| RK | 名稱 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 北京開運(yùn)聯(lián)合信息技術(shù)股份有限公司 | 致力于衛(wèi)星應(yīng)用軟件的自主化和產(chǎn)業(yè)化 |
| 2 | 美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 | 專注數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘、深耕行業(yè)應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用為方向 |
| 3 | 上?；鄢坦こ碳夹g(shù)服務(wù)有限公司 | 致力于打造工業(yè)信息化軟件和整體解決方案 |
| 4 | 航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限責(zé)任公司 | 同步打造自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)環(huán)境 |
| 5 | 上海黑湖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 | 通過微服務(wù)化的制造協(xié)同組件，完成數(shù)據(jù)和信息在生產(chǎn)現(xiàn)場端到端的聚合和傳遞 |
| 6 | 梅卡曼德 | 是國內(nèi)知名的AI+3D+智能工業(yè)機(jī)器人解決方案提供商 |
| 7 | 遠(yuǎn)光軟件股份有限公司 | 在能源行業(yè)企業(yè)管理軟件領(lǐng)域長期處于領(lǐng)先地位 |
| 8 | 北京東方金信科技有限公司 | 是首批通過數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力和性能雙認(rèn)證的企業(yè) |
| 9 | 北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司 | 著眼于打造數(shù)據(jù)全生命周期的智能化產(chǎn)品線 |
| 10 | 明略科技 | 致力于通過大數(shù)據(jù)分析挖掘和認(rèn)知智能技術(shù) |
| 11 | 北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心有限公司 | 致力于中國自主研發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的核心技術(shù)突破 |
| 12 | 北京天澤智云科技有限公司 | 參與2項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)和6項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)的編制工作 |
| 13 | 北京百分點(diǎn)信息科技有限公司 | 目前已服務(wù)10,000+政府和企業(yè)客戶 |
| 14 | 北京數(shù)途科技有限公司 | 為上千家客戶提供了廣泛的數(shù)據(jù)信息支持 |
| 15 | 樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司 | 打通連接層、平臺層、應(yīng)用層，提供端到端的一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 16 | 上海優(yōu)也信息科技有限公司 | 運(yùn)營轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，工業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng) |
| 17 | 天津愛波瑞科技發(fā)展有限公司 | 推出精益數(shù)字化生產(chǎn)與運(yùn)營管理的智能制造整體解決方案 |
| 18 | 朗坤智慧科技股份有限公司 | 參與工業(yè)云等多項(xiàng)國家級標(biāo)準(zhǔn)的制定 |
| 19 | 蘇州國云數(shù)據(jù)科技有限公司 | 打造政府城市大腦、校園智腦、數(shù)字銀行、企業(yè)大腦等行業(yè)數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品 |
| 20 | 上海寶信軟件股份有限公司 | 面向市場在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營及管理咨詢等領(lǐng)域大展宏圖 |
| 21 | 石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司 | 專注于將先進(jìn)的ICT技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合 |
| 22 | 北京寄云鼎城科技有限公司 | 成功入選工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2017年發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書》 |
| 23 | 北京索為系統(tǒng)技術(shù)股份有限公司 | 推進(jìn)了工業(yè)技術(shù)軟件化在高端裝備制造業(yè)的復(fù)雜產(chǎn)品研制設(shè)計(jì) |
| 24 | 長揚(yáng)科技（北京）有限公司 | 專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工控安全態(tài)勢感知 |
| 25 | 杭州安脈盛智能技術(shù)有限公司 | 擁有全球領(lǐng)先的工業(yè)算法團(tuán)隊(duì)與領(lǐng)軍級科學(xué)家 |
| 26 | 中科云創(chuàng)（北京）科技有限公司 | 為工業(yè)企業(yè)設(shè)備全生命周期管理提供全面技術(shù)支持 |
