| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 騰訊云 | 大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 2 | 百度 | 大數(shù)據(jù)交易中心解決方案 |
| 3 | 聯(lián)通數(shù)科 | 大數(shù)據(jù)治理、運營和安全服務 |
| 4 | 太極股份 | 一體化數(shù)據(jù)服務解決方案 |
| 5 | 阿里云 | 一體化電力大數(shù)據(jù)平臺解決方案 |
| 6 | 中興通訊 | VMAX數(shù)智中臺 |
| 7 | 東軟集團 | SaCa DataViz數(shù)據(jù)可視化分析平臺 |
| 8 | 神州控股 | 自主創(chuàng)新大數(shù)據(jù)融合技術賦能核心場景 |
| 9 | 百分點 | 智能融合大數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 10 | 東方國信 | CirroData分布式數(shù)據(jù)庫 |
| 11 | 網(wǎng)易數(shù)帆 | 網(wǎng)易有數(shù)·BI |
| 12 | 永洪科技 | 一站式大數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 13 | 榮聯(lián)科技 | 榮睿云數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 14 | 亞信科技 | AISWare DataInfrastructure |
| 15 | 軟通動力 | 銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案 |
| 16 | 拓爾思 | “數(shù)家”媒體大數(shù)據(jù)云服務平臺 |
| 17 | 醫(yī)渡云 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 18 | 帆軟 | FineTube一站式數(shù)據(jù)集成平臺 |
| 19 | 創(chuàng)略科技 | NEXUS客戶數(shù)據(jù)平臺 |
| 20 | 美林數(shù)據(jù) | 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的新一代數(shù)據(jù)中心 |
| 21 | 中科曙光 | 社會綜合治理網(wǎng)格化系統(tǒng)解決方案 |
| 22 | 浩鯨科技 | 交通中臺運營解決方案 |
| 23 | 四維圖新 | MineData位置大數(shù)據(jù)平臺 |
| 24 | 金山云 | 大數(shù)據(jù)教學實訓解決方案 |
| 25 | 明略科技 | 城市數(shù)據(jù)中臺與治理服務解決方案 |
| 26 | 神州醫(yī)療 | 面向醫(yī)、藥、險提供全生態(tài)大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案 |
| 27 | 創(chuàng)業(yè)慧康 | 醫(yī)衛(wèi)大數(shù)據(jù)智慧管理 |
| 28 | 力維智聯(lián) | 人臉大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 29 | 微醫(yī)云 | 個人數(shù)字健康畫像 |
| 30 | 萬得信息 | Wind Data Service數(shù)據(jù)服務 |
| 31 | 柏睿數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品方案 |
| 32 | 每日互動 | 科技公益解決方案 |
| 33 | 億信華辰 | 數(shù)據(jù)治理全域解決方案 |
| 34 | 全拓科技 | 數(shù)字營銷解決方案 |
| 35 | 開運聯(lián)合 | 衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理解決方案 |
| 36 | 思邁特軟件 | Smartbi一站式大數(shù)據(jù)分析-BI技術平臺 |
| 37 | 綠灣科技 | 人口大數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 38 | 有孚網(wǎng)絡 | 大數(shù)據(jù)與機器學習融合計算平臺 |
| 39 | 同盾科技 | 星河-大數(shù)據(jù)平臺 |
| 40 | 華勝天成 | 智慧應急綜合解決方案 |
| 41 | 普元信息 | 企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理平臺 |
| 42 | 晶贊科技 | ZMC智能數(shù)據(jù)管理平臺 |
| 43 | 云智慧 | 數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一運管平臺 |
| 44 | 星環(huán)科技 | 星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎平臺 |
| 45 | 久其軟件 | 大數(shù)據(jù)全生命周期管理 |
| 46 | 科技谷 | Data.Insight大數(shù)據(jù)洞察分析平臺 |
| 47 | 傲林科技 | 傲數(shù)平臺-企業(yè)級敏捷大數(shù)據(jù)平臺 |
| 48 | 明朝萬達 | 可信大數(shù)據(jù)中心行業(yè)解決方案 |
| 49 | 勤智數(shù)碼 | 大數(shù)據(jù)基礎支撐平臺DeepOne |
| 50 | 農(nóng)信互聯(lián) | 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享平臺 |
| 2022.05互聯(lián)網(wǎng)周刊/德本咨詢聯(lián)調(diào) | ||
取之有道，當數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)
自2015年9月國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》開始系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作起，“大數(shù)據(jù)”這個概念就一直被反復提及，和后來的云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等密切關聯(lián)，其衍生產(chǎn)業(yè)也在近十年間給經(jīng)濟社會帶來了翻天覆地的變革。
