| RK | 公司/品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) | Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（BI+AI） |
| 2 | 航天云網(wǎng) | 制造協(xié)同平臺(tái)、智能決策平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) |
| 3 | 國(guó)云數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)國(guó)云魔鏡、國(guó)云數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 4 | 開(kāi)運(yùn)聯(lián)合 | 衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù) |
| 5 | 慧程工程 | 制造協(xié)同平臺(tái)、智能決策平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) |
| 6 | 昆侖數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)工程實(shí)施服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù) |
| 7 | 遠(yuǎn)光軟件 | 數(shù)字技術(shù)平臺(tái)EDT；“遠(yuǎn)光數(shù)聚”幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理和創(chuàng)新 |
| 8 | 工業(yè)富聯(lián) | 以自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科技服務(wù)綜合解決方案 |
| 9 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 | 致力于中國(guó)自主研發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心技術(shù)突破 |
| 10 | 樹(shù)根互聯(lián) | “根云”平臺(tái) |
| 11 | 朗坤智慧 | 利用工廠工藝建模技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)等構(gòu)建智慧工廠 |
| 12 | 百分點(diǎn) | 一站式智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、標(biāo)簽管理系統(tǒng) |
| 13 | 國(guó)網(wǎng)信通 | 以“網(wǎng)上電網(wǎng)”電力大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)護(hù)航保供電 |
| 14 | 東方金信 | 海盒大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供高性能海量數(shù)據(jù)處理和人工智能服務(wù)能力 |
| 15 | 億信華辰 | 數(shù)據(jù)治理全域解決方案 |
| 16 | 東方國(guó)信 | CirroData數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、BONC HT |
| 17 | 寶信軟件 | 打造“全流程管控+數(shù)字化賦能”雙驅(qū)動(dòng)智慧制造整體解決方案 |
| 18 | 優(yōu)也信息 | 新工業(yè)架構(gòu)Thingswise工業(yè)數(shù)據(jù)OS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的數(shù)字化和智能化應(yīng)用 |
| 19 | 石化盈科 | 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2.0覆蓋大數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等 |
| 20 | 寄云鼎城 | 寄云NeuSeer |
| 21 | 索為系統(tǒng) | “工業(yè)安卓”平臺(tái)SYSWARE |
| 22 | 長(zhǎng)揚(yáng)科技 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工控網(wǎng)絡(luò)安全和視覺(jué)AI安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 23 | 安脈盛 | 基于產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的軌道交通裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng) |
| 24 | 匯通國(guó)信 | 錕錡-數(shù)據(jù)治理平臺(tái)；錕錀-工業(yè)中臺(tái) |
| 25 | 中科云創(chuàng) | “云中控”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)將人、數(shù)據(jù)和設(shè)備連接起來(lái) |
| 26 | 塔網(wǎng)科技 | 智慧工廠整體解決方案；數(shù)字工廠、透明工廠搭建；MES系統(tǒng)、產(chǎn)品追溯、設(shè)備數(shù)據(jù)采集 |
| 27 | 海云智造 | 海云智造數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng) |
| 28 | 華正信息 | 華正大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)提供一站式大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 29 | 梅卡曼德 | 一站式AI+3D+工業(yè)機(jī)器人解決方案 |
| 30 | 太極股份 | 流程型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)TECO |
| 31 | 科技谷 | 領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)人工智能跨界融合技術(shù)實(shí)力；TC.Smart企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 32 | 用友 | 數(shù)字化商業(yè)時(shí)代制造企業(yè)智能制造平臺(tái)用友制造云 |
| 33 | 海云數(shù)據(jù) | 利用大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) |
