| S/N | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 亞信科技 |
| 2 | 拓爾思 |
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| 14 | 深演智能 |
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| 17 | 數(shù)數(shù)科技 |
| 18 | 觀遠數(shù)據(jù) |
| 19 | 威爾森 |
| 20 | 火山引擎 |
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| 27 | 數(shù)瀾科技 |
| 28 | 佰聆數(shù)據(jù) |
| 29 | 明略科技 |
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| 31 | 新再靈科技 |
| 32 | 熱云數(shù)據(jù) |
| 33 | 數(shù)字冰雹 |
| 34 | 數(shù)政科技 |
| 35 | 互聯(lián)數(shù)智 |
| 36 | 云基華海 |
| 37 | YONGHONGTECH |
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| 39 | 百分點科技 |
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| 41 | 酷克數(shù)據(jù) |
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| 45 | 諸葛IO |
| 46 | 衡石科技 |
| 47 | 徑碩科技 |
| 48 | 無限向溯 |
| 49 | 維智科技 |
| 50 | 品見智能 |
| 2023.08 DBC/CIW/CIS（pari passu） | |
數(shù)據(jù)智能是指通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，并在企業(yè)決策和業(yè)務(wù)流程中加以應(yīng)用的能力。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)智能的概念也在不斷地演變，數(shù)據(jù)智能的發(fā)展也經(jīng)歷了從數(shù)據(jù)收集、存儲、處理到分析、挖掘、應(yīng)用的全過程，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)變革的重要手段。
現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分
當(dāng)前，全球企業(yè)都將數(shù)智化作為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵路徑，通過推進數(shù)智化，讓企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的推動作用。
數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用能為企業(yè)提高決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)質(zhì)量，還能夠改善客戶體驗，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。因此，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，必須重視數(shù)據(jù)智能的建設(shè)和應(yīng)用，不斷提升自身的數(shù)字化能力，以適應(yīng)不斷變化的市場和需求。
經(jīng)過多年的信息化發(fā)展，我國很多大型企業(yè)內(nèi)部的IT能力已經(jīng)迅速壯大起來，在IT架構(gòu)和應(yīng)用構(gòu)建中更具主動權(quán)和靈活性，直接使用數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件進行高效開發(fā)正在成為大型企業(yè)搭建AI基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能能力的新模式。
企業(yè)競爭力主要來自數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的價值挖掘。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，尤其是以生成式AI為代表的AI 2.0時代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐將加速邁進，數(shù)據(jù)智能將促進企業(yè)組織管理、商業(yè)模式、生產(chǎn)經(jīng)營等方面的加速變革。
紅海
如果將數(shù)據(jù)視為“石油”，那么數(shù)據(jù)智能就是“煉油廠”。數(shù)據(jù)智能通過分析數(shù)據(jù)獲得價值，將原始數(shù)據(jù)加工為信息和知識，進而轉(zhuǎn)化為決策或行動，已成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)智能的重要性愈發(fā)凸顯且在近幾年取得了快速發(fā)展。
據(jù)相關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計分析顯示，中國廣義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模2022年為442億元，預(yù)計未來五年將保持高速增長，年復(fù)合增長率達40%，預(yù)計2025年整體市場規(guī)模將突破千億量級。同時，數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場景也非常廣泛，在客戶洞察、業(yè)務(wù)分析、風(fēng)險管理等方面都具有良好的應(yīng)用前景。
數(shù)據(jù)智能市場以一、二線城市為主，在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造、軟件等行業(yè)應(yīng)用廣泛，其次是交易、綜合型、建筑、電信、零售、物流、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用前景也潛力不小。以金融行業(yè)為例，疫情以來，全球金融機構(gòu)都采取了積極的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，全球大部分金融機構(gòu)數(shù)字化投入占利潤比重均高于20%。據(jù)相關(guān)機構(gòu)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2020年我國金融機構(gòu)的場景金融市場規(guī)模達到9萬億元，預(yù)計2023年將達到16.5萬億元，年均復(fù)合增長率為27.7%。
數(shù)據(jù)智能賽道正在成為資本追逐的新風(fēng)口。根據(jù)IDC最新發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達到26.3%，為全球第一，其中政府、媒體、專業(yè)服務(wù)、零售、醫(yī)療、金融為主要分布領(lǐng)域。數(shù)據(jù)智能市場發(fā)展正在走向快車道。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)，人工智能技術(shù)的興起，以及IOT、視頻技術(shù)等技術(shù)的成熟，給整個社會和企業(yè)數(shù)字化提供了多元數(shù)據(jù)來源，也為數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)提供了更多的數(shù)據(jù)來源。尤其過去三年的疫情也大大加速了數(shù)據(jù)智能技術(shù)在社會民生的應(yīng)用，且這個階段對數(shù)據(jù)智能實時性能力要求非常高，也推動大數(shù)據(jù)技術(shù)走上了更高的臺階。
結(jié)語
數(shù)字經(jīng)濟時代下，數(shù)據(jù)智能類技術(shù)發(fā)展到今天已取得突破性進步，隨著數(shù)據(jù)智能在更多領(lǐng)域的落地和發(fā)展，新的應(yīng)用、新的場景、新的問題和新的挑戰(zhàn)將進一步驅(qū)動數(shù)據(jù)智能的研究和發(fā)展，越來越多的行業(yè)和企業(yè)將數(shù)據(jù)視為核心資源、資產(chǎn)和財富，爭先制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，搶占數(shù)字經(jīng)濟的制高點。
展望未來，數(shù)據(jù)智能技術(shù)將朝著更智能、更可靠、更高效、更普適的方向持續(xù)發(fā)展。
（文/星魂）
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