RK | 名稱 | iP+iF |
---|---|---|
1 | 工商銀行 | 89.96 |
2 | 建設(shè)銀行 | 89.76 |
3 | 農(nóng)業(yè)銀行 | 89.65 |
4 | 中國銀行 | 89.52 |
5 | 招商銀行 | 89.47 |
6 | 郵儲銀行 | 89.27 |
7 | 交通銀行 | 89.21 |
8 | 中信銀行 | 88.90 |
9 | 浦發(fā)銀行 | 88.45 |
10 | 光大銀行 | 87.96 |
11 | 興業(yè)銀行 | 87.96 |
12 | 平安銀行 | 87.75 |
13 | 民生銀行 | 87.66 |
14 | 華夏銀行 | 87.51 |
15 | 廣發(fā)銀行 | 87.32 |
16 | 北京銀行 | 87.22 |
17 | 上海銀行 | 86.85 |
18 | 恒豐銀行 | 86.75 |
19 | 渤海銀行 | 86.73 |
20 | 浙商銀行 | 86.39 |
21 | 南京銀行 | 86.32 |
22 | 天津銀行 | 86.27 |
23 | 江蘇銀行 | 86.08 |
24 | 成都銀行 | 86.03 |
25 | 寧波銀行 | 85.96 |
26 | 蘇州銀行 | 85.65 |
27 | 中原銀行 | 85.38 |
28 | 廣州農(nóng)商行 | 85.28 |
29 | 長沙銀行 | 85.28 |
30 | 重慶銀行 | 84.94 |
31 | 杭州銀行 | 84.76 |
32 | 青島銀行 | 84.07 |
33 | 廈門銀行 | 83.88 |
34 | 齊魯銀行 | 83.69 |
35 | 西安銀行 | 83.65 |
36 | 貴陽銀行 | 83.40 |
37 | 鄭州銀行 | 82.82 |
38 | 徽商銀行 | 82.80 |
39 | 廈門國際銀行 | 82.66 |
40 | 錦州銀行 | 82.48 |
41 | 哈爾濱銀行 | 82.38 |
42 | 廣州銀行 | 82.31 |
43 | 江西銀行 | 82.29 |
44 | 蘇農(nóng)銀行 | 81.89 |
45 | 張家港行 | 81.84 |
46 | 無錫銀行 | 81.51 |
47 | 江陰銀行 | 81.35 |
48 | 青農(nóng)商行 | 81.11 |
49 | 渝農(nóng)商行 | 80.86 |
50 | 紫金銀行 | 80.80 |
2021.11德本咨詢/互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院聯(lián)調(diào) |
步伐加快
外部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以技術(shù)、資源優(yōu)勢猛烈沖擊,內(nèi)部業(yè)務(wù)模式、組織機(jī)制似乎已搖搖欲墜,整個銀行業(yè)在內(nèi)外交困的緊迫形勢之下尋找到一條生存之路:數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來,各大行逐漸意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性,逐漸加大金融科技投入,加緊了建設(shè)數(shù)字銀行的步伐。
數(shù)據(jù)顯示,2020年,銀行機(jī)構(gòu)信息科技資金總投入達(dá)2078億元,同比增長20%。其中,六大國有銀行占據(jù)C位,投入資金逾900億元,所占行業(yè)比重由2019年的41%提升至2020年的46%。八家全國性股份制銀行資金投入達(dá)417.50億元,較2019年度增長49.11%。
可以看到,各大銀行在數(shù)字銀行建設(shè)上面都下足了決心。而其他城商行和農(nóng)商行等中小銀行規(guī)模雖不如國有大行和股份行,但也表現(xiàn)出了對金融科技的高度重視,其中如成都銀行金融科技投入占營業(yè)收入比重4.30%,天津銀行金融科技投入占營業(yè)收入比重4.00%,甚至高于在金融科技上面投入金額最大的工商銀行2.70%的比重。
發(fā)展勢頭如此之猛,讓我們看到了銀行發(fā)展數(shù)字金融的強(qiáng)大決心,也說明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的極大利好,以及銀行業(yè)激烈競爭之下壓力漸增的處境。
傳統(tǒng)銀行的完美替代
當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢復(fù)雜,競爭加劇,銀行業(yè)迫切需要降低成本以維持穩(wěn)定的利潤,而傳統(tǒng)的經(jīng)營模式在這方面已無再多的發(fā)揮空間。數(shù)字銀行不依賴于傳統(tǒng)的實(shí)體分行網(wǎng)絡(luò),只需借助數(shù)字化技術(shù)在線上運(yùn)行即可完成傳統(tǒng)銀行需要做的工作,可以說是傳統(tǒng)銀行的完美替代,更重要的是,這將幫助銀行節(jié)省大量的成本。
