| S/N | 提供方 | 使用方 | 案例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 永洪科技 | 電科院 | 電力大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺項目建設(shè) |
| 2 | Quick Bi | 睿本云 | 靈活集成Quick BI |
| 3 | 帆軟 | 某交通運(yùn)輸企業(yè) | 數(shù)據(jù)同步，API數(shù)據(jù)對接 |
| 4 | 思邁特 | 長沙銀行 | 建立自助消費(fèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)體系 |
| 5 | 億信華辰 | 廣州市荔灣政數(shù)局 | 建立自助消費(fèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)體系 |
| 6 | 萬博圖思 | 中聯(lián)重科 | 挖機(jī)智能制造運(yùn)營監(jiān)控平臺 |
| 7 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù) | 億方云 | 數(shù)據(jù)助力SAAS企業(yè)穩(wěn)健增長 |
| 8 | 派可數(shù)據(jù) | 泰寶集團(tuán) | 企業(yè)級BI可視化分析平臺 |
| 9 | Qlik Sense | 中信建投證券 | Qlik Replicate 數(shù)據(jù)解決方案 |
| 10 | 數(shù)睿數(shù)據(jù) | 江蘇洛凱機(jī)電股份 | nextionBI數(shù)據(jù)圖書館模塊 |
| 2023.08 DBC/CIW/CIS（pari passu） | |||
經(jīng)過兩輪多維度評價/評議/評選，由DBC聯(lián)合CIW/CIS推出的“2023 商業(yè)智能應(yīng)用案例TOP10”于8月13日發(fā)布，永洪科技、Quick Bi、帆軟等技術(shù)提供方與電科院、睿本云等使用方合作的案例入選。
1. 永洪科技、電科院：一站式大數(shù)據(jù)分析平臺
電科院將永洪科技推出的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺作為電力大數(shù)據(jù)平臺的核心組件之一，基于整合的內(nèi)部外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行快速的建模分析和可視化呈現(xiàn)，呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)報告依然嵌入在電力大數(shù)據(jù)平臺的框架當(dāng)中，實現(xiàn)一致的平臺用戶體驗。
基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)處理能力的基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析挖掘、可視化交互等方面以對外服務(wù)統(tǒng)一接口封裝的方式，可滿足開發(fā)人員、分析人員等不同用戶的使用需求。通過工作流驅(qū)動的方式，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析挖掘等任務(wù)的統(tǒng)一管控和調(diào)度。對平臺內(nèi)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算、分析挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、平臺管控、數(shù)據(jù)市場等各組件進(jìn)行統(tǒng)一認(rèn)證、統(tǒng)一權(quán)限管理、統(tǒng)一安裝部署。通過完整數(shù)據(jù)稽核、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)安全管理等方面的建設(shè)，進(jìn)一步加強(qiáng)對數(shù)據(jù)管控方面的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)平臺作為未來智能電網(wǎng)建設(shè)的重要支撐，在結(jié)合現(xiàn)有建設(shè)能力的基礎(chǔ)上，充分整合企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的計算能力、存儲資源、數(shù)據(jù)資源等，大幅提升電力系統(tǒng)運(yùn)行能力，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值最大化。大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，將助力電力企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，為構(gòu)建電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)有力的支撐。
2. Quick Bi、睿本云：靈活集成Quick BI
睿本云在服務(wù)客戶的過程中，會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，盡管作為一個SaaS平臺，睿本云在底層已經(jīng)完成數(shù)據(jù)倉庫的建立，但在面向客戶做數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)方面，卻一直還在探索階段。而另一方面，睿本云的核心能力在于ERP類系統(tǒng)開發(fā)，對于BI類產(chǎn)品的研究和專業(yè)度相對較弱，如果繼續(xù)花大精力投入在BI工具的開發(fā)上，很容易陷入投入周期長及產(chǎn)出比低的困境，而且未來長線維護(hù)的成本也難以預(yù)估。
Quick BI支持獨(dú)立部署，能夠與睿本云的SaaS化產(chǎn)品架構(gòu)充分集成，實現(xiàn)組織（企業(yè)）級別的資源、數(shù)據(jù)和用戶隔離；同時，其基于自研可控的多模式加速引擎和云上百萬請求并發(fā)穩(wěn)定服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)十億條數(shù)據(jù)查詢秒級獲取，支撐大量用戶的高并發(fā)分析查詢；此外，它還具備組織級別內(nèi)用戶可自定義分析編輯能力集成和微信小程序、自建APP等移動端集成能力。Quick BI是企業(yè)實現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)消費(fèi)的重要工具，包括三只松鼠、老爸評測、大東鞋業(yè)、來電科技等在內(nèi)的2000多家企業(yè)，都已通過Quick BI體驗億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)的數(shù)據(jù)處理體驗。
