RK | 企業(yè) | 備注 |
---|---|---|
1 | 中國(guó)航天 | 中國(guó)航天科技集團(tuán)有限公司 |
2 | 海爾智家 | 海爾智家股份有限公司 |
3 | 華為 | 華為技術(shù)有限公司 |
4 | 美的集團(tuán) | 美的集團(tuán)股份有限公司 |
5 | 富士康 | 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司 |
6 | 三一重工 | 三一重工股份有限公司 |
7 | 中國(guó)寶武 | 中國(guó)寶武鋼鐵集團(tuán)有限公司 |
8 | 寧德時(shí)代 | 寧德時(shí)代新能源科技股份有限公司 |
9 | 濰柴集團(tuán) | 濰柴控股集團(tuán)有限公司 |
10 | 上汽集團(tuán) | 上海汽車集團(tuán)股份有限公司 |
11 | 中信戴卡 | 中信戴卡股份有限公司 |
12 | 福田康明斯 | 北京福田康明斯發(fā)動(dòng)機(jī)有限公司 |
13 | 京東方 | 京東方科技集團(tuán)股份有限公司 |
14 | 青島啤酒 | 青島啤酒股份有限公司 |
15 | 犀牛智造 | 阿里巴巴迅犀(杭州)數(shù)字科技有限公司 |
16 | 比亞迪 | 比亞迪股份有限公司 |
17 | 徐工機(jī)械 | 徐工集團(tuán)工程機(jī)械股份有限公司 |
18 | 格力電器 | 珠海格力電器股份有限公司 |
19 | TCL集團(tuán) | TCL科技集團(tuán)股份有限公司 |
20 | 中國(guó)中車 | 中國(guó)中車股份有限公司 |
21 | 中國(guó)船舶 | 中國(guó)船舶重工集團(tuán)有限公司 |
22 | 大疆 | 深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司 |
23 | ??低?/td> | 杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司 |
24 | 上海機(jī)電 | 上海機(jī)電股份有限公司 |
25 | 吉利 | 浙江吉利控股集團(tuán)有限公司 |
26 | 聯(lián)想控股 | 聯(lián)想控股股份有限公司 |
27 | 中興通訊 | 中興通訊股份有限公司 |
28 | 隆基綠能 | 隆基綠能科技股份有限公司 |
29 | 中聯(lián)重科 | 中聯(lián)重科股份有限公司 |
30 | 福耀玻璃 | 福耀玻璃工業(yè)集團(tuán)股份有限公司 |
31 | 歌爾股份 | 歌爾股份有限公司 |
32 | 中芯國(guó)際 | 中芯國(guó)際集成電路制造有限公司 |
33 | 中國(guó)商飛 | 中國(guó)商用飛機(jī)有限責(zé)任公司 |
34 | 藍(lán)思科技 | 藍(lán)思科技股份有限公司 |
35 | 深天馬 | 深圳天馬微電子股份有限公司 |
36 | 北汽集團(tuán) | 北京汽車集團(tuán)有限公司 |
37 | 海信 | 海信集團(tuán)有限公司 |
38 | 特變電工 | 特變電工股份有限公司 |
39 | 盈趣科技 | 廈門盈趣科技股份有限公司 |
40 | 大族激光 | 大族激光科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司 |
41 | 歐菲光 | 歐菲光集團(tuán)股份有限公司 |
42 | 長(zhǎng)盈精密 | 深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司 |
43 | 四川長(zhǎng)虹 | 四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司 |
44 | OPPO | OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司 |
45 | 勁勝 | 東莞勁勝精密組件股份有限公司 |
46 | 長(zhǎng)飛光纖 | 長(zhǎng)飛光纖光纜股份有限公司 |
47 | 沈陽(yáng)機(jī)床 | 沈陽(yáng)機(jī)床股份有限公司 |
48 | 柳工 | 廣西柳工機(jī)械股份有限公司 |
49 | 正業(yè)科技 | 廣東正業(yè)科技股份有限公司 |
50 | 聞泰科技 | 聞泰科技股份有限公司 |
2022.09互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調(diào) |
分歧、博弈
