| RK | 解決方案名稱 | 提供商 |
|---|---|---|
| 1 | FusionData智能數(shù)據(jù)解決方案 | 華為 |
| 2 | 數(shù)夢(mèng)工場政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案 | 數(shù)夢(mèng)工場 |
| 3 | GOP政務(wù)大數(shù)據(jù)融合服務(wù)解決方案 | 浪潮 |
| 4 | 城市地理信息系統(tǒng)（UGIS）解決方案 | 中科曙光 |
| 5 | Data Engine大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 新華三 |
| 6 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能解決方案 | 醫(yī)渡云 |
| 7 | 百分點(diǎn)智能安全分析系統(tǒng)（DeepFinder） | 百分點(diǎn) |
| 8 | 智慧招商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) | 睿至大數(shù)據(jù) |
| 9 | 智能化風(fēng)控解決方案 | GEO集奧聚合 |
| 10 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái) | 京東云 |
| 11 | OPAL數(shù)據(jù)共享框架 | TalkingData |
| 12 | 同盾智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 同盾科技 |
| 13 | 東軟生活空間-智慧醫(yī)保解決方案 | 東軟集團(tuán) |
| 14 | 利用金融知識(shí)圖譜構(gòu)建智能審計(jì)與稽核平臺(tái) | 明略數(shù)據(jù) |
| 15 | 孚典智能大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合計(jì)算平臺(tái) | 有孚網(wǎng)絡(luò) |
| 16 | “IQ企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用”客戶數(shù)據(jù)平臺(tái) | 創(chuàng)略科技 |
| 17 | 智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái) | 立得空間 |
| 18 | OTT全鏈路營銷解決方案 | 勾正數(shù)據(jù) |
| 19 | 智慧海洋大數(shù)據(jù)解決方案 | 華量軟件 |
| 20 | 用友商業(yè)分析大數(shù)據(jù)解決方案 | 用友 |
| 21 | 豬聯(lián)網(wǎng)（豬產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)） | 農(nóng)信互聯(lián) |
| 22 | 鯨智大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 浩鯨科技 |
| 23 | 烽火FitData大數(shù)據(jù)服務(wù)中心 | 烽火通信 |
| 24 | 大氣污染網(wǎng)格化精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與智能管控大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 廣睿達(dá) |
| 25 | “互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”解決方案 | 軟通智慧 |
| 26 | “交通出行大腦” | 科技谷 |
| 27 | 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康管理系統(tǒng)解決方案 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) |
| 28 | FineBI商業(yè)智能解決方案 | 帆軟 |
| 29 | 開放Insight大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 華勝天成 |
| 30 | 智能推薦系統(tǒng) | 達(dá)觀數(shù)據(jù) |
| 31 | CirroData分布式數(shù)據(jù)庫解決方案 | 東方國信 |
| 32 | “紅警”大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái) | 數(shù)聯(lián)銘品 |
| 33 | 軌道交通領(lǐng)域綜合監(jiān)控平臺(tái) | 達(dá)實(shí)智能 |
| 34 | 諾瑪分布式批處理平臺(tái) | 飛利信 |
| 35 | “耘鏡” | 佳格天地 |
| 36 | 分維(Fra+)智能畫像引擎 | 華院數(shù)據(jù) |
| 37 | 教育大數(shù)據(jù)行業(yè)高職診改系統(tǒng) | 永洪科技 |
| 38 | 可私有化部署的用戶行為分析平臺(tái) | 神策數(shù)據(jù) |
| 39 | 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方案 | 阿博茨 |
| 40 | 省教育廳高等教育大數(shù)據(jù)分析方案 | 思邁特軟件 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界上90%的數(shù)據(jù)都是在過去的兩年產(chǎn)生的，海量的數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場仍將保持較快增長，預(yù)計(jì)到2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到10100億元，2015-2020年均復(fù)合增長率達(dá)到29.25%。
越來越多的企業(yè)開始更加注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為自身決策服務(wù)。這也給眾多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域To B服務(wù)商帶來了福音。
瘸腿的野馬
如果要形容上一個(gè)十年的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的話，“瘸腿的野馬”再適合不過了。相比于依靠人口紅利、消費(fèi)紅利辦得紅紅火火的To C（用戶端）行業(yè)，企業(yè)級(jí)服務(wù)（To B）無論是盈利效果、創(chuàng)新難度還是企業(yè)品牌塑造都明顯處于落后位置。
