| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 同盾科技 | 精準(zhǔn)預(yù)測信貸、銀行保險(xiǎn)、電商等領(lǐng)域的信用及欺詐風(fēng)險(xiǎn) |
| 2 | 奇安信 | 在政府、軍隊(duì)、教育、金融等行業(yè)有一定特色 |
| 3 | 四維圖新 | 專注汽車位置大數(shù)據(jù)和乘用車、商用車車聯(lián)網(wǎng)解決方案 |
| 4 | 佳都科技 | 在軌道交通與智慧城市方面頗有建樹 |
| 5 | 明略科技 | 面向AI的大數(shù)據(jù)應(yīng)用獨(dú)特，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有深耕 |
| 6 | 熱云數(shù)據(jù) | 在第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)方面有一定優(yōu)勢 |
| 7 | 柏睿數(shù)據(jù) | 集大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺和行業(yè)解決方案、軟件和服務(wù)為一體 |
| 8 | 微醫(yī) | 基于大數(shù)據(jù)的全國性預(yù)約掛號醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)先 |
| 9 | 數(shù)美科技 | 大數(shù)據(jù)反欺詐與風(fēng)控解決方案特色明顯 |
| 10 | 百分點(diǎn) | 在政府與企業(yè)級服務(wù)的數(shù)據(jù)智能技術(shù)方面有一定特色 |
| 11 | 力維智聯(lián) | 致力于AIoT技術(shù)的創(chuàng)新與“AIoT+行業(yè)”的落地應(yīng)用 |
| 12 | 樂享互動(dòng) | 利用商業(yè)智能技術(shù)為行業(yè)客戶及自媒體發(fā)布者提供服務(wù) |
| 13 | 麒盛科技 | 致力于健康睡眠智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 14 | 拓爾思 | 為政府、媒體、安全、金融等多個(gè)行業(yè)提供了產(chǎn)品和解決方案 |
| 15 | 數(shù)夢工場 | 政務(wù)、城市、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具 |
| 16 | 海量數(shù)據(jù) | 在存儲(chǔ)與安全、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理等方面技術(shù)先進(jìn) |
| 17 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) | 專注于提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化 |
| 18 | 數(shù)據(jù)堂 | 數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)先進(jìn) |
| 19 | 數(shù)聚股份 | 大數(shù)據(jù)商務(wù)智能及分析領(lǐng)域服務(wù)有特色 |
| 20 | 百度地圖 | 集附近搜索、路線規(guī)劃、語音導(dǎo)航為一體 |
| 21 | 高德 | 數(shù)字地圖內(nèi)容、導(dǎo)航和位置服務(wù)解決方案領(lǐng)先 |
| 22 | 帆軟 | 為企業(yè)發(fā)展的不同階段提供一站式大數(shù)據(jù)BI解決方案 |
| 23 | 企查查 | 企業(yè)信用信息查詢工具先鋒 |
| 24 | 聚合數(shù)據(jù) | 比較有效地用數(shù)據(jù)科技賦能了行業(yè)升級 |
| 25 | 國云數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)可視化分析工具先進(jìn) |
| 26 | 智慧星光 | 在文本大數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面有一定特色 |
| 27 | 天眼查 | 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)安全工具 |
| 28 | 珍島集團(tuán) | 在大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷服務(wù)方面有一定優(yōu)勢 |
| 29 | 全拓?cái)?shù)據(jù) | ITTIME數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)有特色 |
| 30 | 泰一數(shù)據(jù) | 覆蓋了金融、教育、房產(chǎn)、汽車、電商、快消、3C等多垂直行業(yè) |
| 31 | 數(shù)云 | 為消費(fèi)品牌和零售品牌商提供大數(shù)據(jù)模型和方案 |
| 32 | 同程藝龍 | 一站式旅游預(yù)訂特色明顯 |
| 33 | 因果樹 | 在金融建模方面有一定優(yōu)勢 |