| 34 | 國(guó)信會(huì)視 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、整體解決方案 |
| 35 | 蘑菇物聯(lián) | 為通用工業(yè)設(shè)備行業(yè)提供一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AIoT SaaS服務(wù) |
| 36 | 中云數(shù)據(jù) | 通用數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)RTOD；多功能工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)軟件平臺(tái)UDSA；工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺(tái) |
| 37 | 帆軟 | FineBI可以實(shí)時(shí)對(duì)接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，生成動(dòng)態(tài)圖表 |
| 38 | 黑湖科技 | 用數(shù)據(jù)和算法幫助企業(yè)縮短生產(chǎn)周期、降低庫(kù)存積壓、提升產(chǎn)能利用率、透明化制造流程 |
| 39 | 愛(ài)波瑞科技 | EMBP企業(yè)異常管理實(shí)踐包 |
| 40 | 賽摩工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) | 在HMI人機(jī)界面中提供ms級(jí)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，輔以二次開(kāi)發(fā)環(huán)境和數(shù)據(jù)分析、管理應(yīng)用 |
| 41 | 傲林科技 | 傲數(shù)治理平臺(tái)、智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) |
| 42 | 新智認(rèn)知 | 綜合運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)設(shè)計(jì)打造一體化智能指揮、雪亮工程等解決方案 |
| 43 | 中海創(chuàng) | 用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)打通異構(gòu)工業(yè)設(shè)備的通訊，解決異構(gòu)設(shè)備系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化集成難題 |
| 44 | 埃睿迪 | iReadyInsights智慧工業(yè)大腦解決方案協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化深度應(yīng)用 |
| 45 | 億賽通 | 工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)解決方案 |
| 46 | 數(shù)途科技 | 基于MAXIMO的工程信息系統(tǒng) |
| 47 | 天澤智云 | 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能系統(tǒng)EdgePro；工業(yè)智能模型研發(fā)平臺(tái)CyberCube |
| 48 | 捷瑞數(shù)字 | 伏鋰碼云-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái) |
| 49 | 數(shù)之聯(lián) | 聚焦泛半導(dǎo)體行業(yè)的AI+工業(yè)檢測(cè) |
| 50 | 大數(shù)點(diǎn) | 數(shù)據(jù)服務(wù)、智庫(kù)/咨詢(xún)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 |
| 2022.04德本咨詢(xún)/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊聯(lián)調(diào) | ||
工業(yè)，立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。
工業(yè)化發(fā)展思潮涌動(dòng)。2012年，美國(guó)通用電氣提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，包含了網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全四大體系，之后美國(guó)五家行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)手組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC），率先開(kāi)啟了工業(yè)轉(zhuǎn)型競(jìng)賽；2013年，歐洲制造業(yè)先驅(qū)德國(guó)為在新一輪工業(yè)革命中占得先機(jī)，在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式推出“工業(yè)4.0”；2015年5月，“中國(guó)制造2025”寫(xiě)入國(guó)家行動(dòng)綱領(lǐng)。
殊途同歸，種種跡象表明，現(xiàn)代工業(yè)已翻到嶄新的一頁(yè)：與信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化高度融合，而工業(yè)大數(shù)據(jù)是其中最核心的支撐之一。
工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石
工業(yè)大數(shù)據(jù)，是指工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)。其變革影響之深，覆蓋范圍之廣，足夠以自主創(chuàng)新能力、資源利用率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，掀起新一代工業(yè)革命的高潮。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的邏輯并不難理解。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)“觸手”，將工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù)收集起來(lái)；在平臺(tái)（既包括各種工業(yè)APP，也包括DCS、PLC、DNC、SCADA、儀表等系統(tǒng)）上匯聚、流通、分析，涉及到“上云”，具體包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、清洗、建模、分析、可視化、安全等關(guān)鍵步驟；投入服務(wù)與應(yīng)用，并與消費(fèi)者建立聯(lián)系（服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)）。