2018年9月19日的云棲大會(huì)上,馬云分享了他曾經(jīng)提出的五新戰(zhàn)略中的“新制造”的觀點(diǎn),但沒過(guò)多久就遭到了制造大佬郭臺(tái)銘的犀利點(diǎn)評(píng)。
分歧的點(diǎn)主要在于馬云提出的“新制造是服務(wù)制造業(yè),未來(lái)沒有純制造業(yè),也沒有純服務(wù)業(yè)……新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合?!贬槍?duì)這一點(diǎn),郭臺(tái)銘在內(nèi)部會(huì)議中表示“強(qiáng)烈不同意”,他認(rèn)為,“如果沒有好的車刀、半導(dǎo)體、模具等硬件,不可能做出好的產(chǎn)品,制造業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力還是在本身的制造技術(shù)能力?!?/p>
一個(gè)從平臺(tái)的角度出發(fā),一個(gè)從制造的角度出發(fā),一個(gè)偏互聯(lián)網(wǎng)思維,一個(gè)偏工業(yè)思維,站在不同的點(diǎn)上看到的問題不同。馬云側(cè)重與新技術(shù)結(jié)合之后實(shí)現(xiàn)升級(jí)跨越的制造業(yè)的未來(lái)路徑設(shè)想,郭臺(tái)銘則更注重?zé)o論任何外力賦能做好制造業(yè)的根本的探討。
從另一角度來(lái)說(shuō),這也恰好是當(dāng)前新技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)融合過(guò)程中不同方向、立場(chǎng)摩擦、博弈的其中一面寫照。更多的問題,比如機(jī)器代人解放勞動(dòng)力,但能否達(dá)到之前使用人力的低成本和柔性生產(chǎn);工業(yè)軟件深入生產(chǎn)設(shè)備,但能否應(yīng)對(duì)不同生產(chǎn)線、上下游情況、原料、人員等各種生產(chǎn)要素關(guān)系的復(fù)雜性等等待解決。
必然的命題
質(zhì)疑和問題的出現(xiàn)在新技術(shù)發(fā)展過(guò)程中是必然的,這在某種程度上其實(shí)是一種善意的督促,同時(shí)也意味著其不會(huì)就此止步,反而朝著更正確、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的方向前進(jìn)。
進(jìn)入21世紀(jì),隨著新一輪技術(shù)革命的爆發(fā),全球制造業(yè)都在醞釀變革,德國(guó)提出“工業(yè)4.0”,美國(guó)提出“智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟”,中國(guó)將“中國(guó)智能制造”作為發(fā)展的主要方向,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展成為各國(guó)搶占發(fā)展制高點(diǎn)的主攻方向;從內(nèi)部來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)制造業(yè)“用工荒”逐年加劇、土地成本增加、原材料價(jià)格抬升,倒逼整個(gè)制造業(yè)需要一場(chǎng)更深層次的轉(zhuǎn)型和變革。
智能制造已然成為新的命題,成為不可逆轉(zhuǎn)的新趨勢(shì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),智能制造的內(nèi)涵是通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的賦能,對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)線進(jìn)行數(shù)字化改造與建設(shè),進(jìn)而改變其商業(yè)模式,讓整個(gè)業(yè)務(wù)流程都用數(shù)字的形式進(jìn)行,讓制造自動(dòng)化的概念更擴(kuò)展至柔性化、智能化和高度集成化,最終實(shí)現(xiàn)整體生產(chǎn)效率與成本的優(yōu)化與跨越。
由此可以看到,馬云提出的新制造盡管在對(duì)其終局的判斷上有所側(cè)重,認(rèn)為未來(lái)的個(gè)性化定制場(chǎng)景將以消費(fèi)者為主導(dǎo),但在具體的實(shí)現(xiàn)路徑及根本意義上來(lái)看,是在智能制造大框架下的,他認(rèn)為“在DT(Data Technology)時(shí)代人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將改變傳統(tǒng)制造業(yè),實(shí)現(xiàn)按需定制,迎來(lái)新制造”與智能制造的內(nèi)涵是不謀而合的。
