| RK | 企業(yè) | iP | iF | 綜 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 華為 | 89.59 | 89.67 | 89.63 |
| 2 | 中海油 | 89.42 | 89.57 | 89.49 |
| 3 | 中國航天 | 88.69 | 89.54 | 89.12 |
| 4 | 中國船舶 | 87.54 | 89.07 | 88.31 |
| 5 | 福耀玻璃 | 87.49 | 88.68 | 88.09 |
| 6 | 中國中車 | 87.27 | 88.34 | 87.80 |
| 7 | 中國商飛 | 87.00 | 88.04 | 87.52 |
| 8 | 海爾 | 86.97 | 87.90 | 87.43 |
| 9 | 中國寶武 | 86.80 | 87.71 | 87.26 |
| 10 | 浙江鼎力 | 86.50 | 87.48 | 86.99 |
| 11 | 中芯國際 | 86.07 | 87.35 | 86.71 |
| 12 | 恒立液壓 | 85.85 | 87.32 | 86.58 |
| 13 | 大疆 | 85.34 | 87.26 | 86.30 |
| 14 | 比亞迪 | 85.32 | 87.06 | 86.19 |
| 15 | 京東方 | 84.69 | 86.04 | 85.37 |
| 16 | 北汽集團 | 84.51 | 86.01 | 85.26 |
| 17 | 上海電氣 | 84.49 | 85.73 | 85.11 |
| 18 | ?？低?/td> | 84.47 | 85.38 | 84.93 |
| 19 | 濰柴動力 | 84.31 | 85.33 | 84.82 |
| 20 | 長飛光纖 | 83.26 | 85.25 | 84.26 |
| 21 | 中聯(lián)重科 | 83.06 | 84.54 | 83.80 |
| 22 | 徐工機械 | 82.31 | 84.46 | 83.38 |
| 23 | 國瓷材料 | 81.71 | 84.38 | 83.04 |
| 24 | 藍思科技 | 81.39 | 83.59 | 82.49 |
| 25 | 四川長虹 | 81.11 | 83.07 | 82.09 |
| 26 | 中興通訊 | 80.62 | 83.01 | 81.81 |
| 27 | 上海機電 | 80.24 | 82.99 | 81.61 |
| 28 | 吉利 | 80.07 | 82.71 | 81.39 |
| 29 | 三一集團 | 79.96 | 82.54 | 81.25 |
| 30 | 隆基綠能 | 79.74 | 82.40 | 81.07 |
| 31 | 立訊精密 | 79.71 | 81.96 | 80.83 |
| 32 | 奇瑞汽車 | 79.30 | 81.85 | 80.58 |
| 33 | TCL | 79.07 | 81.27 | 80.17 |
| 34 | 特變電工 | 78.95 | 80.62 | 79.78 |
| 35 | 歌爾股份 | 78.91 | 79.98 | 79.45 |
| 36 | 歐菲光 | 78.90 | 79.85 | 79.38 |
| 37 | 深天馬 | 78.50 | 79.85 | 79.17 |
| 38 | 光威復(fù)材 | 78.49 | 79.47 | 78.98 |
| 39 | 小米 | 78.39 | 79.30 | 78.85 |
| 40 | 沈陽機床 | 78.26 | 79.07 | 78.67 |
| 41 | 柳工 | 78.22 | 78.79 | 78.50 |
| 42 | 長盈精密 | 78.04 | 78.69 | 78.37 |
| 43 | 大族激光 | 77.97 | 78.64 | 78.31 |
| 44 | 埃斯頓 | 77.62 | 77.92 | 77.77 |
| 45 | 三花智控 | 77.58 | 77.60 | 77.59 |
| 46 | 艾迪精密 | 77.47 | 77.31 | 77.39 |
| 47 | 盈趣科技 | 77.39 | 77.23 | 77.31 |
| 48 | 科大智能 | 77.33 | 76.86 | 77.10 |
| 49 | 新時達 | 77.06 | 76.31 | 76.68 |
| 50 | 科沃斯 | 76.87 | 76.17 | 76.52 |
| 2021.10德本咨詢/互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院聯(lián)調(diào) | ||||
