排名 | 企業(yè)/品牌 |
---|---|
1 | TalkingData |
2 | 百分點 |
3 | 明略科技 |
4 | 云徙科技 |
5 | 有孚網(wǎng)絡 |
6 | 同盾科技 |
7 | 睿至大數(shù)據(jù) |
8 | Tableau |
9 | 永洪科技 |
10 | 華傲數(shù)據(jù) |
11 | DataStory |
12 | 數(shù)瀾科技 |
13 | 云勢軟件 |
14 | 帆軟 |
15 | 數(shù)據(jù)堂 |
16 | GrowingIO |
17 | 百融云創(chuàng) |
18 | 秦淮數(shù)據(jù) |
19 | Testin云測 |
20 | 神策數(shù)據(jù) |
21 | 友盟+ |
22 | 閃銀奇異 |
23 | 盤石股份 |
24 | 華云數(shù)據(jù) |
25 | 量化派 |
26 | 數(shù)夢工場 |
27 | 乂學教育-松鼠AI |
28 | 海云數(shù)據(jù) |
29 | 零氪科技 |
30 | 望??敌?/td> |
31 | 創(chuàng)略科技 |
32 | 醫(yī)渡云 |
33 | 智慧足跡 |
34 | BBD數(shù)聯(lián)銘品 |
35 | 聚合數(shù)據(jù) |
36 | 海致網(wǎng)絡 |
37 | 樂思軟件 |
38 | 軟通智慧 |
39 | 極光 |
40 | 易觀智庫 |
41 | 天云數(shù)據(jù) |
42 | 尋道科技 |
43 | 海天瑞聲 |
44 | 睿智科技 |
45 | 中譯語通 |
46 | 推想科技 |
47 | 綠灣科技 |
48 | 中科聞歌 |
49 | 量知數(shù)據(jù) |
50 | 熱云數(shù)據(jù) |
2020《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
大數(shù)據(jù)的概念需要追本溯源。25年前,麻省理工學院教授尼葛洛龐帝的經(jīng)典著作《數(shù)字化生存》首次出版,一時引起熱議。這位“數(shù)字化預言家”在書中對當時的未來生活給出了許多線索,其中最重要的觀點之一便是:“在各個領域,數(shù)字化比特都將代替原子”。25年后,《數(shù)字化生存》中的推測大多數(shù)變?yōu)榱松钪凶畛R姷膱鼍啊6鴱脑拥奖忍?,也成了對今天社會發(fā)展影響最廣的一大轉變。
二進制為什么重要
比特(bit)是信息的載體,是數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖钚挝?,而從原子到比特的轉變就是價值的轉換。這也說明了大數(shù)據(jù)技術中的數(shù)據(jù),要在各個傳輸通道和產(chǎn)業(yè)鏈條上流動起來才會產(chǎn)生價值。
從大數(shù)據(jù)的概念提出至今,這一備受關注的IT技術已經(jīng)細分出政務大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等多個領域,以及大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、BI商業(yè)智能分析、大數(shù)據(jù)檢索、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)預測/咨詢、大數(shù)據(jù)服務支撐平臺、機器學習技術等多種商業(yè)應用。
在新冠肺炎防控期間,鐵路公司、運營商以及眾多企業(yè)和數(shù)不清的平凡的人們沿著數(shù)據(jù)的足跡,一步一步將病毒阻擊在外。國家鐵路集團運用實名制售票的大數(shù)據(jù)資源,梳理了重點時段、重點區(qū)域的乘客信息,為醫(yī)學排查和疫情防控提供數(shù)據(jù)支持。各地運營商開始利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù),協(xié)助相關部門進行關于新冠肺炎的輿論監(jiān)控,再通過移動用戶數(shù)據(jù)分析從武漢進入各地的人口數(shù)量。
不可忽視的是大數(shù)據(jù)行業(yè)內各家企業(yè)發(fā)揮的力量,數(shù)夢工場推出了系列數(shù)智抗疫解決方案,應用于疫情聯(lián)防聯(lián)控、精準施策及復產(chǎn)復工復學等場景;TalkingData借助“數(shù)據(jù)+模型+可視化+報告”的整體解決方案,實現(xiàn)了對北京市的各區(qū)人口及區(qū)域間、省際間人口流動的動態(tài)監(jiān)測,以及重點區(qū)域的疫情監(jiān)測。類似的企業(yè)和例子不勝枚舉,我們也從這場與無形的病毒的對抗中,看到了大數(shù)據(jù)對生活的改變和未來的潛力。
數(shù)據(jù)是這個時代的新油田
大數(shù)據(jù)貢獻的重要性或許不止于此。2019年10月,十九屆四中全會上將數(shù)據(jù)資源提升到了可以作為生產(chǎn)要素,與土地、勞動力、技術等要素并列的重要位置。在新基建時代、在數(shù)字經(jīng)濟整體結構中,數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的基礎磚石,也揭示了大數(shù)據(jù)技術將占據(jù)的地位。
在商業(yè)社會中,數(shù)據(jù)應該作為生產(chǎn)資源服務于企業(yè)成長發(fā)展。而在這個過程中,最重要的不是結合了多少技術,而是將勞動者從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復性勞動中解脫出來,轉向戰(zhàn)略和管理等更高層面的創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)分析提供的價值已經(jīng)向連鎖零售、網(wǎng)絡營銷、O2O、物流、泛互聯(lián)網(wǎng)、快消品等行業(yè)逐步滲透。大數(shù)據(jù)BI(商業(yè)智能)服務商們提供的是越來越細致全面的商業(yè)分析,幫助用戶從多個維度盡量全面地了解業(yè)務,進而達到更好的決策。
海致網(wǎng)絡是一家提供可視化大數(shù)據(jù)分析服務的公司,在海致網(wǎng)絡的解決方案中,從數(shù)據(jù)整合、處理到可視化分析,不論是用戶產(chǎn)生的本地數(shù)據(jù)還是來自網(wǎng)站統(tǒng)計、廣告推廣等第三方平臺的數(shù)據(jù),都將作為基礎資源連接到數(shù)據(jù)可視化分析工具。數(shù)據(jù)可視化分析對于用戶來說,降低了對專業(yè)技能的要求,員工不必理解技術也可以借助工具完成數(shù)據(jù)處理工作。業(yè)務產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)又反作用于業(yè)務,這是最自然流暢的過程。
除了以數(shù)據(jù)反哺自身發(fā)展,大數(shù)據(jù)也為AI技術的成熟提供了支撐。Testin云測所做的工作是利用數(shù)據(jù)助力產(chǎn)業(yè)智能化,為企業(yè)及開發(fā)者提供云測試、AI數(shù)據(jù)標注等服務。Testin云測根據(jù)模型訓練要求,進行數(shù)據(jù)采集、清洗及標注、測試,加速模型訓練及AI應用實施,幫助AI企業(yè)獲取規(guī)范、豐富、持續(xù)性的原始數(shù)據(jù)池,AI技術也在消化數(shù)據(jù)的過程趨于成熟和完善。
結語
衡量一家企業(yè)的成就有多個方面,就像可以從多個角度去理解一組數(shù)據(jù)。如果只是單純地追求漂亮的表格而忽略數(shù)據(jù)背后的實相,那么這些數(shù)據(jù)肯定是價值有限的。同樣的,關注一家企業(yè)、一個行業(yè)也應該像挖掘數(shù)據(jù)的價值一樣透過現(xiàn)象看本質。這永遠是一項重要的能力,決定著未來的走向。