排名 | 企業(yè)/品牌 | 備注 |
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1 | 阿里健康 | 線上線下相結合,數(shù)據(jù)智能形成疾病診斷、臨床路徑的知識圖譜,實現(xiàn)遠程就醫(yī) |
2 | 平安健康 | 首創(chuàng)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+自有醫(yī)療團隊”服務模式,降低就醫(yī)門檻 |
3 | 騰訊覓影 | 發(fā)布國內首個結直腸腫瘤實時篩查AI系統(tǒng) |
4 | 醫(yī)渡科技 | 推動醫(yī)療服務從信息化向智能化過渡 |
5 | 百度靈醫(yī)智惠 | AI+核心醫(yī)療,提供醫(yī)學知識服務、臨床輔助決策等四項核心應用 |
6 | 平安智慧城市智慧醫(yī)療 | 基于知識庫和人工智能技術搭建病情上報、預警體系 |
7 | BOE移動健康 | 京東方移動健康管理平臺,提供多維度生命體征數(shù)據(jù)的解讀 |
8 | 微醫(yī) | 中醫(yī)、西醫(yī)輔助診療的AI工具,云平臺+AI全面提升醫(yī)療效率 |
9 | 數(shù)坤科技 | 數(shù)字醫(yī)生管線產品涉及治療領域占醫(yī)學影像使用場景的80%以上 |
10 | 神州醫(yī)療 | 擁有國內唯一多模態(tài)數(shù)據(jù)人工智能應用平臺,面向醫(yī)藥險行業(yè)提供全生態(tài)AI產品及解決方案 |
11 | 碳云智能 | AI“模擬人”幫助測試個體對不同藥物、醫(yī)療產品的反應 |
12 | 京東健康 | 利用人工智能提供高質量醫(yī)藥健康產品和科學專業(yè)的醫(yī)療健康服務 |
13 | 推想科技 | 推進適合本土應用的人工智能醫(yī)療診斷 |
14 | 深睿醫(yī)療 | 構建包括智慧影像、智慧科研等醫(yī)療人工智能生態(tài)系統(tǒng) |
15 | 森億智能 | 加大智慧醫(yī)院、智慧衛(wèi)健等整體解決方案的研發(fā)投入 |
16 | 科亞醫(yī)療 | “深脈分數(shù)”可減少72%非必要冠脈造影,避免醫(yī)療風險 |
17 | 晶泰科技 | 創(chuàng)新藥物研發(fā),開發(fā)全球新一代First-in-class抗腫瘤小分子藥 |
18 | 依圖科技 | care.ai?醫(yī)療智能全棧式產品解決方案 |
19 | 影譜科技 | 基于AI技術的智能影像生產平臺 |
20 | 安頓 | 專注于人工智能預防醫(yī)學的高新科技品牌 |
21 | 大數(shù)醫(yī)達 | 醫(yī)療數(shù)據(jù)結合人工智能,讓數(shù)據(jù)使用智能化、自助化 |
22 | 柏惠維康 | 醫(yī)療手術機器人研發(fā)與使用 |
23 | 安德醫(yī)智 | AI影像輔助腫瘤及其他疾病臨床診斷 |
24 | 九峰醫(yī)療 | 人工智能與遠程互聯(lián)互通,助力鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療 |
25 | 嘉和美康 | 電子病例、心電信息系統(tǒng)、手術麻醉系統(tǒng)等智能醫(yī)院信息平臺搭建 |
26 | 望??敌?/td> | 臨床診療,人工智能分析醫(yī)療數(shù)據(jù)、機器學習 |
27 | 連心醫(yī)療 | 快速和準確勾畫危及器官和腫瘤靶區(qū),勾畫符合病人個性化特性的結果 |
28 | Airdoc鷹瞳科技 | 深耕人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學影像 |
29 | 云知聲 | 語音電子病歷系統(tǒng) |
30 | 因數(shù)健康 | 互聯(lián)網(wǎng)+人工智能,慢性病患者足不出戶,在線享私人醫(yī)生病情管理服務 |
31 | 智影醫(yī)療 | 肺結核智能篩查與遠程影像診斷項目,AI臨床應用標桿 |
32 | 聯(lián)影智能 | 通過AI算法,兩維視頻實現(xiàn)重建病人的三維身體模型 |
33 | 商湯科技 | AI賦能,助力醫(yī)療圖像智能診斷 |
34 | 億藥科技 | 人工智能賦能傳統(tǒng)藥物研發(fā)臨床前環(huán)節(jié) |
35 | 瀚維智能醫(yī)療 | 針對婦科病的專業(yè)智能機器人,進行檢測、診斷、發(fā)現(xiàn)可疑病灶 |
36 | 匯醫(yī)慧影 | 面向醫(yī)生輔助優(yōu)化診療流程,面向患者提供智能化報告解讀服務 |
37 | 脈興醫(yī)療 | 提供重癥監(jiān)護信息化與智能化整體解決方案的大數(shù)據(jù)人工智能企業(yè) |
38 | 健培科技 | 打造互聯(lián)網(wǎng)+人工智能一體化的智慧醫(yī)療服務生態(tài)產品體系 |
