| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 中科曙光 | 數(shù)據(jù)工程服務(wù)解決方案 |
| 2 | 神州信息 | TDMP數(shù)據(jù)脫敏平臺(tái) |
| 3 | 東軟集團(tuán) | 全場(chǎng)景疫情病原體檢測(cè)系統(tǒng) |
| 4 | 烽火通信 | 烽火大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 5 | 東方國(guó)信 | 數(shù)據(jù)云 DataPlatform |
| 6 | 醫(yī)渡云 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 7 | 拓爾思 | TRS Hybase 海貝大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) |
| 8 | 久其軟件 | 久其大數(shù)據(jù) |
| 9 | 百分點(diǎn) | 大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng) |
| 10 | 榮聯(lián)科技 | 生物數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 11 | 太極股份 | 北京市大數(shù)據(jù)目錄體系 |
| 12 | 達(dá)實(shí)智能 | 城市醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 13 | 浩鯨科技 | 鯨智數(shù)據(jù)工廠 |
| 14 | 有孚網(wǎng)絡(luò) | 孚典智能大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合計(jì)算平臺(tái) |
| 15 | 國(guó)雙 | 國(guó)產(chǎn)信息安全解決方案 |
| 16 | 同盾科技 | 星河-大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 17 | 軟通智慧 | 數(shù)據(jù)治理平臺(tái) |
| 18 | 創(chuàng)略科技 | 企業(yè)級(jí)客戶數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 19 | 力維智聯(lián) | Sentosa數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái) |
| 20 | 普元信息 | 大數(shù)據(jù)管理平臺(tái) |
| 21 | 晶贊科技 | ZAMPDA晶贊雷達(dá) |
| 22 | 帆軟 | FineBI商業(yè)智能 |
| 23 | 東方金信 | 一站式分布式大數(shù)據(jù)+人工智能解決方案 |
| 24 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)資源管理解決方案 |
| 25 | 思邁特軟件 | Smartbi大數(shù)據(jù)分析—BI技術(shù)平臺(tái) |
| 26 | 星環(huán)科技 | 數(shù)據(jù)應(yīng)用全棧云平臺(tái) |
| 27 | 三盟科技 | AIoD大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品 |
| 28 | 勤智數(shù)碼 | 政務(wù)大數(shù)據(jù)方案 |
| 29 | 綠灣科技 | 綠灣數(shù)據(jù)治理平臺(tái) |
| 30 | 明朝萬達(dá) | Chinasec（安元）系列產(chǎn)品 |
| 31 | 飛利信 | 飛利信大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 32 | 華勝天成 | 智慧銀行解決方案 |
| 33 | 科技谷 | TC.Smart 企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 34 | 傲林科技 | 數(shù)字財(cái)務(wù)云 |
| 35 | 騰信軟創(chuàng) | 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用解決方案 |
| 36 | 有數(shù) | 大數(shù)據(jù)企業(yè)風(fēng)控 |
| 37 | 農(nóng)信互聯(lián) | 飼料企業(yè)的專屬數(shù)字化解決方案 |
| 38 | 智慧星光 | 大數(shù)據(jù)方案 |
| 39 | 佳格天地 | 耘境農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 40 | 勾正數(shù)據(jù) | 勾正ORS--聯(lián)網(wǎng)電視(CTV)收視系統(tǒng) |
| 41 | 華院分析 | 大數(shù)據(jù)BI自助分析平臺(tái) |
| 42 | 永洪科技 | Yonghong Z-Data Hub |
| 43 | 柏睿數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)整體解決方案 |
| 44 | 明略數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)治理管控平臺(tái) |
| 45 | 神策數(shù)據(jù) | Sensors Analytics |
| 46 | 達(dá)觀數(shù)據(jù) | 文本智能處理解決方案 |
| 47 | 數(shù)聯(lián)銘品 | 大數(shù)據(jù)一體化智能分析體系 |
| 48 | 智審數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)審計(jì)監(jiān)督平臺(tái) |
| 49 | 智領(lǐng)云 | 大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)解決方案 |
| 50 | 廣睿達(dá) | 大氣污染成因分析診斷技術(shù) |
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戰(zhàn)略性資源
2014年開始，“大數(shù)據(jù)”作為信息技術(shù)高速發(fā)展的“代名詞”進(jìn)入大眾視野，前所未有，其融合了體量巨大、類型繁多、價(jià)值密度低、處理速度快等特點(diǎn)刷新了人們的認(rèn)知。即便如此，那時(shí)的人們也沒有想到，短短幾年內(nèi)，大數(shù)據(jù)會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來顛覆性影響。
金融、通信、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)都在數(shù)字化浪潮的驅(qū)動(dòng)下積極尋求轉(zhuǎn)型之路，5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)同步發(fā)展，原有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式從根本上發(fā)生改變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向邁進(jìn)。
2020年4月9日，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配合體制機(jī)制的意見》，將“數(shù)據(jù)”與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并稱為五種要素，提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。數(shù)據(jù)由此正式成為生產(chǎn)要素，戰(zhàn)略性地位進(jìn)一步提升。