| 34 | 昆侖數(shù)據(jù) | 專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能分析和智能決策 |
| 35 | 海云數(shù)據(jù) | 先進(jìn)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)視覺、數(shù)據(jù)算法技術(shù)，擅長整體運(yùn)營與分析服務(wù) |
| 36 | 星環(huán)科技 | 在企業(yè)級容器云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能核心平臺方面保持研發(fā) |
| 37 | 友盟+ | 務(wù)實(shí)踐行了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)智能云服務(wù) |
| 38 | 脈策數(shù)據(jù) | 對數(shù)據(jù)維度的細(xì)分深度賦能了場景 |
| 39 | 快云科技 | 為電商廣告主提供了最佳的大數(shù)據(jù)營銷解決方案 |
| 40 | 極光大數(shù)據(jù) | 在開發(fā)者服務(wù)、商業(yè)化、AI、Mob研究四大版塊有一定特色 |
| 41 | IT桔子 | 可謂把泛TMT領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)投資數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務(wù)做到比較好 |
| 42 | 量化派 | 基于大數(shù)據(jù)和人工智能鏈接金融機(jī)構(gòu)與消費(fèi)者 |
| 43 | 智影醫(yī)療 | 依托醫(yī)學(xué)大影像數(shù)據(jù)推動(dòng)了醫(yī)療影像遠(yuǎn)程即時(shí)云診斷 |
| 44 | 數(shù)字冰雹 | 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可視化分析先鋒 |
| 45 | 秒針系統(tǒng) | 在第三方營銷大數(shù)據(jù)技術(shù)方面一直在進(jìn)步 |
| 46 | 天璣 | 數(shù)據(jù)庫與云平臺的結(jié)合完美 |
| 47 | tableau | 幫助人們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以付諸行動(dòng)的見解 |
| 48 | 合眾數(shù)據(jù) | 在安全交換和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有一定優(yōu)勢 |
| 49 | 法海風(fēng)控 | 精準(zhǔn)識別欺詐，有效降低放貸風(fēng)險(xiǎn) |
| 50 | 神策數(shù)據(jù) | 應(yīng)用場景覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售快消、高科技、制造等多行業(yè) |
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1998年，美國科學(xué)家John Mashey就指出
未來，隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，必將出現(xiàn)數(shù)據(jù)難獲取、難處理、難理解、難組織的問題，并用“大數(shù)據(jù)”來描述這一現(xiàn)象。
2007年，數(shù)據(jù)庫先驅(qū)人物Jim Gray表示，大數(shù)據(jù)將成為人類觸摸、理解和逼近現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的有效途徑。這一時(shí)期，“大數(shù)據(jù)”的概念還局限于科技創(chuàng)新的前沿陣地，這種情況一直持續(xù)到2012年。
2012年，牛津大學(xué)教授Viktor Mayer-Schnberger在其暢銷著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)分析將從“隨機(jī)采樣”、“精確求解”和“強(qiáng)調(diào)因果”的傳統(tǒng)模式演變?yōu)椤叭w數(shù)據(jù)”、“近似求解”和“只看關(guān)聯(lián)不問因果”的新模式，從而引發(fā)商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)方法的廣泛思考與探討。
毫無疑問，大數(shù)據(jù)是一種信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)也是在云計(jì)算的推動(dòng)下，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和再加工，產(chǎn)生數(shù)據(jù)本身沒有體現(xiàn)出來的價(jià)值。