39 | 左手醫(yī)生 | 數(shù)據(jù)處理、語義理解、交互式對話等AI技術與醫(yī)學相融合 |
40 | 醫(yī)準智能 | 多維AI產品,締造全流程、智能化的AI整體解決方案 |
41 | 睿心醫(yī)療 | AI進行CT-FFR測算準確度高,優(yōu)化心腦血管疾病診斷流程 |
42 | 強聯(lián)智創(chuàng) | 出血性腦卒中的AI解決方案,篩查、診斷、療法全覆蓋 |
43 | 深至科技 | 專注于AI超聲應用開發(fā),多場景應用 |
44 | 上海鈦米機器人 | 醫(yī)療配送、護理機器人減少接觸、節(jié)省人力成本 |
45 | 貝申醫(yī)療 | “哪吒保貝”APP手機拍照即可進行新生兒黃疸檢測 |
46 | 銳明新藥 | 專注AI賦能眼科疾病藥物研發(fā)、診斷及治療 |
47 | 萬靈盤古 | 精神心理醫(yī)療AI系統(tǒng)提供商,AI心理體檢 |
48 | 知識視覺 | 致力于醫(yī)療相關工具化機器視覺、深度學習和知識圖譜等人工智能前沿技術 |
49 | 星藥科技 | AI驅動新藥研發(fā),周期縮短、成功率提升、成本減少 |
50 | 高容科技 | 手術機器人布局研發(fā) |
2021.12德本咨詢/互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院聯(lián)調 |
人工智能是個很寬的賽道,在各個領域都有深度應用的機會,人工智能與實體經(jīng)濟相融合提升了經(jīng)濟高質量發(fā)展的效率,也創(chuàng)造了更方便簡單的生活方式,相關技術不僅推進智能制造、智能物流、智慧交通等模式和業(yè)態(tài)的創(chuàng)新,更帶動了搜救狗、對話機器人、自動駕駛汽車、人臉識別等產品或軟件的不斷發(fā)展成熟,成為泛在化的智能經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。
人工智能醫(yī)療也具有同樣的意義,旨在通過高效、靈活的醫(yī)療方式為人類生命健康造福,智慧醫(yī)療已然成為當下備受關注的熱點,也持續(xù)吸引著科技公司與資本的關注。
AI 助力醫(yī)療水平進步
2017~2019年間我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模得到了快速擴容,年復合增長率達到了31.98%,且在2020年疫情的催化下,人工智能相關技術產品迅速發(fā)展,并落地實行嵌入了醫(yī)院系統(tǒng)或醫(yī)生的工作流程。
2020年,人工智能醫(yī)療融資總額強勁走高,達到歷史最高的40億元,其中新藥研發(fā)是最熱門醫(yī)療AI融資領域,占已披露投資額的54%。AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在20%左右,是另一熱門融資領域。據(jù)中國電子學會預計,2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到75.3億元。
人工智能醫(yī)療的持續(xù)火熱并不意外。與曾經(jīng)醫(yī)療設施落后、醫(yī)療藥品供應不足相比,我國目前的醫(yī)療水平已經(jīng)基本形成體系,但醫(yī)生間水平參差不齊的問題依然存在,不少患者對地方級醫(yī)院信任不足,尤其在重大疾病、罕見病面前依舊傾向于選擇去大城市、大醫(yī)院看病。除了對醫(yī)院整體環(huán)境的認可,患者也希望能找專家看病,然而專家的門診時間往往有限,頂級的專家更是鳳毛麟角。醫(yī)療發(fā)展一方面面臨專家資源的局限性,另一方面,病歷記錄、人員培訓、病癥篩查等等都消耗著醫(yī)護人員的時間與精力,超負荷工作的情況時有發(fā)生,甚至有工作人員在崗位上突發(fā)疾病去世,長期以來醫(yī)護人員自身生命健康的質量得不到保證。顯然,行業(yè)發(fā)展的背后存在著對數(shù)字化、智能化的需求。
人工智能技術及相關設備的出現(xiàn)緩解了類似的問題,通過使用標準統(tǒng)一、技術統(tǒng)一的產品參與醫(yī)院工作,彌補了人員資源及素質上的不足,更提升了看病效率。一些復雜且重復的工作可通過人工智能系統(tǒng)完成,人工智能設備、識別系統(tǒng)、初步問詢甚至手術機器人已成為醫(yī)療市場中的新鮮血液。例如,人工智能的圖像識別技術就為醫(yī)學影像診斷帶來了曙光。腫瘤治療過程中的靶區(qū)勾畫與治療方案設計會占用醫(yī)生大量的時間和精力,而每個腫瘤病人的CT圖像約在200到450張,勾畫時需要對每個圖片上的器官和腫瘤位置進行標注,傳統(tǒng)方法會耗費醫(yī)生好幾個小時,而人工智能可以在制定放療方案時,對上百張CT片進行靶區(qū)自動勾畫,然后由放療科醫(yī)生糾錯檢查,大大縮短了勾畫時間。