3. 帆軟、某交通運(yùn)輸企業(yè)：實時數(shù)據(jù)同步，API數(shù)據(jù)對接，數(shù)據(jù)性能
隨著聯(lián)網(wǎng)隧道公路里程的不斷增加，如何及時了解公路隧道內(nèi)外不同路段的交通狀況，提高對隧道運(yùn)行情況的監(jiān)控能力，及對隧道內(nèi)突發(fā)意外能夠及時進(jìn)行預(yù)警，是當(dāng)前面臨的難題。因此，開展高速公路隧道數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，對數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合、匯總以及促進(jìn)營運(yùn)管理部門管理隧道運(yùn)行，突發(fā)事件的及時處理、掌握具有重要意義。
通過FineDataLink進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和ETL，從源系統(tǒng)的監(jiān)控，進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS，ODS對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集，并通過ETL平臺將數(shù)據(jù)提供給DW（DWD和DWS），DW根據(jù)各專題應(yīng)用要求，將數(shù)據(jù)提供給各類數(shù)據(jù)集市（DM）。然后將數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)服務(wù)的接口發(fā)布功能，支撐大屏實時數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。FineDataLink對收集到的隧道、卡口監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行ODS同步，數(shù)據(jù)通過FineDataLink進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和ETL，從源系統(tǒng)，抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS。ETL平臺對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合，形成企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，整個過程約5秒。通過API的方式將數(shù)據(jù)發(fā)給上層應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)支撐，F(xiàn)ineDataLink和其他3D產(chǎn)品進(jìn)行搭配，滿足客戶多樣化數(shù)據(jù)需求，探索更多可能。
4. 思邁特、長沙銀行：建立自助消費(fèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)體系
長沙銀行很早便開始統(tǒng)一規(guī)劃，分布進(jìn)行信息化、數(shù)字化建設(shè)布局，因此長沙銀行成立了數(shù)據(jù)管理部門，負(fù)責(zé)將行內(nèi)分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集成，形成統(tǒng)一的出入口，給總行業(yè)務(wù)部門以及分支行提供數(shù)據(jù)化應(yīng)用場景。但隨著數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析的需要，以及明細(xì)數(shù)據(jù)的提取、報表開發(fā)等需求變得越來越多，日常數(shù)據(jù)提取和分析的需求量變得越來越多，長沙銀行也面臨著以下挑戰(zhàn)： 面臨“三長”困擾，即溝通時間長、取數(shù)鏈路長、報表開發(fā)周期長；數(shù)據(jù)分析門檻高數(shù)據(jù)人員進(jìn)行取數(shù)時是需要有SQL等語言基礎(chǔ)，但是許多業(yè)務(wù)人員沒有技術(shù)背景，難以單獨(dú)完成取數(shù)、清洗、分析的全流程，面對龐雜數(shù)據(jù)，很難自主、深入挖掘數(shù)據(jù)背后的意義；安全管控限制根據(jù)科技部安全管理的要求，業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析必須在辦公網(wǎng)虛擬桌面里訪問，各種用戶權(quán)限的申請及審批流程比較復(fù)雜，致使數(shù)據(jù)分析的使用及推廣過程中存在困難。
為解決上述問題，長沙銀行在綜合考慮產(chǎn)品功能完整性、平臺理念契合度及建設(shè)經(jīng)驗成熟度后，決定攜手Smartbi建設(shè)大數(shù)據(jù)智能分析平臺，旨在讓業(yè)務(wù)人員可以減少對科技部門的依賴，自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以此來提升工作效率并促進(jìn)全行數(shù)據(jù)化運(yùn)營。該項目通過將BI工具與數(shù)據(jù)分析環(huán)境進(jìn)行無縫對接，構(gòu)建基于長行云為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)底座，業(yè)務(wù)部門可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，自定義傳統(tǒng)報表、看板、即席查詢等，進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)自助消費(fèi)。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、加工、展示全流程完全由業(yè)務(wù)部門自主完成。
5. 億信華辰、廣州市荔灣政數(shù)局：政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺
根據(jù)全市持續(xù)深化平安有序規(guī)范城市管理專項行動相關(guān)要求，為整合荔灣區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)資源，廣州市荔灣區(qū)城市社區(qū)網(wǎng)格化服務(wù)管理中心擬建設(shè)荔灣區(qū)統(tǒng)一的四標(biāo)四實數(shù)據(jù)平臺，響應(yīng)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國的學(xué)習(xí)精神和廣東省加快推進(jìn)“數(shù)字政府”建設(shè)的要求，為大數(shù)據(jù)時代的政務(wù)大數(shù)據(jù)管理和增值發(fā)展提供全面支持。
基于以上背景，億信華辰為廣州市荔灣區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局提供了一套先進(jìn)、高效的解決方案。依托四標(biāo)四實基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，整合荔灣區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)資源，搭建全區(qū)統(tǒng)一的四標(biāo)四實數(shù)據(jù)平臺，提供多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)等核心能力，推進(jìn)全區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)資源的共享利用，探索政府?dāng)?shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)的整合利用。億信華辰打破數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換體系；推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合，構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫；搭建數(shù)據(jù)治理框架體系，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量保障；引入數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層規(guī)劃，形成輻射帶動示范引領(lǐng)效應(yīng)。
6. 萬博圖思、中聯(lián)重科：挖機(jī)智能制造運(yùn)營監(jiān)控平臺
目前中聯(lián)智慧產(chǎn)業(yè)園在工廠管理方面仍存在流程冗余、數(shù)據(jù)分散的問題，需要進(jìn)一步實現(xiàn)智慧工廠數(shù)字孿生，實現(xiàn)工廠全面透明化管控，使管理“看得見，管得著”，達(dá)到為制造增效、為產(chǎn)品提質(zhì)的目的。此外，由于中聯(lián)重科全球布局的業(yè)務(wù)屬性，挖機(jī)工廠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布在多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，且數(shù)據(jù)處理機(jī)制并不統(tǒng)一。因此，中聯(lián)重科需要將經(jīng)營管理模式指標(biāo)體系融合進(jìn)數(shù)據(jù)可視化平臺，通過高水平的經(jīng)營管理降本提效，提升中聯(lián)重科品牌在國際舞臺的競爭力。
基于中聯(lián)重科的需求，萬博思圖從可視化大屏設(shè)計、3D可視化技術(shù)、運(yùn)營指標(biāo)體系構(gòu)建三個角度切入，為中聯(lián)重科智慧產(chǎn)業(yè)城構(gòu)建的挖機(jī)智能制造運(yùn)營監(jiān)控平臺，幫助其在高速發(fā)展的市場環(huán)境下持續(xù)通過標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化、透明化的管理方式優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局。項目制作期間，萬博思圖與中聯(lián)重科進(jìn)行了深度業(yè)務(wù)調(diào)研與討論，主要工作包括業(yè)務(wù)藍(lán)圖設(shè)計、UI設(shè)計、3D模型處理及實施、大屏可視化實施等。萬博思圖從管理與宣傳兩個角度入手，針對生產(chǎn)制造以及上下游環(huán)節(jié)多個領(lǐng)域設(shè)計多層級數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，建設(shè)兼顧視覺與實用性的數(shù)據(jù)可視化平臺。
7. 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、億方云：數(shù)據(jù)助力SAAS企業(yè)穩(wěn)健增長
杭州億方云網(wǎng)絡(luò)科技有限公司是中國企業(yè)文件管理與協(xié)作SaaS服務(wù)提供商。目前，億方云已具備為13個行業(yè)的超200,000+家企業(yè)用戶提供覆蓋全生命周期的客戶服務(wù)能力，其中包括龍湖地產(chǎn)、長安汽車、晶科能源、森馬、浙江大學(xué)等數(shù)萬人規(guī)模的超大型客戶。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的可視化自主分析與數(shù)據(jù)賦能、拖拽式操作、自助化分析、良好的交互頁面極大降低了數(shù)據(jù)分析難度；賦能分析思維，讓普通業(yè)務(wù)人員專注業(yè)務(wù)本身；領(lǐng)導(dǎo)層也可通過聯(lián)動鉆取等即席操作實現(xiàn)自助分析，使數(shù)據(jù)賦能于業(yè)務(wù)場景。充分挖掘數(shù)據(jù)價值的場景化分析，滿足管理、財務(wù)、銷售、市場、研發(fā)、CSM等8大部門各條自業(yè)務(wù)線的場景分析需求；快速變化需求的適應(yīng)力、海量數(shù)據(jù)的處理能力協(xié)助億方云充分挖掘數(shù)據(jù)價值。
8. 派可數(shù)據(jù)、泰寶集團(tuán)：一站式企業(yè)級BI可視化分析平臺
泰寶集團(tuán)始建于1993年，從生產(chǎn)單一激光全息防偽產(chǎn)品起步，發(fā)展成為涉及信息化防偽和高端醫(yī)療器械兩大新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的高科技、智慧化企業(yè)集團(tuán)，數(shù)據(jù)源分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)堆積在系統(tǒng)中得不到更好地運(yùn)用，由于子公司眾多，運(yùn)用的信息化軟件也較多，想要進(jìn)行集團(tuán)化經(jīng)營數(shù)據(jù)分析存在一定困難。數(shù)據(jù)總結(jié)周期長、時效性差，不能及時反饋問題。