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文13年就提到，像Salesforce，Workday，Oracle這樣的To B企業(yè)基本占據(jù)美國科技業(yè)的半壁江山，“但是我們把這個(gè)放到中國來看的話，to B的公司居然找不到，基本上找不到，有活著的，但是活得很慘。”
上一個(gè)十年，水大魚大，依靠市場紅利，業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)并不困難，很多企業(yè)并不注重這些可以提高效率的新工具、新方法。如今，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭的加劇，企業(yè)開始嘗試尋求新方法跳出圍欄。
大數(shù)據(jù)因其大容量、多樣性、速度快以及真實(shí)性等特點(diǎn)，獲得了眾多企業(yè)家的青睞?；蛟S屬于這一行業(yè)的春天，來了。
5G來了
2019年被譽(yù)為5G元年，擁有速率、更大的容量和更低的時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)，正在使大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與應(yīng)用從概念走向?qū)嶋H，從抽象走向具體。
被譽(yù)為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎”的5G，既是物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、視頻社交、人工智能的基礎(chǔ)，也將為“中國制造2025”和“工業(yè)4.0”提供關(guān)鍵支撐。5G可以說是中國在移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域從遙望者晉級(jí)為引領(lǐng)者的最佳機(jī)會(huì)。
在如今我國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，毫無疑問國內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)將承擔(dān)極為重要的角色。
華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示，5G時(shí)代下全球數(shù)據(jù)量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。但企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)價(jià)值沒有得到充分釋放。并且企業(yè)普遍存在煙囪式業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用效率低。
故此，華為發(fā)布了智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData，其智能數(shù)據(jù)連接部件ROMA支持多數(shù)據(jù)源接入、消息和API的統(tǒng)一管理、智能通道選擇等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能全連接，通過多類型數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)、融合分析引擎等技術(shù)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)單一處理到智能融合處理，再通過智能元數(shù)據(jù)感知和OneQuery Turbo 技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)處理與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的橋梁，幫助用戶解決數(shù)據(jù)接入、分析和消費(fèi)三大難題。
據(jù)悉，華為智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData已經(jīng)應(yīng)用于全球60多個(gè)國家及地區(qū)，服務(wù)于1500多個(gè)客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營商、政府、大企業(yè)等行業(yè)。
當(dāng)5G、AR、VR等技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛時(shí)，企業(yè)所面對(duì)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)格式，都要遠(yuǎn)比今天更加復(fù)雜。傳統(tǒng)的孤立式數(shù)據(jù)管理形式，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以面對(duì)這樣的未來的。在華為給出的解決方案中，多樣性的計(jì)算能力、多源的數(shù)據(jù)連接途徑以及無處不在的智能化技術(shù)等，本質(zhì)源于華為自身的技術(shù)累積?？梢娙缃駭?shù)據(jù)服務(wù)的門檻正在以肉眼可見的速度不斷提高，企業(yè)必須自身集成了綜合化的技術(shù)能力，才能夠滿足未來客戶對(duì)于數(shù)據(jù)的活化資產(chǎn)需求。
專業(yè)化趨勢(shì)
對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，往往是按照用戶需求，在傳統(tǒng)行業(yè)里植入大數(shù)據(jù)元素，從而提升用戶體驗(yàn)、節(jié)約企業(yè)成本。從農(nóng)牧大數(shù)據(jù)的調(diào)配生產(chǎn)到交通大數(shù)據(jù)的順暢出行，從零售大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷到社交大數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)控，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的健康管理到金融大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品配比等等，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景正在逐步細(xì)致化、精確化，大數(shù)據(jù)公司解決方案的專業(yè)化趨勢(shì)日漸明顯。
而大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用方向主要包括智慧城市、工業(yè)、醫(yī)療健康、教育、政務(wù)、農(nóng)業(yè)以及金融等，而不同行業(yè)緊迫感不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也就不同。我國與消費(fèi)者產(chǎn)生互動(dòng)體驗(yàn)越頻繁或者購買決策周期較長的行業(yè)，比如智慧城市、工業(yè)、金融等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加迫切，效果已經(jīng)初步體現(xiàn)。