日常生活中大數(shù)據(jù)的應用幾乎無所不在，具體舉例而言，手機上各種軟件的算法推薦在潛移默化中重塑著人們衣食住行的觀念及方式，生活因此變得更加豐富且高效，與此同時，我們一切可以被描述的個人信息都作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在了云端。然而這只是冰山一角，盡管大數(shù)據(jù)服務發(fā)展至今已經(jīng)相對完備和成熟，大數(shù)據(jù)背后所蘊藏的龐大能量還遠遠沒有全部顯現(xiàn)出來。
對企業(yè)來說，借助實時數(shù)據(jù)分析技術，形成大數(shù)據(jù)資源池，可獲取企業(yè)經(jīng)營動態(tài)進展，強化內(nèi)生架構應對高并發(fā)性應用場景和數(shù)據(jù)加工的能力，進而提升企業(yè)在線感知、實時分析、智能決策的能力，在為業(yè)務協(xié)同、輔助決策分析等提供有效支撐的同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與行業(yè)的充分融合。
真正有價值的并非數(shù)據(jù)本身，而在于從浩瀚且持續(xù)加速膨脹的信息汪洋中挖掘出有用的數(shù)據(jù)，經(jīng)加工處理后實現(xiàn)的數(shù)據(jù)增值。在信息化建設方興未艾的今天，大數(shù)據(jù)日益成為構建企業(yè)核心競爭力、創(chuàng)新力和生命力的關鍵基礎。
從最基本的角度劃分，大數(shù)據(jù)服務大致包含三個方面：集數(shù)據(jù)采集存儲、計算加工和數(shù)據(jù)治理于一體的數(shù)據(jù)管理平臺；結合業(yè)務場景進行數(shù)據(jù)挖掘并加以分析，為企業(yè)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐的數(shù)據(jù)分析平臺；面向具體業(yè)務，通過發(fā)揮數(shù)據(jù)價值以滿足智能化應用需求的數(shù)據(jù)應用平臺。從管理到分析到應用，貫穿數(shù)據(jù)全生命周期，形成了完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
與此對應的是，數(shù)據(jù)來源廣泛且類型多樣，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨著業(yè)務發(fā)展而不斷擴充，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構并不完全都能及時響應迭代更新的場景應用需求，在面對海量數(shù)據(jù)存儲、非結構化數(shù)據(jù)處理、多種數(shù)據(jù)源及異構數(shù)據(jù)源整合等方面尚存在不足之處。且信息孤島和數(shù)據(jù)壁壘一向是固有的難題，監(jiān)管政策與數(shù)據(jù)安全規(guī)范也對數(shù)據(jù)治理與應用提出了更高的要求。
行之有效，用數(shù)據(jù)解決問題
在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展時期，這既是挑戰(zhàn)，也是機遇，問題和短板客觀上同樣意味著新的突破。正如工信部對《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》解讀中所提到的：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速崛起，逐步發(fā)展成為支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)資源“家底”更加殷實，數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲基礎能力顯著提升，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務廣泛普及。
例如中科曙光的社會綜合治理網(wǎng)格化系統(tǒng)，統(tǒng)籌形成人口、法人、房屋、空間地理與自然資源、城市部件、網(wǎng)格化治理信息六大基礎數(shù)據(jù)庫，構建了覆蓋城鄉(xiāng)社區(qū)的“中心+網(wǎng)格化+信息化”工作體系，推動基層力量整合。拓爾思的媒體大數(shù)據(jù)云服務平臺則以“多維知識庫+智能語義”的方式對文章進行結構化標引，為媒體提供高信源、精加工的資訊內(nèi)容服務。
城市、傳媒、金融、教育、能源、零售……通過歷經(jīng)海量數(shù)據(jù)驗證的大數(shù)據(jù)智能服務平臺，加之數(shù)據(jù)處理與計算、自然語言處理等多年積累的技術服務經(jīng)驗和優(yōu)勢輔助，以不同行業(yè)應用為主體，進行PB級數(shù)據(jù)管理和精細化運營加工，提供面向場景的垂直服務，最終達到支撐企業(yè)數(shù)據(jù)智能化分析、賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的目的。
就功能角度而言，大數(shù)據(jù)服務商支持大規(guī)模應用部署、海量設備接入與第三方平臺資源整合，關鍵批量數(shù)據(jù)分析任務及業(yè)務運營數(shù)據(jù)負荷保證所有類型用戶對數(shù)據(jù)的任意需求，降低了企業(yè)構建大數(shù)據(jù)能力的門檻，加快了大數(shù)據(jù)及其他相關技術在企業(yè)生產(chǎn)應用中的落地。
相應地，企業(yè)用戶經(jīng)由全域智能數(shù)據(jù)治理得以實現(xiàn)信息融合、資源共享和協(xié)同管理，提升大數(shù)據(jù)的價值密度，搭建可靠可持續(xù)的商業(yè)智能解決方案，更加科學高效地洞察受眾需求和觸達受眾，形成完整企業(yè)級數(shù)據(jù)應用閉環(huán)，在盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時助力業(yè)務增值和價值創(chuàng)新，企業(yè)市場競爭地位亦隨之上升。
“數(shù)據(jù)”與“能力”沉淀，一站式服務全方位契合數(shù)據(jù)應用場景，服務商、企業(yè)用戶、普通受眾都因此有所得，是共贏的最佳詮釋。