| 27 | 杭州塔網(wǎng)科技有限公司 | 不斷的自主研發(fā)最新的嵌入式技術(shù) |
| 28 | 辰星（天津）自動化設(shè)備有限公司 | 致力于為食品、制藥、日化等行業(yè)的集成商客戶提供單機(jī)或者工作站 |
| 29 | 蘑菇物聯(lián)技術(shù)（深圳）有限公司 | 被評為工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀App解決方案 |
| 30 | 卡奧斯 | 推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合 |
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從初露萌芽到大家茶余飯后的談資，近10年來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展可謂日新月異。
對大眾來說，最直觀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是我們?yōu)g覽網(wǎng)頁或者App時遇到的智能推送，而每當(dāng)點(diǎn)擊推送給我們的信息，我們又在不知不覺為大數(shù)據(jù)添磚加瓦。
其實(shí)，除了在生活中看得到摸得到的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多地體現(xiàn)在我們看不到的社會生產(chǎn)領(lǐng)域。工業(yè)是現(xiàn)代社會的支柱，沒有工業(yè)的支撐，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出就不能物盡其用，服務(wù)業(yè)也失去了物質(zhì)基礎(chǔ)。而恰恰工業(yè)生產(chǎn)又是大部分現(xiàn)代居民不夠熟悉的領(lǐng)域，要知道，大數(shù)據(jù)不光在信息服務(wù)業(yè)廣為應(yīng)用，也被應(yīng)用在工業(yè)當(dāng)中。
大數(shù)據(jù)，不止于大
如果你僅僅從字面意思上理解大數(shù)據(jù)，以為大數(shù)據(jù)代表數(shù)量很大的數(shù)據(jù)，那未免想當(dāng)然了。
大數(shù)據(jù)的概念來自大名鼎鼎的麥肯錫咨詢公司，他們最早提出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！丙溈襄a敏銳地預(yù)言了隨后到來的大數(shù)據(jù)時代。
隨后，計(jì)算機(jī)巨頭IBM歸納了大數(shù)據(jù)的四個特征，即“4個V”，分別是“量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity。”
具體來說就是：數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高、處理速度快?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)不只是大，還必須帶有其他三個要素，應(yīng)該說，數(shù)據(jù)量足夠大是大數(shù)據(jù)得以發(fā)揮作用的前提或者基礎(chǔ)。
但“大數(shù)據(jù)”這一內(nèi)涵并不為部分專家所接受，阿里巴巴的技術(shù)專家王堅(jiān)就對此持不同意見，他認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”所代表的技術(shù)價(jià)值并不在于數(shù)據(jù)之“大”，而在于數(shù)據(jù)的在線化。所以我們可以看到“大數(shù)據(jù)”總是與“云技術(shù)”相聯(lián)系。
不管我們怎樣理解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，大數(shù)據(jù)時代的到來幾乎是必然的，因?yàn)樵诖酥?，信息的存儲、運(yùn)算、通信都已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本條件，將巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高度整合應(yīng)用只是時間問題。
當(dāng)數(shù)據(jù)被整合的時候，多樣的功能實(shí)現(xiàn)也就順理成章了。目前大數(shù)據(jù)有三大趨勢：第一是數(shù)據(jù)的資源化，越來越多的企業(yè)將視數(shù)據(jù)為一種戰(zhàn)略資源，而不像過去，僅僅是一種日常的檔案，通過數(shù)據(jù)預(yù)測營銷將是未來商業(yè)的必然選擇；
第二是：數(shù)據(jù)將與云計(jì)算深度結(jié)合，其實(shí)云計(jì)算和數(shù)據(jù)本來就是一體的，數(shù)據(jù)必須通過云計(jì)算發(fā)揮其聚集的價(jià)值，而云計(jì)算必須依靠足量的數(shù)據(jù)發(fā)揮其總體化計(jì)算的優(yōu)勢；第三，隨著大數(shù)據(jù)的深度廣泛應(yīng)用，新的科學(xué)理論必然生成，首當(dāng)其沖的就是數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)將成為一門獨(dú)立的應(yīng)用學(xué)科。
大數(shù)據(jù)的普及將創(chuàng)造一個全新的數(shù)據(jù)世界，這個世界在某種層面上將比日常生活的經(jīng)驗(yàn)世界更加真實(shí)，甚至?xí)淖兾磥砣祟惖氖澜缬^。
過去，人類社會是經(jīng)驗(yàn)化的，在諸多領(lǐng)域的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)僅僅是輔助手段。
在未來，數(shù)據(jù)將會充滿人類世界的每一個角落，這意味著世界的數(shù)據(jù)化，而世界的數(shù)據(jù)化則代表人類已經(jīng)可以深度掌握和控制這個世界的模型，從而做出精密的計(jì)算和配置，我們的生活生產(chǎn)將會更加高效、更少浪費(fèi)。
大數(shù)據(jù)X工業(yè)=？