近年來，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型生產(chǎn)工具的發(fā)展，大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)人類生產(chǎn)生活的各個(gè)場景，必將豐富整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。
健康碼這個(gè)小東西，為正常的生產(chǎn)生活點(diǎn)亮了一盞燈
疫情下，大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了充分運(yùn)用，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的“健康碼”為疫情下的復(fù)工復(fù)產(chǎn)做出了巨大貢獻(xiàn)。有觀點(diǎn)表示，“健康碼就是疫情下我國進(jìn)入‘?dāng)?shù)據(jù)人’時(shí)代的一個(gè)契機(jī)與實(shí)質(zhì)開端”。
健康碼最早在杭州市的余杭區(qū)試行，有力推動(dòng)了當(dāng)?shù)貜?fù)工復(fù)產(chǎn)，使得余杭區(qū)在一周內(nèi)從“疫情重災(zāi)區(qū)”變成了最快恢復(fù)生產(chǎn)的地區(qū)。
健康碼的運(yùn)行邏輯是：通過線上授卡和線下核驗(yàn)來判斷持有者健康狀況，記錄個(gè)體體溫、判別高危人群，并引導(dǎo)全民自主完成健康申報(bào)。健康碼融合了公安局、電信運(yùn)營商、衛(wèi)健委、社區(qū)、海關(guān)、采集點(diǎn)、用戶自身等方面的數(shù)據(jù)。它以“紅、黃、綠”三種顏色來進(jìn)行區(qū)分，當(dāng)用戶錄入信息后，系統(tǒng)將通過規(guī)則引擎的計(jì)算，將個(gè)人情況與后臺大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合比對和研判，根據(jù)所命中的規(guī)則給出不同顏色的健康碼。
此次公共衛(wèi)生事件涉及10億多人，而每個(gè)人每天都會(huì)產(chǎn)生新的、情況各異的生活軌跡，這就形成了所謂的“數(shù)據(jù)洪流”。在這樣的形勢下，要想從中提取出有效信息，再進(jìn)行分門別類，建立相關(guān)聯(lián)系，就像一些網(wǎng)友所說，“如同在高壓水槍下喝一口水一樣困難”，而大數(shù)據(jù)賦予了它可能性。
服務(wù)人類的每一次心跳，應(yīng)該是每個(gè)行業(yè)里從優(yōu)秀到卓越的企業(yè)的夢想
相關(guān)研究表明，雖然我國國民的平均預(yù)期壽命在變長，但是平均健康預(yù)期壽命和發(fā)達(dá)國家相比還有一定的差距。改革開放40年來，人們對于醫(yī)療類產(chǎn)品的投入逐漸加大，然而在健康類產(chǎn)品和服務(wù)的投入上卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。
毫無疑問，要做好健康管理，首先要知道自己目前是否健康，當(dāng)下的生活方式對健康有什么影響，未來健康是否會(huì)惡化等。眾所周知，大多數(shù)人每天有至少三分之一的時(shí)間都是在睡眠中度過的。而在睡眠的過程中，外部環(huán)境對人的影響是最小的，所以睡眠數(shù)據(jù)具有長期的穩(wěn)定性，睡眠數(shù)據(jù)也因此具有較高的參考價(jià)值。受此啟發(fā)，不少企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向睡眠大數(shù)據(jù)場景的相關(guān)運(yùn)用。
麒盛科技在智能床上安裝了非接觸式“羽感級”傳感器，能在獲取用戶健康信息之后進(jìn)行定量化描述。用戶每天只需設(shè)定時(shí)間，就能在起床之后看到前一天晚上的所有數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過評估系統(tǒng)來判斷自己的健康狀況；而宜漣推出的5G智能床墊不僅能讓用戶通過宜漣睡眠手機(jī)App隨時(shí)了解自己的各項(xiàng)睡眠體征，還搭配個(gè)性化大數(shù)據(jù)健康A(chǔ)I管理模型，將醫(yī)療級專業(yè)數(shù)據(jù)以通俗易懂的可視化形式展現(xiàn)。
此類產(chǎn)品創(chuàng)造性地將大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透進(jìn)人類的睡眠場景，可以說在一定程度上做到了“為人類的每一次心跳服務(wù)”。
做企業(yè)如果沒有比經(jīng)濟(jì)效益更多一些的社會(huì)理想，那就完了。
大數(shù)據(jù)的倫理
數(shù)據(jù)是中性的，但對數(shù)據(jù)的使用和處理卻需要監(jiān)督。健康碼背后的“大數(shù)據(jù)”，其實(shí)是我們每個(gè)人的隱私。前不久明星健康寶頭像泄露就為大數(shù)據(jù)監(jiān)管問題敲響了警鐘，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避手段和政策必須與大數(shù)據(jù)發(fā)展并駕齊驅(qū)。
大數(shù)據(jù)的未來
你的存在經(jīng)常會(huì)給別人帶來快樂和向上的感受，你的價(jià)值無窮大。