以政府行業(yè)為例，如何打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)快速的歸集和治理，高效地完成各種基礎(chǔ)庫和主題庫的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，便捷挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等，都是當(dāng)前政府大數(shù)據(jù)工作的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政府變革、流程再造、政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新成為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)已無法滿足。
數(shù)夢(mèng)工場在數(shù)字政府領(lǐng)域具有持續(xù)的方案創(chuàng)新能力、豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。數(shù)夢(mèng)工場政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為內(nèi)核，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)智能++、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、區(qū)塊鏈等技術(shù)，提供包括政務(wù)云、政務(wù)大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)平臺(tái)方案，人口綜合庫、法人綜合庫等基礎(chǔ)庫方案，數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)安全大腦等中臺(tái)方案，并提供先進(jìn)的數(shù)字政府標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、運(yùn)維運(yùn)營體系與安全保障體系，全面助力數(shù)字中國建設(shè)。
湖南省法人信息大平臺(tái)就是“大數(shù)據(jù)+政務(wù)”落地的一個(gè)典型案例。依托湖南省電子政務(wù)外網(wǎng)云和數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)現(xiàn)有建設(shè)成果，數(shù)夢(mèng)工場打破傳統(tǒng)的法人信息庫建設(shè)模式，以中臺(tái)為理念，構(gòu)建法人數(shù)據(jù)中樞和業(yè)務(wù)服務(wù)中樞，實(shí)現(xiàn)法人相關(guān)信息的匯集、治理、建庫和應(yīng)用。數(shù)夢(mèng)工場助力湖南省建設(shè) “一庫兩平臺(tái)”，即以法人的生存周期為主線，以法人統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為主關(guān)鍵字，整合各部門法人單位信息資源，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集中、信息共享、動(dòng)態(tài)更新、安全可靠的法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；以法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，以城市發(fā)展需求為導(dǎo)向，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)支撐平臺(tái)和綜合應(yīng)用支撐平臺(tái)。
湖南法人信息大平臺(tái)在深化“放管服”改革、優(yōu)化營商環(huán)境、提升政府服務(wù)效能等方面發(fā)揮了重要作用。數(shù)夢(mèng)工場已廣泛服務(wù)于公安部、應(yīng)急管理部、人社部、水利部等多個(gè)國家部委，浙江、江蘇、廣東、貴州等全國20余個(gè)省份，100多個(gè)城市級(jí)單位，助力政府實(shí)現(xiàn)治理能力和治理體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
只政務(wù)一個(gè)場景，就有如此龐大的應(yīng)用市場。可見，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“用”。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何有效應(yīng)用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)、挖掘出更大的價(jià)值是成為贏得競爭的關(guān)鍵。因此，大數(shù)據(jù)的細(xì)分應(yīng)用將成為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心趨勢(shì)。
結(jié)語
黨的十九大報(bào)告指出,我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向了高質(zhì)量發(fā)展階段,要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,培育經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)、形成新動(dòng)能。2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)到31.3萬億元，增長了20.9%，占GDP比重34.8%。2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提供就業(yè)崗位達(dá)到了1.91億個(gè)，同比增長11.5%，大數(shù)據(jù)的能量開始顯現(xiàn)。
而如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)與成熟，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與我國各行業(yè)深度融合并引發(fā)各種變革的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，這在考驗(yàn)公司大數(shù)據(jù)解決方案的同時(shí)，也蘊(yùn)含著時(shí)代所賦予大數(shù)據(jù)服務(wù)商的使命。
有哲學(xué)的企業(yè)將領(lǐng)先，不久的將來即可體現(xiàn)，而且會(huì)越來越。