制造業(yè)新一輪變革已開啟
在幾乎空無一人的車間內(nèi)，龐大的機械手臂靈活有序地完成著各項指令，無人駕駛的運輸小車在特定的軌道上不慌不忙地輸送著各種生產(chǎn)物料......整個生產(chǎn)基地，從大卡車向基地運貨到成品的最終出庫，這過程中的一系列環(huán)節(jié)絕大部分都可以由機器人來完成。機器代人已成為生產(chǎn)制造的發(fā)展趨勢，而未來機器代人的最優(yōu)級將是智能制造。
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是一個國家綜合實力的重要體現(xiàn)，隨著智能化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，智能制造已成為國家提升整體制造業(yè)水平、展現(xiàn)國際競爭力不可忽視的重要引擎，以智能制造為主體的工業(yè)領(lǐng)域的革新成為各國新一輪競爭的主陣地。
早在2012年，美國就發(fā)布了《國家先進制造戰(zhàn)略規(guī)劃》，強調(diào)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的重要性，德國隨后在2013年提出以智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流為主題的工業(yè)4.0，2015年我國亦提出“中國制造2025”的計劃，之后又在多次會議中廣泛討論，將智能制造列為十四五規(guī)劃重點。
在智能制造之前，傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造多采用的是流水線生產(chǎn)方式，集中控制、按流程生產(chǎn)，但缺陷是人與人、機器與機器之間通訊受限、信息交流不暢，無法保證高生產(chǎn)效率、高產(chǎn)品質(zhì)量的輸出。
而智能制造采用的是單元化制造的生產(chǎn)方式，信息實時反饋，工藝、研發(fā)之間呈雙向往來，更有利于按消費者需求定義產(chǎn)品特性。此外，自動化采購降低生產(chǎn)成本和生產(chǎn)周期，柔性化生產(chǎn)與營銷活動實時互動使生產(chǎn)有效適應(yīng)市場變化，這一切如果都能落地，那制造業(yè)體系將會發(fā)生前所未有的變革，生產(chǎn)效率大大提高，產(chǎn)能極大釋放。
成效、挑戰(zhàn)
我國自2015年提出智能制造以來，就一直積極在這條路上探索。根據(jù)《2017—2018中國智能制造發(fā)展年度報告》顯示，我國已初步建成208個數(shù)字化車間和智能工廠，覆蓋10大領(lǐng)域和80個行業(yè)，初步建立起與國際同步的智能制造標準體系。在全球的44個燈塔工廠中有12個工廠位于中國，并且其中有7個為端到端燈塔工廠。
可以看出，我國在智能制造領(lǐng)域已取得了不小的成效，而且因為新冠疫情的影響，許多傳統(tǒng)制造業(yè)的競爭優(yōu)勢開始消失，生產(chǎn)中斷、供應(yīng)鏈斷裂、復(fù)工復(fù)產(chǎn)使智能制造的發(fā)展變得更加緊迫，加上國家層面的推動，智能制造未來發(fā)展前景廣闊。
但從具體推進來說，盡管我國對智能制造的意識不算太晚，但在上世紀50年代，國外的一些高端制造業(yè)就已經(jīng)將計算機引進了制造工廠，而我國早期對高精尖技術(shù)研發(fā)沒有太多重視，所以在全面開展智能制造的過程中，工業(yè)軟件、數(shù)控機床等核心技術(shù)一直為國外所壟斷，成為我國亟待攻克的難題。
而從中觀層面來看，大部分企業(yè)在發(fā)展建設(shè)過程中都遭遇了各種各樣的瓶頸：
有的企業(yè)誤將智能制造建設(shè)等同于技術(shù)和硬件投資，投入大量財力部署了自動化生產(chǎn)線，卻因前期沒有充分的考慮帶來了更多的問題，使生產(chǎn)反而更加單一；
有的企業(yè)借助信息技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)字化，但單純的數(shù)據(jù)看板對使用者的專業(yè)化要求較高，盡管數(shù)據(jù)看板可呈現(xiàn)出生產(chǎn)過程中的諸多問題，但必須有專業(yè)的工程師實時在場，才可以發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案。
抓住智能系統(tǒng)這一核心關(guān)鍵
