| 排名 | 企業(yè) | 最新代表產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 海思半導(dǎo)體 | 昇騰910、麒麟980、麒麟810 |
| 2 | 寒武紀(jì)科技 | 第二代云端AI芯片思元270、面向視覺應(yīng)用的第二代低功耗版IP Cambricon-1H8 |
| 3 | 地平線 | 面向智能駕駛和智能攝像頭的嵌入式人工智能芯片“征程”和“旭日” |
| 4 | 比特大陸 | 新一代Sophon張量計(jì)算處理器(TPU)系統(tǒng)芯片算豐BM1682、終端AI芯片BM1880 |
| 5 | 紫光展銳 | 面向智能手機(jī)的虎賁T710、虎賁T310 |
| 6 | 百度 | 與華為合作研發(fā)的車規(guī)級遠(yuǎn)場語音交互芯片“鴻鵠”、云端全功能AI芯片“昆侖” |
| 7 | 平頭哥半導(dǎo)體 | 云端視覺推理芯片含光800、服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的RISC-V架構(gòu)處理器內(nèi)核玄鐵910 |
| 8 | 依圖科技 | 云端視覺推理AI芯片questcore?(求索） |
| 9 | 四維圖新 | 專注汽車電子芯片領(lǐng)域的MT、AC等系列芯片 |
| 10 | 嘉楠耘智 | 高性能、低功耗圖像/語音芯片勘智K210 |
| 11 | 思必馳 | 聚焦語音交互應(yīng)用場景的深聰TAIHANG芯片（TH1520） |
| 12 | 云知聲 | 低成本物聯(lián)網(wǎng)場景“蜂鳥”、智慧出行多模態(tài)車規(guī)級“雪豹”、智慧城市多模態(tài)“海豚” |
| 13 | 云天勵飛 | DeepEye1000嵌入式視覺AI大腦芯片、第二代深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NNP200 |
| 14 | 瑞芯微電子 | CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的人工智能芯片RK3399 |
| 15 | 芯原微電子 | 高度可擴(kuò)展、可編程的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能處理器VIP9000 |
| 16 | 西井科技 | 神經(jīng)元人腦仿真模擬器Westwell Brain和類腦神經(jīng)元芯片Deep well |
| 17 | 鯤云科技 | 前端及邊緣計(jì)算的“雨人”AI芯片加速卡3代和應(yīng)用于NVR和服務(wù)器的“星空”AI加速卡2代 |
| 18 | 中星微電子 | 第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片“星光智能二號” |
| 19 | 啟英泰倫 | 人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音SoC芯片CI1006 |
| 20 | 異構(gòu)智能 | 專為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、專注AI推理應(yīng)用的專用人工智能芯片 NovuTensor |
| 21 | 天數(shù)智芯 | 高端通用計(jì)算芯片Big Island |
| 22 | 智芯原動 | “ARM+IVE”智能加速引擎架構(gòu)，用以加速芯片對視頻分析的能力和運(yùn)算速度 |
| 23 | 深思創(chuàng)芯 | 應(yīng)用于智能安防和駕駛輔助兩大場景的深度學(xué)習(xí)芯片Abucus Vi-SS6500F |
| 24 | 華夏芯 | “松江”芯G60系列嵌入式人工智能專用處理器IP及基于此的全自主IP多核SoC芯片平臺——北極星 |
| 25 | 華米科技 | 智能穿戴領(lǐng)域人工智能芯片“黃山1號” |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
顛覆一塊硅片
8月15日，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院在北京召開“第七代微軟小冰”年度發(fā)布會。新一代微軟小冰升級了部分核心技術(shù)，主要包括核心對話引擎、全雙工語音及多模態(tài)交互感官等，并新增車載應(yīng)用場景。
過去幾年，科技公司競相推出自家人工智能主角，典型如“吊打”人類職業(yè)圍棋選手的谷歌阿爾法狗，活躍在各種社交資訊平臺的人工智能框架少女微軟小冰，以及蘋果的Siri、小米的小愛同學(xué)、百度的小度等等。
這場前所未有的技術(shù)革命的直接推動者，是國內(nèi)外一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及一大批迅速林立的AI初創(chuàng)企業(yè)，而這些公司快速在AI領(lǐng)域開疆辟土的靈魂支柱，則是提供源源不斷高密度計(jì)算能力的AI芯片提供商。
人工智能主要包括三大要素，分別是數(shù)據(jù)、算法和算力。其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，正是因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用當(dāng)中的數(shù)據(jù)量越來越大，使得傳統(tǒng)計(jì)算方式和硬件難以滿足要求，才催生了AI應(yīng)用的落地。而算法是連接軟件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和硬件的重要橋梁，非常關(guān)鍵。算力方面，主要靠硬件實(shí)現(xiàn)，也就是各種實(shí)現(xiàn)AI功能的處理器。