工業(yè)是現(xiàn)代社會的支柱，而大數(shù)據(jù)將為工業(yè)插上翅膀。
其實(shí)，自工業(yè)革命以來，數(shù)據(jù)就一直是工業(yè)不可缺少的一部分，沒有數(shù)據(jù)作為支撐的工業(yè)是不可想象的，而在前信息時代，工業(yè)數(shù)據(jù)只能靠簡單的工具來操作，數(shù)據(jù)運(yùn)算更是一項(xiàng)耗時而低效的工作。直到信息革命的到來，工業(yè)獲得了它的第二次生命，信息數(shù)據(jù)將工業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的速度提高了不知多少倍。
在我國信息產(chǎn)業(yè)和工業(yè)高速發(fā)展的今天，工業(yè)大數(shù)據(jù)呼之欲出。目前中國工業(yè)大數(shù)據(jù)處于起步階段。所謂工業(yè)大數(shù)據(jù)，是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，貫穿于工業(yè)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，是工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。
我國工業(yè)的發(fā)展道路漫長而坎坷，從清末洋務(wù)運(yùn)動的失敗到新中國完整工業(yè)體系的建立，在100多年的時間里，中華民族克服了巨大的困難。面對內(nèi)憂外患，我國自建國以來，以自力更生為主，在艱苦的環(huán)境下，經(jīng)過幾代人的努力，終于掌握了工業(yè)體系上的大部分要素，才取得今天的偉大成就。
回到當(dāng)下，今天的中國工業(yè)生產(chǎn)力在全世界首屈一指，中國已經(jīng)是世界上工業(yè)門類最齊全、規(guī)模最大的國家。工業(yè)大數(shù)據(jù)恰恰可以讓中國的工業(yè)規(guī)模發(fā)揮出獨(dú)特的價(jià)值。中國的大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)可以通過工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，爆發(fā)出難以想象的生產(chǎn)力。
我國工業(yè)大數(shù)據(jù)在2015年就開始布局，在2015年5月提出的“中國制造2025”計(jì)劃中，國家提出要推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合，并以此作為國家重點(diǎn)戰(zhàn)略任務(wù)，要建設(shè)一批工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。這一戰(zhàn)略如今已經(jīng)實(shí)施到第五年，行業(yè)市場已經(jīng)超過600億元，可以說初具規(guī)模。而至今，工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)遍地開花，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用幾乎覆蓋了工業(yè)的所有門類和細(xì)分領(lǐng)域。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以貫穿工業(yè)的三個主要階段，即研發(fā)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈、運(yùn)維與服務(wù)。通過數(shù)據(jù)可以打通過去相互獨(dú)立的工作模式，可以在每一個階段和其余階段進(jìn)行一體化生產(chǎn)與管理。這樣，工業(yè)流程被進(jìn)一步打通，各個環(huán)節(jié)之間的合作變得更加緊密。
相對于互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)大數(shù)據(jù)更關(guān)心的是數(shù)據(jù)的物理意義和特征關(guān)聯(lián)性的機(jī)理邏輯。所以工業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集的完備性和精準(zhǔn)性上要求更高，同時更加追求數(shù)據(jù)分析的全面性。工業(yè)大數(shù)據(jù)專家李杰教授曾經(jīng)指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有3B挑戰(zhàn)：即Broken、Bad Quality、Background，分別表示工業(yè)大數(shù)據(jù)的分布的碎片化、工業(yè)環(huán)境的惡劣、以及工業(yè)環(huán)境背景的復(fù)雜，相對于信息大數(shù)據(jù)，工業(yè)具有這三個方面的特殊挑戰(zhàn)。所以工業(yè)大數(shù)據(jù)的基本要求就是盡量降低3B問題。因此工業(yè)大數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量和背景信息的監(jiān)測識別，以及整合碎片化數(shù)據(jù)的能力。
大數(shù)據(jù)X工業(yè)帶來的收益將是倍增的，其不僅可以使工業(yè)本身數(shù)據(jù)化，也間接使得整個社會生產(chǎn)更加數(shù)據(jù)化，更加高效。
結(jié)語
工業(yè)大數(shù)據(jù)是方興未艾的全新領(lǐng)域，橫跨工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)，我國目前正處在產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時代，從中國制造到中國智造，工業(yè)大數(shù)據(jù)所扮演的角色將會越來越重要。大數(shù)據(jù)改變了工業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)邏輯，也改變了工業(yè)在當(dāng)下社會結(jié)構(gòu)中的位置。