當(dāng)然，上述正向的產(chǎn)品信息流以生產(chǎn)流程為主視角，而逆向更能彰顯消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)地位，也是工業(yè)4.0與以往最顯著的區(qū)別?？傮w上看，按工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可劃分為基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。
大數(shù)據(jù)背靠云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)參與者，除了少數(shù)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”標(biāo)桿工業(yè)企業(yè)，絕大多數(shù)由專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商和云服務(wù)商組成，以提供SaaS和PaaS服務(wù)為主要業(yè)務(wù)形式。
盡管工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總體上處于探索和起步階段，但是仍存有相當(dāng)大的市場(chǎng)機(jī)遇。
其一，物聯(lián)網(wǎng)的普及使得“大”數(shù)據(jù)有技術(shù)支撐，云計(jì)算極大地拓寬數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，邊緣計(jì)算提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)速度，去年相關(guān)產(chǎn)業(yè)的逆勢(shì)增長(zhǎng)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云業(yè)務(wù)的“回血”，提振行業(yè)信心。
其二，從世界范圍來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)落后，一攬子支持政策的頒布，足以體現(xiàn)出當(dāng)下工農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的艱巨和緊迫性，也為深化工業(yè)企業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
其三，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)引爆需求，人工智能讓數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用能力再上一個(gè)臺(tái)階，從而延伸出更多的商業(yè)模式。
目前我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流通共享不充分、開(kāi)發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出，而這些難點(diǎn)需要建立統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集，支持互操作、跨環(huán)境的云架構(gòu)，去一一突破。
數(shù)據(jù)管理的思維方式發(fā)生轉(zhuǎn)變
20世紀(jì)90年代的美國(guó)超市中，超市管理人員分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人難以理解的現(xiàn)象：在特定的情況下，啤酒與尿布兩件看上去毫無(wú)關(guān)系的商品會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃中。原來(lái)，男性顧客在購(gòu)買(mǎi)嬰兒尿片時(shí)，常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己，于是超市嘗試推出將這兩種商品擺在一起的促銷(xiāo)手段，居然使尿布和啤酒的銷(xiāo)量都大幅增加了。
“啤酒與尿布”的經(jīng)典案例說(shuō)明，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)實(shí)踐能覓得商機(jī)。前提在于，信息大爆炸時(shí)代，人類(lèi)存儲(chǔ)信息量的增長(zhǎng)速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度快4倍，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長(zhǎng)速度比世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快9倍。
量變產(chǎn)生質(zhì)變。人們開(kāi)始意識(shí)到局限于小數(shù)據(jù)分析很可能導(dǎo)致管中窺豹，從而對(duì)數(shù)據(jù)管理的認(rèn)識(shí)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：不止隨機(jī)采樣，并不一定精確，甚至無(wú)需追求因果。
IBM列出了大數(shù)據(jù)的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）?？梢?jiàn)大數(shù)據(jù)并非只是“大”，而重在強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)加工”的過(guò)程，即運(yùn)用大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等技術(shù)去處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
但工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅靠大數(shù)據(jù)就可以嗎？清華大學(xué)王建民提出工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的2/8法則：20%的SQL小數(shù)據(jù)具有80%的價(jià)值密度，而80%的工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值密度僅有20%。也難怪會(huì)有“不舉小數(shù)據(jù)之‘綱’，難張大數(shù)據(jù)之‘目’”的感嘆了。
把握潮流
沒(méi)有固定的符號(hào)或象征，相比潮流的創(chuàng)造者，快時(shí)尚品牌更倚重對(duì)潮流的迅速反應(yīng)。往日，設(shè)計(jì)師們忙于穿梭在時(shí)裝秀場(chǎng)汲取靈感，凝結(jié)成周期性的厚重的款式樣書(shū)，而如今，用大數(shù)據(jù)開(kāi)展潮流預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)也成為新選項(xiàng)。