題中之義
為此,具體實(shí)踐上,阿里推出了為中小企業(yè)服務(wù)的數(shù)字化智能化制造平臺(tái)——犀牛智造,以及利用這個(gè)平臺(tái)打造的樣板工廠——犀牛智造工廠。其初衷是利用數(shù)字化能力賦能中小企業(yè),幫助其實(shí)現(xiàn)低成本和高效率。這同樣遭到了業(yè)界的質(zhì)疑,呼聲最高的觀點(diǎn)是,這個(gè)工廠不是為了賦能中小企業(yè),而是中小制造企業(yè)的收割機(jī)。
涉及到廣大中小企業(yè)的生存與未來(lái),這一擔(dān)心是合理的。作為一家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè),沒有選擇與已有的代工廠合作,反而自建工廠,事實(shí)上便形成了與其要服務(wù)的目標(biāo)客戶的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。從前端的經(jīng)銷商、代理商、個(gè)人消費(fèi)者、物流到原料制造、生產(chǎn)加工,整個(gè)鏈條打通之后將對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是很大的威脅。
在自建工廠之前,阿里在用數(shù)字化能力幫助傳統(tǒng)企業(yè)提高效率上已做了諸多嘗試,但不同制造企業(yè)專業(yè)知識(shí)各不相同,且規(guī)模較大、環(huán)節(jié)眾多,改造起來(lái)頗有難度。選擇服裝制造業(yè)是基于其先天的市場(chǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)以及巨大的市場(chǎng),可以幫助品牌方精準(zhǔn)預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)過(guò)去制造業(yè)無(wú)法企及的以銷定產(chǎn)。
因此,流程整合、算法上的優(yōu)勢(shì)才是阿里布局的重點(diǎn),樣板工廠的打造是為了數(shù)字化能力的積累,為了軟件與生產(chǎn)流程更融洽的匹配。廣大生產(chǎn)廠家以生產(chǎn)能力為優(yōu)勢(shì),平臺(tái)企業(yè)以數(shù)字化能力為優(yōu)勢(shì),提升效率、降低成本,相互合作才是最短路徑的共贏。
更重要的
如前文所說(shuō),由于制造業(yè)類型繁多,制造步驟和環(huán)節(jié)復(fù)雜,制造業(yè)的數(shù)字化改造之路任重道遠(yuǎn)。除了阿里、騰訊這樣的平臺(tái)型企業(yè),有制造業(yè)背景的企業(yè)將自己轉(zhuǎn)型中積累的能力對(duì)外輸出也是當(dāng)前賦能制造業(yè)的另一種路徑。如三一背景的樹根互聯(lián),徐工背景的漢云,美的背景的美云智數(shù)等。
不管長(zhǎng)期積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)還是專精知識(shí)都是為了能幫助企業(yè)在數(shù)字化賦能中更精準(zhǔn)、更深入,但對(duì)于數(shù)字化賦能企業(yè)來(lái)說(shuō),推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),更重要的還在于企業(yè)對(duì)數(shù)字化的深刻理解。
設(shè)備數(shù)據(jù)化只是第一步,更關(guān)鍵的是如何將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整理、分析、反饋,理清生產(chǎn)產(chǎn)線、上下游情況、原料、人員等各生產(chǎn)要素之間的關(guān)系,保證各節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交換、處理,進(jìn)而達(dá)到每個(gè)節(jié)點(diǎn)、每臺(tái)機(jī)器狀態(tài)與效率的最優(yōu)化,最終促成整個(gè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。
盡管這需要大量的積累和投入,但結(jié)局卻是令人興奮的。
結(jié)語(yǔ)
前路因光明而值得期待,因坎坷而更加迷人。