統(tǒng)文本對話機器人，基于深度學習（Deep Learning）和自然語言處理（NLP）的追一智能在線機器人在對話和意圖識別能力方面更勝一籌，不僅能處理客戶咨詢，減少人工座席，還能從機器人與客戶的對話中精準洞察潛在銷售機會，識別潛在客戶。還能在與客戶互動過程中通過大量的語料訓(xùn)練和自學習，總結(jié)規(guī)律、舉一反三，維護簡便。
項目上線以來，追一科技智能在線機器人的識別準確率達93%，每天處理會話數(shù)量約2000個，能夠解決約90%的用戶問題，釋放了70%的人工座席投入到營銷工作中，助力該基金管理公司客服中心向財富管理中心升級，從成本中心向營收中心轉(zhuǎn)型。
5. 某美妝新零售企業(yè)、明略科技：會話智能解決方案
某美妝新零售企業(yè)因為龐大的店鋪數(shù)量而無法高效管理，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求很高。為此，明略科技從會話智能項目POC階段開始，就與該美妝新零售企業(yè)充分溝通，將自有美妝行業(yè)知識庫與甲方業(yè)務(wù)經(jīng)驗結(jié)合，共同定義線下門店導(dǎo)購流程標簽庫。甲方門店美妝導(dǎo)購佩戴明略科技自研的靈聽工牌，采集門店銷售過程會話數(shù)據(jù)。明略科技還針對甲方剔除與導(dǎo)購流程無關(guān)會話的要求，以小樣本冷啟動訓(xùn)練語義相關(guān)性NLP模型，采用小迭代的方式按批次訓(xùn)練模型識別銷售會話指標。
會話智能還為該企業(yè)提供BI配置看板，向運營部門和大區(qū)經(jīng)理可視化展示各個門店銷售會話指標執(zhí)行情況、月度KPI指標排名、門店通報等信息，并自動設(shè)置benchmark，幫助管理者直觀分析各家門店表現(xiàn)，作出更正確的決策。
（文/皎月）
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