一、大數(shù)據(jù)服務(wù)類：
2019年度大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開發(fā)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 友盟+ |
| 2 | 天云數(shù)據(jù) |
| 3 | 星環(huán)科技 |
| 4 | 普元信息 |
| 5 | 極光大數(shù)據(jù) |
| 6 | 大快搜索 |
| 7 | 個(gè)推 |
| 8 | 貝賽科技 |
| 9 | 沃達(dá)德軟件 |
| 10 | 紅象云騰 |
2019年度大數(shù)據(jù)用戶分析平臺（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | GrowingIO |
| 2 | Convertlab |
| 3 | 國云數(shù)據(jù) |
| 4 | 個(gè)推 |
| 5 | 全拓?cái)?shù)據(jù) |
| 6 | 熱云數(shù)據(jù) |
| 7 | 諸葛io |
| 8 | LinkedME |
| 9 | 數(shù)據(jù)漫游者 |
| 10 | 塔布數(shù)據(jù) |
2019年度大數(shù)據(jù)中臺服務(wù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 普元信息 |
| 2 | 國雙 |
| 3 | 明略科技 |
| 4 | 友盟+ |
| 5 | 袋鼠云 |
| 6 | 奇點(diǎn)云 |
| 7 | 安暢網(wǎng)絡(luò) |
| 8 | 諸葛io |
| 9 | 元年科技 |
| 10 | 云徙科技 |
2019年度大數(shù)據(jù)管理服務(wù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 拓爾思 |
| 2 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) |
| 3 | 普元信息 |
| 4 | 巨杉數(shù)據(jù)庫 |
| 5 | DataHunter |
| 6 | 平凱星辰 |
| 7 | 人大金倉 |
| 8 | 沃達(dá)德軟件 |
| 9 | 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫 |
| 10 | 南大通用 |
2019年度數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 極光大數(shù)據(jù) |
| 2 | 易觀智庫 |
| 3 | TalkingData |
| 4 | 艾瑞咨詢 |
| 5 | Trustdata |
| 6 | IT桔子 |
| 7 | 七麥數(shù)據(jù) |
| 8 | 艾媒咨詢 |
| 9 | 慧辰資訊 |
| 10 | 中為慧數(shù) |
2019年度大數(shù)據(jù)監(jiān)測與運(yùn)營（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 樂思軟件 |
| 2 | 紅麥軟件 |
| 3 | TalkingData |
| 4 | GrowingIO |
| 5 | 藍(lán)凌軟件 |
| 6 | 貝賽科技 |
| 7 | 諸葛io |
| 8 | 熱云數(shù)據(jù) |
| 9 | 五節(jié)數(shù)據(jù) |
| 10 | 靈玖軟件 |
2019年度AI數(shù)據(jù)綜合采集（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | Testin云測 |
| 2 | 數(shù)據(jù)堂 |
| 3 | 海天瑞聲 |
| 4 | 愛數(shù)智慧 |
| 5 | DataStory |
| 6 | 標(biāo)貝科技 |
| 7 | 點(diǎn)我科技 |
| 8 | 智成長科技 |
| 9 | 泛函科技 |
| 10 | 覺醒向量 |
2019年度互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 視界信息 |
| 2 | 久其軟件 |
| 3 | 樂思軟件 |
| 4 | 鯤鵬數(shù)據(jù) |
| 5 | 恒揚(yáng)數(shù)據(jù) |
| 6 | 探碼科技 |
| 7 | DataStory |
| 8 | 因特睿軟件 |
| 9 | 數(shù)道數(shù)據(jù) |
| 10 | 字符串 |
2019年度大數(shù)據(jù)BI（商業(yè)智能）（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 帆軟 |
| 2 | 思邁特軟件 |
| 3 | 億信華辰 |
| 4 | DataFocus |
| 5 | 南大通用 |
| 6 | 奧威軟件 |
| 7 | 數(shù)聚股份 |
| 8 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù) |
| 9 | 海致BDP |
| 10 | 指令集 |
2019年度大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（5）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | Tableau |
| 2 | 海云數(shù)據(jù) |
| 3 | 數(shù)字冰雹 |
| 4 | 絲路視覺 |
| 5 | 順天立安 |
2019年度大數(shù)據(jù)一站式分析平臺（5）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 帆軟 |
| 2 | 賽思大數(shù)據(jù) |
| 3 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù) |
| 4 | 視界信息 |
| 5 | DataHunter |
二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用類：
2019年度營銷大數(shù)據(jù)（20）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 全拓?cái)?shù)據(jù) |
| 2 | DataEye |