目前,人工智能在醫(yī)療細分領域逐漸明朗,在醫(yī)療健康領域中已經(jīng)非常廣泛的應用,醫(yī)學影像、虛擬助理、制藥技術、健康管理、疾病風險預測、營養(yǎng)學、病歷/文獻分析、可穿戴設備等領域都有了明顯的進步,而這樣人工智能+醫(yī)療的模式在智能問診、智能分診、醫(yī)藥研發(fā)、精準醫(yī)療等多方面起到了聯(lián)動作用??梢哉f,人工智能發(fā)展對各類醫(yī)學學科、醫(yī)療相關的各個環(huán)節(jié)都有所滲入。除效率上的提升外,醫(yī)療上的準確度也在提高。在疾病早期提前發(fā)現(xiàn)、及時治療,降低個人、家庭及社會醫(yī)保負擔。此外,利用人工智能技術,還能幫助制藥公司大幅度縮短制藥時間,降低研發(fā)成本......人工智能醫(yī)療應用場景正不斷擴寬,是未來發(fā)展的焦點。
從量變到質變
雖然人工智能在醫(yī)學領域的應用越來越多,但目前人工智能醫(yī)療產業(yè)仍處于發(fā)展早期階段,這些產品還存在一些不成熟的地方,而這些不成熟可能會影響人工智能未來在醫(yī)學領域的應用??梢哉f,人工智能醫(yī)療正處于量變到質變的過程,一旦有任何突破,發(fā)生質變,企業(yè)與醫(yī)療行業(yè)都將獲得巨大的收獲與回報。
AI的本質是一種數(shù)據(jù)處理工具,無論是醫(yī)學影像、醫(yī)療信息化還是新藥研發(fā),其構造的壁壘并非單單算法可以解決,打造某種疾病的AI、一個??浦R圖譜或者藥物研發(fā)平臺需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累,而這些臨床數(shù)據(jù)是基于醫(yī)院現(xiàn)存病例的,除了疾病名稱、對應的身高體重等定量的數(shù)據(jù),還有關于病情描述、分析等十分靈活的信息,整體數(shù)據(jù)數(shù)量是十分龐大的;更為重要的是,醫(yī)療數(shù)據(jù)并不是所有都可以使用的,例如,一種疾病,受條件限制,可能會存在漏診和誤診的情況,如果收集到的數(shù)據(jù)在醫(yī)生對患者作出判斷時就是錯誤的,又怎么能期待基于此類數(shù)據(jù)所研發(fā)的產品也能做出正確的判斷呢?因此,不僅需要花費大量的人力物力進行數(shù)據(jù)建設,也要保證數(shù)據(jù)質量的可靠,高質量數(shù)據(jù)決定醫(yī)療AI的高度,沒有質量保障的大數(shù)據(jù)沒有實際意義,一味的追求數(shù)據(jù)的多,可能會導致數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質量不高,甚至出現(xiàn)錯誤的地方,進而最終影響產品的結果輸出。
此外,一般從事人工智能醫(yī)學產品研發(fā)的企業(yè)絕大多數(shù)是從事IT開發(fā)的,對于IT類產品,其軟件的更新迭代是非??於翌l繁的,但人工智能產品用于診療后,其更新迭代就成為需要考慮的問題。對于診療產品首要考慮問題其實不是算法優(yōu)化、界面美觀、使用體驗,它最在意的是準確性。計算結果的準確性可能會影響醫(yī)生后續(xù)的診療措施,又因為醫(yī)療行業(yè)的特殊性,一旦出現(xiàn)錯誤,后果可能是難以挽回的。可以預測,對醫(yī)療產品迭代更新的監(jiān)測是非常受重視的,每一次軟件迭代更新,特別是核心算法的迭代更新都將是產品的許可變更事項,都有可能導致需要重新評估產品的風險受益比。因此科技企業(yè)的發(fā)展不能一味求快,更要在保證合理、合規(guī)、精準、正確的范圍內進行醫(yī)療應用更新升級。
AI+醫(yī)療的發(fā)展也會產生一些倫理性問題。國家衛(wèi)健委曾針對AI+醫(yī)療倫理問題的調研顯示,六成受訪者對個人隱私及知情權表示擔憂;超過一半的受訪者對大數(shù)據(jù)及算法的不可控性表示擔憂;超過三成的受訪者對于診療道德方面表示擔憂。因此,未來發(fā)展中,在AI+醫(yī)療倫理監(jiān)管不斷加強的同時,AI在應用于醫(yī)療服務實踐時需要更加安全可靠,致力構建以人為本、用戶友好的AI+醫(yī)療生態(tài)體系。2021年9月,我國正式發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》,指出人工智能相關技術發(fā)展應自覺遵循增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養(yǎng)等六項基本倫理規(guī)范。人工智能時代的倫理道德愈發(fā)重要及必要,是為人類帶來福利的基本。
因此,實現(xiàn)相關技術從量變到質變,除了硬件上的必要的升級與創(chuàng)新,也要求人工智能醫(yī)療企業(yè)意識到文化層面的道德倫理,人工智能需要合理、合情地融入社會生活,只有與情感、價值觀等人類最基本的需求相結合的時候才能真正實現(xiàn)人工智能造福人民的初衷,發(fā)揮其最大的正向應用價值。