來自O(shè)penAI的分析顯示，近幾年，AI訓(xùn)練所需的算力每3個多月就會翻倍，演進(jìn)速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的摩爾定律（每18~24個月，芯片的性能翻倍）。而提升算力的關(guān)鍵是芯片設(shè)計(jì)，特別是底層的架構(gòu)設(shè)計(jì)，目前來看，傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)已經(jīng)難以滿足AI應(yīng)用的需要，包括IC廠商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)，越來越多的廠商開始投入研發(fā)或已經(jīng)推出AI專用芯片。
從廣義上講，只要能夠運(yùn)行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片，但通常意義上的AI芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。
AI芯片融合了更為復(fù)雜的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等數(shù)學(xué)模型，解決了傳統(tǒng)芯片在面對當(dāng)前各種諸如語音交互、圖像識別、自動駕駛等人工智能場景時運(yùn)算速度慢、功耗大、交互性差等問題，用更為優(yōu)化的設(shè)計(jì)架構(gòu)給云端數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器提供更加強(qiáng)大的算力，給終端場景產(chǎn)品賦予更多智能屬性。
如今，那指甲般大小的硅片從最初的簡單邏輯分析發(fā)展到現(xiàn)在復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等極具智能化的屬性，技術(shù)顛覆了一塊小小的硅片，而這塊小小的硅片在不斷顛覆這個時代。
窺見一絲天機(jī)
“因?yàn)樘鞕C(jī)不可泄露，但是我們瞄了一眼。”8月1日，清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心研發(fā)的新型通用人工智能芯片“天機(jī)芯（Tianjic）”登上了世界頂級學(xué)術(shù)雜志《自然》封面后，團(tuán)隊(duì)帶頭人、研究中心教授施路平風(fēng)趣地解釋“天機(jī)芯”名字的由來。
當(dāng)前，發(fā)展人工通用智能大體上有兩條技術(shù)路線，一種是基于計(jì)算機(jī)思維，一種是基于腦科學(xué)思維，“天機(jī)芯”則是將這兩種方法結(jié)合起來，創(chuàng)建一個新的計(jì)算平臺。
值得驕傲的是，這是世界首款異構(gòu)融合類腦芯片，也是世界上第一個既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)路的人工智能芯片，實(shí)現(xiàn)了中國芯片和人工智能兩大領(lǐng)域在《自然》雜志中論文數(shù)的零突破。
與大多數(shù)只能針對語音識別、圖像識別等人工智能場景之一的專用人工智能芯片不同的是，通用人工智能芯片能同時處理視覺、聽覺、學(xué)習(xí)和推理等多種任務(wù)，具備舉一反三、融會貫通的能力。
為了驗(yàn)證“天機(jī)芯”整合多模態(tài)信息和做出迅速決策的能力，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款“無人自行車”系統(tǒng)?！白孕熊囅到y(tǒng)的語音識別、自主決策、視覺追蹤功能運(yùn)用了模擬大腦的模型，而目標(biāo)探測、運(yùn)動控制和躲避障礙功能運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型?！鼻迦A大學(xué)類腦計(jì)算研究中心博士生鄧?yán)诮榻B說。
據(jù)悉，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始研究下一代芯片，有望在明年初完成研發(fā)。研究團(tuán)隊(duì)還透露，未來將把“天機(jī)芯”部署在自動駕駛汽車和智能機(jī)器人領(lǐng)域。
盡管得到全球諸多知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的贊許和認(rèn)可，施路平還是保持慣有的冷靜：“此次發(fā)表在《自然》的論文是一個非常初步的研究，通用人工智能是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的工作，目前還處于起步階段?！?/p>
但冷靜之外，他和團(tuán)隊(duì)有自己基本的研究愿景——發(fā)展類腦計(jì)算，支撐通用人工智能，賦能各行各業(yè)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，人工智能最終能發(fā)展到何種程度，可能還沒有人給出準(zhǔn)確答案，但一群好奇的人窺見的那一絲天機(jī)，總在不斷使我們看到更多文明曙光。
吹皺一池春水
“生死看淡，不服就干”的非洲蜜獾如果再有上古神劍加身會發(fā)生什么？
9月25日，在2019年度的云棲大會上，阿里巴巴推出首款自主研發(fā)并成功量產(chǎn)流片的AI芯片——含光800。這也是阿里巴巴在2018年9月整合旗下達(dá)摩院和收購的杭州中天微，成立平頭哥半導(dǎo)體有限公司后，歷時一年打造的首款硬件產(chǎn)品。
平頭哥，果然人狠話不多。
“含光”本是上古三大神劍之一，含而不露，光而不耀，正如含光芯片作用方式——無形卻強(qiáng)勁的算力。
這是一款主打推理的云端AI芯片，重點(diǎn)應(yīng)用于視覺場景。性能方面，在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測試中，含光800推理性能達(dá)到78563 IPS，是英偉達(dá)最新T4芯片的15倍，是應(yīng)用最廣的英偉達(dá)P4的46倍。
具體到應(yīng)用場景中，在每天新增10億商品圖片的拍立淘商品庫中，使用含光800識別效率可提升12倍，時間從傳統(tǒng)通用GPU的1小時縮減至5分鐘；過去城市大腦實(shí)時處理杭州主城區(qū)交通視頻時，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。