| 3 | 量化派 |
| 4 | 新意互動 |
| 5 | 極光大數(shù)據(jù) |
| 6 | 友盟+ |
| 7 | 酷云互動 |
| 8 | SalesDriver |
| 9 | 探跡科技 |
| 10 | Convertlab |
| 11 | 恩億科 |
| 12 | 云徙科技 |
| 13 | 易觀智庫 |
| 14 | TalkingData |
| 15 | Trustdata |
| 16 | 晶贊科技 |
| 17 | 贏想力 |
| 18 | 網(wǎng)聚寶 |
| 19 | 賽百威 |
| 20 | 優(yōu)奧創(chuàng)思 |
2019年度醫(yī)療大數(shù)據(jù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 望海康信 |
| 2 | 萬里云 |
| 3 | 聯(lián)影醫(yī)療 |
| 4 | 靈醫(yī)智惠 |
| 5 | 云勢軟件 |
| 6 | 浙江扁鵲 |
| 7 | 易華錄 |
| 8 | 銀江股份 |
| 9 | 博識醫(yī)療云 |
| 10 | 維思陸 |
2019年度金融大數(shù)據(jù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 神州信息 |
| 2 | 萬得信息 |
| 3 | 譽(yù)存科技 |
| 4 | 同盾科技 |
| 5 | 量化派 |
| 6 | 數(shù)美科技 |
| 7 | 頂象 |
| 8 | 知因智慧 |
| 9 | 百融云創(chuàng) |
| 10 | 集奧聚合 |
2019年度工業(yè)大數(shù)據(jù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) |
| 2 | 昆侖數(shù)據(jù) |
| 3 | 海爾智家 |
| 4 | 航天云網(wǎng) |
| 5 | 埃睿迪 |
| 6 | 樹根互聯(lián) |
| 7 | 徐工信息 |
| 8 | 寶信軟件 |
| 9 | 朗坤智慧 |
| 10 | 天澤智云 |
2019年度社會治理大數(shù)據(jù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 新智認(rèn)知 |
| 2 | 軟通智慧 |
| 3 | 睿至大數(shù)據(jù) |
| 4 | 綠灣科技 |
| 5 | 海云數(shù)據(jù) |
| 6 | 中奧科技 |
| 7 | 埃睿迪 |
| 8 | 明略科技 |
| 9 | 勤智數(shù)碼 |
| 10 | 融信數(shù)聯(lián) |
2019年度政務(wù)大數(shù)據(jù)（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 華為 |
| 2 | 金蝶軟件 |
| 3 | 東方國信 |
| 4 | 浪潮集團(tuán) |
| 5 | 國雙 |
| 6 | 九次方大數(shù)據(jù) |
| 7 | 百分點(diǎn) |
| 8 | 數(shù)夢工場 |
| 9 | 智慧足跡 |
| 10 | 云上貴州 |
2019年度交通大數(shù)據(jù)（5）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 千方科技 |
| 2 | 世紀(jì)高通 |
| 3 | 中交興路 |
| 4 | 易華錄 |
| 5 | 銀江股份 |
2019年度教育大數(shù)據(jù)（5）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 尋道科技 |
| 2 | 天聞數(shù)媒 |
| 3 | 中諾思科技 |
| 4 | 拓思德 |
| 5 | 瀚沙數(shù)聚 |
2019年度大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品（10）| S/N | 產(chǎn)品 | 企業(yè) | 領(lǐng)域 |
|---|
| 1 | 八爪魚數(shù)據(jù)采集器 | 視界信息 | 采集存儲 |
| 2 | 同盾智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺 | 同盾科技 | 分析挖掘 |
| 3 | AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全平臺 | 安恒信息 | 數(shù)據(jù)安全 |
| 4 | 企業(yè)安全威脅情報(bào)平臺 | 奇安信 | 數(shù)據(jù)安全 |
| 5 | DTSphereBridge數(shù)據(jù)集成平臺 | 數(shù)夢工場 | 采集存儲 |
| 6 | 智能安全分析系統(tǒng)DeepFinder | 百分點(diǎn) | 分析挖掘 |
| 7 | 智能數(shù)據(jù)科技系統(tǒng)平臺量子魔方 | 量化派 | 分析挖掘 |
| 8 | 綠灣智子知識圖譜智能應(yīng)用系統(tǒng) | 綠灣科技 | 分析挖掘 |
| 9 | 思邁特大數(shù)據(jù)分析軟件 | 思邁特 | 可視化展示 |
| 10 | 智能輔助辦案系統(tǒng) | 拓爾思 | 智能化指引 |
2019年度大數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案（10）| S/N | 解決方案 | 企業(yè) | 領(lǐng)域 |
|---|
| 1 | 能源化工行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案 | 帆軟 | 化工領(lǐng)域 |
| 2 | 全場景自助分析解決方案 | 友盟+ | 全場景 |
| 3 | 金融行業(yè)新一代病毒防護(hù)解決方案 | 奇安信 | 金融安全 |
| 4 | 智慧醫(yī)保服務(wù)和解決方案 | 東軟集團(tuán) | 醫(yī)療健康 |
| 5 | 智慧農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉系統(tǒng) | 新天科技 | 農(nóng)林畜牧 |
| 6 | 住房城鄉(xiāng)建設(shè)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 | 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫 | 政府服務(wù) |