要知道,一家實(shí)體分行的人力物力就肉眼可見的投入巨大,更不用說銀行為了建設(shè)整個網(wǎng)絡(luò)需要耗費(fèi)多大的資金額度。如果數(shù)字銀行發(fā)展成熟,單在成本節(jié)省這一塊就將形成顛覆性的影響。
而根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,隨著商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化,成本收入比在近年來穩(wěn)步下降,如18家全國性商業(yè)銀行平均成本收入比在2018年為32.55%,2019年下降為31.52%,2020年進(jìn)一步下降到了31.14%。數(shù)字銀行在成本節(jié)約上面已取得初步成效。
提高效率,降低成本,從銀行自身發(fā)展的角度出發(fā),數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動客戶規(guī)模和資產(chǎn)有效增長,提升核心競爭力等對于銀行來說是極大的吸引力。新一代信息技術(shù)的應(yīng)用,銀行可通過線上渠道輕松獲取用戶信息,進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,獲客、運(yùn)營成本降低的同時,還將為用戶提供更加精準(zhǔn)、智能化的服務(wù)方案。
個人體驗(yàn)升級,企業(yè)融資通暢,數(shù)字化幫助銀行壯大自身的同時,也將助其實(shí)現(xiàn)更大價值。普惠金融是我國的主導(dǎo)性金融政策之一,而在國民經(jīng)濟(jì)增長、緩解就業(yè)壓力方面發(fā)揮重要作用的中小企業(yè)卻一直存在融資難的問題,急需得到妥善解決。
一個很重要的原因,是我國尚未建成較為完備的信用體系,相比于美國92%的覆蓋率,我國的信用體系在五年前只有35%,而近幾年大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展可以說為薄弱的信任環(huán)境送來了福音,大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)的應(yīng)用降低銀行風(fēng)控成本,實(shí)現(xiàn)信貸的貸前、貸中、貸后全鏈條自動化、智能化,將有效提升個人征信的廣度、精度,豐富企業(yè)信用體系。
由內(nèi)而外重塑
一場變革如果只是喊幾句口號、做幾個規(guī)劃就未免太過簡單了,因此銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖已提出多年,也在逐步加大投入,但距離完全成熟還有一大段距離。一些銀行成立的金融科技子公司在去年才剛剛實(shí)現(xiàn)盈利;有的銀行甚至還未得要領(lǐng),建設(shè)核心系統(tǒng)僅僅用于對數(shù)據(jù)的管理而忽視了業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)的應(yīng)用;有的盲目投入,許多技術(shù)與其本身的業(yè)務(wù)模式并不匹配。
核心系統(tǒng)不應(yīng)該大材小用,技術(shù)脫離不了業(yè)務(wù),但說到底,單只圍繞技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試不能算是一條康莊大道,還很有可能越走越偏。在引進(jìn)技術(shù)之前,最需要做的一件事是從內(nèi)部的企業(yè)文化、組織機(jī)制進(jìn)行一次由內(nèi)而外的重塑。
找準(zhǔn)自身定位,把握清楚數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,理清當(dāng)前現(xiàn)狀,明晰業(yè)務(wù)需要,將戰(zhàn)略與科技相結(jié)合,開發(fā)出適合自身發(fā)展的轉(zhuǎn)型方向,在此后的具體實(shí)踐中才不至于迷霧重重,而當(dāng)前面臨的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等問題到那時也就能各個擊破。
當(dāng)然,企業(yè)文化是基礎(chǔ),其它如技術(shù)架構(gòu)、數(shù)字化運(yùn)營、風(fēng)險管控等問題也同樣重要,而這些都有一個共同的要求,即加大人才的培養(yǎng)。數(shù)字技術(shù)更新迭代快、專業(yè)性強(qiáng),對人才的專業(yè)性、實(shí)用性水平要求較高,隨著競爭加劇,人才儲備一定程度上影響著企業(yè)的未來前景。
結(jié)語
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行,能否抓住轉(zhuǎn)型的核心關(guān)鍵,決定著未來的路能走多遠(yuǎn)。