日本從時(shí)裝發(fā)布會(huì)、時(shí)尚雜志、社交網(wǎng)站中收集了約2500萬(wàn)張照片，構(gòu)建出了目前全球規(guī)模最大的服裝信息數(shù)據(jù)庫(kù)，利用人工智能預(yù)測(cè)流行前沿，提供AI設(shè)計(jì)的服裝；英國(guó)時(shí)裝潮流預(yù)測(cè)公司W(wǎng)GSN每月調(diào)查14000名消費(fèi)者，旨在衡量品牌引發(fā)的消費(fèi)者情緒。
數(shù)字化趨勢(shì)很快從營(yíng)銷(xiāo)蔓延到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。西裝講求量體裁衣，一臺(tái)3D人體數(shù)據(jù)測(cè)量機(jī)器能在5秒內(nèi)將人體90多項(xiàng)數(shù)據(jù)測(cè)量出來(lái)，并將誤差控制在0.01mm內(nèi)，成功做到了用數(shù)據(jù)去分析人體的八大體型，然后利用這些數(shù)據(jù)組合成3D智能人體模型，指導(dǎo)生產(chǎn)制造。
不知不覺(jué)中，依托小數(shù)據(jù)定制個(gè)性化需求，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)化管理生產(chǎn)鏈和供應(yīng)鏈，已織成了龐大信息網(wǎng)絡(luò)，像數(shù)字孿生一樣，浮現(xiàn)在工業(yè)企業(yè)上方?！爸圃鞓I(yè)終將成為信息產(chǎn)業(yè)的一部分”，并在人工智能、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)助力下持續(xù)拓寬發(fā)展空間。
不只及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求，在工業(yè)領(lǐng)域的很多應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)準(zhǔn)確率的要求達(dá)到99.9%甚至更高，比如軌道交通自動(dòng)控制，設(shè)備故障診斷產(chǎn)品也成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用之一，還有質(zhì)量成本優(yōu)化等商業(yè)活動(dòng)的方方面面，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)避免和解決危機(jī)的作用愈發(fā)重要。
對(duì)于消費(fèi)者而言，大數(shù)據(jù)高度的預(yù)測(cè)性也可能帶來(lái)侵害。算法“黑箱”的庇護(hù)下，個(gè)別互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)屢次上演大數(shù)據(jù)殺熟戲碼，亂象從生，一再觸碰商業(yè)規(guī)則底線。在任何經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，技術(shù)之上，需堅(jiān)守正直的本心。
潮流瞬息萬(wàn)變，大數(shù)據(jù)應(yīng)為洞見(jiàn)和捕捉美好而生。
“摩登時(shí)代”不止大數(shù)據(jù)
查理是一個(gè)普通的工人，生活在社會(huì)最底層，每天的生活就是日復(fù)一日發(fā)瘋般地工作，以期能夠獲得填飽肚子的可憐工資，但他還是努力奮斗著。電影《摩登時(shí)代》反映了上世紀(jì)90年代美國(guó)經(jīng)濟(jì)大蕭條下的工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，是那代人有關(guān)黑白默片的記憶。
直到現(xiàn)在，提起工業(yè)，很多人還會(huì)聯(lián)想到巨型而笨重的重工業(yè)設(shè)備，呆板而冗長(zhǎng)的流水線。但現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)應(yīng)用打破了這一偏見(jiàn)，其核心邏輯在于流程分解，再通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將碎片化的信息靈活地串聯(lián)起來(lái)，用算法智能實(shí)現(xiàn)資源有效合理配置，注入靈魂。
因此，與大數(shù)據(jù)應(yīng)用首先一同起飛是分解成很多加工任務(wù)的離散型制造業(yè)，包含火箭、飛機(jī)、武器裝備、船舶、電子設(shè)備、機(jī)床、汽車(chē)等，覆蓋高科技陣地，推動(dòng)產(chǎn)品迭代創(chuàng)新。
發(fā)展現(xiàn)代化工業(yè)，我國(guó)面對(duì)的任務(wù)更加艱巨，需要瞄準(zhǔn)的不止貨架上的商品，工廠里的設(shè)備，還有實(shí)驗(yàn)室的器材。
另一個(gè)面向，根據(jù)技術(shù)的通用范式，我們生活在一個(gè)被“封裝”的世界里，比如我們不需要知道一輛車(chē)的引擎究竟如何工作，只要踩下油門(mén)，就可以發(fā)送指令讓引擎工作。消費(fèi)者無(wú)需探知其原理，經(jīng)營(yíng)者在生產(chǎn)的過(guò)程中也無(wú)需了解，而錯(cuò)誤可能正來(lái)自那些小小的模塊。
數(shù)字化、智能化撬開(kāi)了“黑盒”的縫隙。1997年，施耐德最早提出了“透明工廠”的概念，并基于面向工業(yè)市場(chǎng)的EcoStruxure架構(gòu)，如今已形成更加完善的“透明工廠”解決方案，讓細(xì)節(jié)、數(shù)據(jù)可自動(dòng)標(biāo)記和可溯源。
在“摩登時(shí)代”，科技、智能缺一不可。趨向高度發(fā)達(dá)的工業(yè)化途中會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，投入相當(dāng)多的人力物力，而對(duì)于工業(yè)企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)而言，尋找一條切實(shí)可行的道路最重要，這倚靠人的（思維的、精神的）現(xiàn)代化。
“身體可以疲憊、生病甚至受傷，但精神絕不可以頹唐”，《人世間》中周秉義的這一人生格言，再現(xiàn)當(dāng)年置身改革開(kāi)放的一輩直面陣痛，投身建設(shè)，依靠自身的堅(jiān)守，獲得自我價(jià)值與社會(huì)價(jià)值雙重實(shí)現(xiàn)的歷史圖景，為硬實(shí)力躍遷擦上了明亮而溫暖的底色。
結(jié)語(yǔ)
工業(yè)化發(fā)展教會(huì)人們勤勞、務(wù)實(shí)、奉獻(xiàn)的“螺絲釘精神”，但螺絲釘要經(jīng)常保養(yǎng)和清洗才不會(huì)生銹。人的思想也是這樣，經(jīng)常檢查才不會(huì)出毛病，而有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的人往往走在前面。