| 7 | 睿至公交大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺 | 睿至大數(shù)據(jù) | 智慧交通 |
| 8 | 智慧水利一體化應(yīng)用服務(wù)平臺 | 鴻利智能 | 政府服務(wù) |
| 9 | X-Cloud安防大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用 | 信義科技 | 政府服務(wù) |
| 10 | 司法大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案 | 華宇信息 | 政府服務(wù) |
三、大數(shù)據(jù)相關(guān)/綜合類
2019年度大數(shù)據(jù)中心（20）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 中國電信 |
| 2 | 中國聯(lián)通 |
| 3 | 中國移動 |
| 4 | 萬國數(shù)據(jù) |
| 5 | 有孚網(wǎng)絡(luò) |
| 6 | 世紀(jì)互聯(lián) |
| 7 | 光環(huán)新網(wǎng) |
| 8 | 寶信軟件 |
| 9 | 鵬博士 |
| 10 | 數(shù)據(jù)港 |
| 11 | 科華恒盛 |
| 12 | 網(wǎng)宿科技 |
| 13 | 浙大網(wǎng)新 |
| 14 | 奧飛數(shù)據(jù) |
| 15 | 首都在線 |
| 16 | 云賽智聯(lián) |
| 17 | 263網(wǎng)絡(luò)通信 |
| 18 | 證通電子 |
| 19 | 唯一網(wǎng)絡(luò) |
| 20 | 中企通信 |
2019年度大數(shù)據(jù)安全（10）| S/N | 企業(yè) |
|---|
| 1 | 奇安信 |
| 2 | 安恒信息 |
| 3 | 瀚思科技 |
| 4 | 北信源 |
| 5 | 觀安信息 |
| 6 | 安華金和 |
| 7 | 優(yōu)炫軟件 |
| 8 | 明朝萬達(dá) |
| 9 | 山石網(wǎng)科 |
| 10 | 天融信 |
2019年度大數(shù)據(jù)潛力企業(yè)（10）| S/N | 企業(yè) | 領(lǐng)域 |
|---|
| 1 | 埃睿迪 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 2 | 萬里云 | 醫(yī)療健康 |
| 3 | 望?？敌?/td> | 醫(yī)療健康 |
| 4 | 千方科技 | 交通物聯(lián) |
| 5 | 云勢軟件 | 生命科學(xué) |
| 6 | 靈醫(yī)智惠 | 醫(yī)療健康 |
| 7 | 知因智慧 | 金融科技 |
| 8 | 安華金和 | 數(shù)據(jù)安全 |
| 9 | 新智認(rèn)知 | 智慧城市 |
| 10 | 慧云信息 | 智慧農(nóng)業(yè) |
數(shù)據(jù)為基
大數(shù)據(jù)是社會信息化的產(chǎn)物，多大才算大數(shù)據(jù)？根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)的大小是從TB級別到PB級別，1PB=1024TB，1TB=1024GB。
也就是說，我們現(xiàn)在常規(guī)使用的電子設(shè)備，像智能手機(jī)、平板電腦的頂級配置（512G）的2048倍才剛剛達(dá)到大數(shù)據(jù)的入門級別。
而大數(shù)據(jù)不止于“大”，更在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理更多是對二維表格類數(shù)據(jù)的處理，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但隨著更多互聯(lián)網(wǎng)多媒體應(yīng)用的出現(xiàn)，圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到的比重越來越大，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件無法快速有效地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就在于快速、高效地處理由不同結(jié)構(gòu)混雜在一起的異構(gòu)數(shù)據(jù)，使當(dāng)前海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生它應(yīng)有的價(jià)值。數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)也快速擴(kuò)展，相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)更多體現(xiàn)在存取功能階段，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)則包含了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗加工、云儲存、分布式儲存、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、BI等更為復(fù)雜的技術(shù)和流程。
這也是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過程，海量的數(shù)據(jù)本身并無價(jià)值，將其處理后輔助人的決策才是大數(shù)據(jù)的終極目的。做一件產(chǎn)生價(jià)值的事，想必也是非常有意義的事。
場景為王