目前，含光800已經(jīng)率先在阿里內(nèi)部多個業(yè)務(wù)場景開啟大規(guī)模應(yīng)用。從視頻圖像識別、分類、搜索，到城市大腦等，未來還可應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域。
事實(shí)上，含光800發(fā)布的前兩個月里，平頭哥已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布了“無劍”SoC平臺和“玄鐵”處理器IP，前者致力“讓天下沒有難造的芯片”，幫助企業(yè)降低芯片設(shè)計(jì)門檻。后者則是目前業(yè)界性能最強(qiáng)的RISC-V架構(gòu)芯片之一，未來可以應(yīng)用于5G、人工智能、自動駕駛等眾多領(lǐng)域。
這意味著阿里平頭哥成立一年來，走過了軟件架構(gòu)到硬件流片的完整流程。
成績斐然的同時，阿里也知道自己還有很長的路要走。阿里巴巴集團(tuán)CTO、達(dá)摩院院長張建鋒表示：“在全球芯片領(lǐng)域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光只是是平頭哥的萬里長征第一步。”
但阿里搞芯片早已下了決心，2017年10月達(dá)摩院成立時，就宣布未來三年將投入超過1000億元用于基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。
水面已泛起漣漪，期待不久會掀起一場波濤。
揚(yáng)起一片風(fēng)帆
除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的大力布局，這條造“芯”之路上，更多的是一大批雄心勃勃的人工智能初創(chuàng)公司。
6月20日，寒武紀(jì)正式宣布推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品。
思元270采用寒武紀(jì)公司自主研發(fā)的MLUv02指令集，可支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等高度多樣化的人工智能應(yīng)用，更為視覺應(yīng)用集成了充裕的視頻和圖像編解碼硬件單元。
作為國內(nèi)最早研究人工智能芯片的獨(dú)角獸企業(yè)，寒武紀(jì)的AI芯片早已嶄露頭角。
2017年，華為發(fā)布麒麟芯片970，世界上第一款搭載NPU的AI芯片，其中最大的看點(diǎn)就是搭載了寒武紀(jì)的嵌入式IP，即集成了寒武紀(jì)的NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理單元，成為了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個里程碑，再到后來發(fā)布的麒麟980，同樣搭載了寒武紀(jì)的NPU。
像寒武紀(jì)這樣的初創(chuàng)公司，面對快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，有著更強(qiáng)的創(chuàng)新力，但面對芯片這樣的尖端技術(shù)來說，生態(tài)的建立需要一定的時間，也是最需面對的大問題。
當(dāng)然，路漫漫其修遠(yuǎn)，也必然有人不斷求索。
5 月9 日，依圖科技“極智·求索”產(chǎn)品發(fā)布會在上海中心舉辦，依圖科技發(fā)布了自研云端視覺推理AI芯片questcore?（求索），以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。
依圖questcore?基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的芯片架構(gòu)，針對依圖世界領(lǐng)先算法做了專門優(yōu)化，能夠充分發(fā)揮依圖在機(jī)器視覺領(lǐng)域的專業(yè)積累和行業(yè)知識，適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實(shí)時智能分析任務(wù)。
在實(shí)際的云端應(yīng)用場景，依圖questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore?產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍。
“普通的算法，不解決問題的算法，效率再高也可能是沒有意義的?！币缊D科技CEO朱瓏表達(dá)了自己對于當(dāng)前AI芯片的看法。在朱瓏看來，沒有超越英偉達(dá)的芯片是沒有意義的，在AI芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)穩(wěn)坐全球頭把交椅。
朱瓏認(rèn)為世界級的創(chuàng)新需要世界級的命題，他將依圖的命題確定為機(jī)器視覺、語音識別、語義理解。場景方面，依圖主攻智慧城市、智慧醫(yī)療、AI制藥和剛剛亮相的AI芯片。
當(dāng)前，中國人工智能的快速發(fā)展帶動自動駕駛、語音識別、人臉識別等產(chǎn)業(yè)走向新的戰(zhàn)略高度，眾多初創(chuàng)企業(yè)也都已揚(yáng)起遠(yuǎn)航的風(fēng)帆，用日益完善的全產(chǎn)業(yè)鏈布局，努力駛向世界的港灣。
結(jié)語：誰在為我們指明方向
長期以來，中國的芯片產(chǎn)業(yè)長期處于苦苦追趕對手，但卻一直落后的局面。當(dāng)前，新一輪產(chǎn)業(yè)革命正處于巔峰階段，這對高速發(fā)展中的中國互聯(lián)網(wǎng)來說是絕佳的機(jī)遇。
但差距依然在，挑戰(zhàn)依然有。諸多核心技術(shù)仍然掌握在別人手中，強(qiáng)大的生態(tài)壁壘也難以短時間打破。
但幸運(yùn)的是，一大批沖在一線的玩家不斷在那一平方厘米的硅片中展現(xiàn)出自己的實(shí)力和成績，為這條造“芯”之路指明方向。