派可數(shù)據(jù)為泰寶集團(tuán)建立的多業(yè)態(tài)、多層級、多板塊，分級、分層授權(quán)的集團(tuán)大數(shù)據(jù)指揮中心實現(xiàn)了集團(tuán)管控、集中信息整合，能夠進(jìn)行各種業(yè)務(wù)分析、報表的發(fā)布和每日監(jiān)控，建立反映了銷售、回款、費(fèi)用、利潤關(guān)鍵指標(biāo)的駕駛艙，深入分析財務(wù)指標(biāo)的組成，分析利潤時間趨勢建立統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)規(guī)范，分析口徑統(tǒng)一，不同視角使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)需求績效管理，由戰(zhàn)略到目標(biāo)、由目標(biāo)到指標(biāo)、由指標(biāo)到業(yè)務(wù)的流程閉環(huán)運(yùn)作模式，更好地服務(wù)了泰寶集團(tuán)。
9. Qlik Sense、中信建投證券：Qlik Replicate 數(shù)據(jù)實時同步解決方案
中信建投證券股份有限公司（以下簡稱：中信建投）是經(jīng)中國證監(jiān)會批準(zhǔn)設(shè)立的全國性大型綜合證券公司。公司為政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個人投資者提供了優(yōu)質(zhì)、專業(yè)的金融服務(wù)，并且獲得了良好的聲譽(yù)，自2010年起連續(xù)12年被中國證監(jiān)會評為目前行業(yè)最高級別的A類AA級證券公司。
為了向其用戶提供實時資產(chǎn)展示功能，支持用戶在中信建投APP等渠道實時了解資金動態(tài)和資產(chǎn)狀況，中信建投與Qlik、上海鼎馗信息科技有限公司（以下簡稱：鼎馗）合作，使用了Qlik Replicate數(shù)據(jù)實時同步解決方案。通過該方案，中信建投能夠快速、自動地將集中交易、黃金、場外交易市場 (OTC)、股票期權(quán)、融資融券等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)復(fù)制到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺中，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而顯著縮短了數(shù)據(jù)復(fù)制鏈路，實現(xiàn)亞秒級別的資產(chǎn)展示，有效提升了用戶體驗。
Qlik Replicate是一個通用的數(shù)據(jù)復(fù)制與數(shù)據(jù)同步工具，能夠助力企業(yè)加速跨各種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)復(fù)制、攝取和流傳輸。其能夠在本地以及跨云或混合環(huán)境加載、攝取、遷移、分發(fā)、整合和同步幾乎所有主要平臺的數(shù)據(jù)，通過使用直觀的GUI快速輕松地設(shè)置數(shù)據(jù)復(fù)制任務(wù)，無需手動編碼，便可加速數(shù)據(jù)集成以進(jìn)行分析。目前，Qlik Replicate 被全球企業(yè)廣泛使用，被證明可以輕松、安全、高效地移動數(shù)據(jù)，同時將運(yùn)營影響降至最低。
10. 數(shù)睿數(shù)據(jù)、江蘇洛凱機(jī)電股份：nextionBI數(shù)據(jù)圖書館模塊
江蘇洛凱機(jī)電股份有限公司是一家專注于高低壓配電電器關(guān)鍵部件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)的配電電氣部附件行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一。經(jīng)過50多年的發(fā)展，公司積累了比較厚重的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，且數(shù)據(jù)資產(chǎn)的種類也很復(fù)雜，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，甚至很多早期數(shù)據(jù)還是以紙質(zhì)檔案的形式存放在資料庫里面。系統(tǒng)更是五花八門，涉及十幾種數(shù)據(jù)庫種類、版本，存在某個業(yè)務(wù)在經(jīng)歷了系統(tǒng)升級后，一段時間的數(shù)據(jù)存放在兩個不同版本的數(shù)據(jù)庫里面這種缺乏整合的情況。因此，對歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)的融合是公司亟待解決的重要課題。
在數(shù)據(jù)接入階段，洛凱機(jī)電通過nextionBI數(shù)據(jù)圖書館模塊，將不同類型離線數(shù)據(jù)接入，同時也能兼容不數(shù)據(jù)庫的不同版本，完美解決了實時數(shù)據(jù)的接入，實現(xiàn)將OA、CRM、ERP等各類數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行全方位的綜合管理。數(shù)據(jù)接入后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與合并，對于歷史數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)需要分析一些字段的含義，和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型匹配上。依托nextionBI提供的無碼化的資產(chǎn)管理工具，可以很方便的完成，不用去寫SQL然后一遍遍的Check效果，使得效率有了不小的提升。最后，數(shù)據(jù)做完的結(jié)果能夠很清晰的在資產(chǎn)目錄里面看到，時間、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量情況、數(shù)據(jù)資產(chǎn)用于何處、資產(chǎn)的血緣關(guān)系等，可以隨時檢索查閱。
結(jié)語
成功的人看事情總是很積極，因而世界也必將積極地回報他們。
（文/凝天）
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