技術(shù)的最終目的是應(yīng)用實(shí)踐，大數(shù)據(jù)加持到行業(yè)場景應(yīng)用里才是王道。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用到商業(yè)場景中正在升級各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。金融大數(shù)據(jù)走過風(fēng)控、強(qiáng)監(jiān)管，開始邁向產(chǎn)品創(chuàng)新，真正實(shí)現(xiàn)金融的“科技性”，真正重塑金融體系；營銷大數(shù)據(jù)從追逐流量轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營，如何更加有效地輸出用戶畫像、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客成為關(guān)鍵；工業(yè)大數(shù)據(jù)從場景認(rèn)知走向產(chǎn)品落地，工業(yè)信息化的復(fù)雜性慢慢被解開，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺日趨成熟，定制化、體驗(yàn)化產(chǎn)品輸出模式走向正軌。
將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到更多民生項(xiàng)目中則是更加有意義的事。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)從“大”到“精準(zhǔn)”的升級，數(shù)字醫(yī)療的目的不再僅限于醫(yī)療信息化，更要高效、精準(zhǔn)、智能、生態(tài)。當(dāng)前的疫情治理事實(shí)上也反映了醫(yī)療大數(shù)據(jù)完善升級帶來的效果。
數(shù)字政務(wù)也在不斷升級。政府掌握著一個(gè)國家龐大的信息，政府信息系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)對整個(gè)社會發(fā)展有著重要意義。過去一段時(shí)間，政府大數(shù)據(jù)處于信息打通階段，這個(gè)階段可以看作建設(shè)數(shù)字社會的第一步。政府?dāng)?shù)據(jù)打通后，社會治理便提上日程。
社會治理涉及方方面面，在建設(shè)智慧城市的總體框架下，智慧警務(wù)、智慧社區(qū)、數(shù)字環(huán)保等等都在不斷深入。當(dāng)大數(shù)據(jù)成功預(yù)測并打擊了犯罪案件、環(huán)境治理精準(zhǔn)而高效的實(shí)現(xiàn)、社區(qū)居民真正感受到數(shù)字生活的美好，大數(shù)據(jù)才算帶來了真正的影響力。
無數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)場景最終組成的是整個(gè)數(shù)字中國的版圖，我們都是這個(gè)版圖場景下的一份子，也都有責(zé)任去豐富、完善、建設(shè)這個(gè)場景。
輔助護(hù)航
數(shù)據(jù)服務(wù)沖鋒陷陣，場景應(yīng)用落地開花，強(qiáng)大的輔助也固然必不可少。
作為“新基建”七大建設(shè)方向之一，大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)真正成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。在每一次數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析、預(yù)測的背后，都是一臺臺服務(wù)器在機(jī)房里默默的“燃燒”。
數(shù)據(jù)安全則是在大數(shù)據(jù)高速發(fā)展下更為關(guān)鍵的強(qiáng)力輔助，它不僅在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下保障你我個(gè)人的隱私安全，各行各業(yè)已經(jīng)相對成熟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也需要它們的加持。
萬豪酒店百萬級用戶信息被黑客盜取、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)崩潰、自動駕駛汽車發(fā)生事故，數(shù)據(jù)安全的重大意義日漸顯現(xiàn)。它已經(jīng)不再僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)文檔的完整，更是每個(gè)人的信息安全、企業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定、行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的保障。
同時(shí)需要看到，技術(shù)服務(wù)于人，也產(chǎn)生于人，完善的產(chǎn)業(yè)需要前瞻性政策支持和更多優(yōu)秀的人才供給。我國已經(jīng)將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為國家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)去發(fā)展，各大高校也在近年來相繼設(shè)立起更加系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科。
輔助的特點(diǎn)是抗揍，目的則是守護(hù)。大數(shù)據(jù)輔助類企業(yè)們也需要使自己變得強(qiáng)大，才能守護(hù)別人。當(dāng)然，最終也是在守護(hù)自己。
結(jié)語
互聯(lián)網(wǎng)讓很多東西虛擬化、數(shù)據(jù)化，場景應(yīng)用則更像是將其拉回現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)的根本仍然是社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，仍然是提高效率，降低成本，仍然是服務(wù)最初的有血肉的人。另，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一個(gè)維度，以技術(shù)優(yōu)勢（哪怕是一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)方面、一個(gè)局部）打天下其實(shí)是很給力的，本次暫且不論。數(shù)字文明不會是孤立的文明，它包含于人類文明歷程中，大家只是在為推動更好的文明做點(diǎn)小小努力。
無論數(shù)據(jù)不數(shù)據(jù)，抑或任何行業(yè)，有更高格局價(jià)值取向的企業(yè)就會為眾生，就會敬眾，就會有完美未來。