作為重要的戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中將發(fā)揮重要的作用，掌握更多的數(shù)據(jù)資源就意味著掌握更多的話語權(quán)。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中提到，“未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，即Data Technology數(shù)據(jù)科技時(shí)代”。未來的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將是一場(chǎng)數(shù)據(jù)之爭(zhēng)。
價(jià)值的挖掘
對(duì)于個(gè)體而言，“大數(shù)據(jù)”的影響潛移默化、潤(rùn)物細(xì)無聲。人們?cè)谒⒁曨l、點(diǎn)外賣時(shí)能在最短時(shí)間內(nèi)獲取自己想要的信息；出行時(shí)，系統(tǒng)能夠快速提出最佳方案；出門時(shí)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)時(shí)的天氣情況提醒用戶增減衣物，而這僅僅只是冰山一角，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與當(dāng)前快節(jié)奏的時(shí)代生活達(dá)到了高度吻合。
C端用戶方便、快捷的體驗(yàn)來自于背后企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用，他們對(duì)服務(wù)的滿意才能最終轉(zhuǎn)換為實(shí)際的價(jià)值。因此對(duì)于很多行業(yè)而言，如何將數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值充分挖掘并同相關(guān)的具體業(yè)務(wù)結(jié)合以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值成為了競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
2020年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來新的發(fā)展機(jī)遇期。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前我國(guó)活躍的大數(shù)據(jù)企業(yè)共有3242家，超70%的大數(shù)據(jù)企業(yè)為10人至100人規(guī)模的小型企業(yè)，他們是行業(yè)向上發(fā)展的重要活力源泉。行業(yè)應(yīng)用涉及金融、醫(yī)療、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通等多領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)與特定場(chǎng)景的結(jié)合日益深化，應(yīng)用成熟度和商業(yè)化程度將持續(xù)升級(jí)。
金融行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)分析和自然語言處理器幫助捕捉金融市場(chǎng)的非法交易活動(dòng)，提升金融行業(yè)的風(fēng)控能力；醫(yī)療行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過建立海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息共享等方式為醫(yī)生提供類似癥狀患者的疾病機(jī)理、病因及治療方案，促進(jìn)了醫(yī)療行業(yè)的變革。
大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入拓展，智能化生產(chǎn)、智慧化管理等新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展，大量的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案加速涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增量藍(lán)海市場(chǎng)正逐步打開。
安全意識(shí)
數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸凸顯，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸廣泛，但相應(yīng)地，數(shù)據(jù)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)問題也更加緊迫。無論在電子商務(wù)、航空旅行、金融借貸還是醫(yī)療行業(yè)，全球已發(fā)生多起數(shù)據(jù)泄露事件，數(shù)據(jù)安全治理成為無法忽視的焦點(diǎn)問題，這影響著行業(yè)能走多遠(yuǎn)。
企業(yè)需要從意識(shí)到技術(shù)打造完善的數(shù)據(jù)安全體系，從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個(gè)閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)，從而對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管。
此外，企業(yè)安全需求要從“以網(wǎng)絡(luò)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”演進(jìn)。以網(wǎng)絡(luò)為中心的安全體系是保證數(shù)據(jù)安全的前提和基石，而以數(shù)據(jù)為中心的安全，能把數(shù)據(jù)作為抓手實(shí)施安全保護(hù)，更能有效增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)本身的防護(hù)能力。
數(shù)據(jù)安全是行業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)，可以說，沒有安全就沒有發(fā)展。數(shù)據(jù)泄露無論是對(duì)個(gè)人、對(duì)企業(yè)、對(duì)國(guó)家都會(huì)造成不可估量的損失，因此強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，全面推進(jìn)各行業(yè)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全治理能力建設(shè)需穩(wěn)步落實(shí)。
結(jié)語
未來的時(shí)代是數(shù)據(jù)的時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)了解的多少意味著有多少價(jià)值回報(bào)，企業(yè)只有掌握足夠優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)才能在競(jìng)爭(zhēng)中把握更大的主動(dòng)權(quán)。這是對(duì)企業(yè)的考驗(yàn)，也是對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的考驗(yàn)，優(yōu)質(zhì)的解決方案需要一步一個(gè)腳印的潛心鉆研，這項(xiàng)任務(wù)雖艱巨卻偉大。