“基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式?！备鶕?jù)工信部、財政部在《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中給出的定義，自主或自動是智能制造的關(guān)鍵，而這一條件的滿足，是基于數(shù)據(jù)采集、工程建模、機器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)架構(gòu)的開發(fā)，由智能軟件產(chǎn)出生產(chǎn)過程的最優(yōu)參數(shù)組合，轉(zhuǎn)而交給基礎(chǔ)自動化執(zhí)行。
因此，機器代人只是智能制造的一部分，前文所描繪的自動化生產(chǎn)線盡管比早期的生產(chǎn)制造前進了一大步，但離真正的智能制造還差一大截；數(shù)字化盡管離智能制造更進一步，但依舊沒有抓住其核心關(guān)鍵。事實上，拋去工業(yè)軟件、數(shù)字制造技術(shù)不談，智能制造真正的核心在于智能系統(tǒng)。
要真正實現(xiàn)智能制造，需要對工程問題和工程參數(shù)進行建模，然后利用采集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)，將模型與機械設(shè)備和生產(chǎn)現(xiàn)狀進行深度綁定，基于此開發(fā)出智能系統(tǒng)，進而才能生產(chǎn)出靈活可變的、最優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)，最后交給基礎(chǔ)自動化執(zhí)行。否則光是機器代人或需要工程師等人力輔助，還不能算是真正的智能化。
所以從總體的實際情況來看，我國企業(yè)絕大多數(shù)離真正的智能化還相差甚遠，使用簡單的信息化軟件、收集數(shù)據(jù)、搭建自動化流水線僅僅只能算入門，在工程建模、機器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)等核心領(lǐng)域上無法實現(xiàn)突破，就不能實現(xiàn)真正的智能制造。
未來的機遇
不過，盡管在建設(shè)過程當中面臨諸多挑戰(zhàn)，但當前國內(nèi)外環(huán)境處于不斷的變化中，我國智能制造依然有不少的發(fā)展機遇。
當前，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)正在與制造業(yè)深入融合，不斷改變著制造業(yè)的生產(chǎn)方式、組織方式和發(fā)展模式，譬如人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)方面幫助提升工業(yè)智能化程度，實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的智能化功能。5G、大數(shù)據(jù)等我國在全球已處于第一梯隊的技術(shù)將在未來釋放更大的能量，為我國的智能化建設(shè)發(fā)揮更大助力。
此外，我國具有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系，有著發(fā)展高端制造業(yè)的豐厚土壤。目前我國已擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，形成了獨立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系，隨著核心技術(shù)的加速推進，我國將有望進入智能制造的前列名單。
隨著企業(yè)數(shù)字化、智能化意識被喚醒，我國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展全面提速，我們將有可能看到在自動化、無人化的生產(chǎn)車間，數(shù)據(jù)和系統(tǒng)將生產(chǎn)流程和工藝全面優(yōu)化，從設(shè)備到整個工廠，數(shù)據(jù)將實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的協(xié)同互聯(lián)，且不光只在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品研發(fā)到采購、產(chǎn)銷，整個供應(yīng)鏈將形成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，整個行業(yè)的效率發(fā)生質(zhì)的改變。
結(jié)語
盡管在這一領(lǐng)域，我國還處在初級階段，但也可以看到眾多企業(yè)已積極投入，大勢所趨，未來的前景相信是光明的。
