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科技的進(jìn)步和廣泛運(yùn)用給生活在現(xiàn)代社會(huì)的人帶來(lái)了很多便利，尤其對(duì)一些令人頭疼的實(shí)際問(wèn)題給出了很好的解決方案，而再也不用記住各種各樣的密碼就是其中之一。

以前到銀行存錢(qián)取錢(qián)需要密碼，信用卡購(gòu)物需要密碼，支付寶支付或者微信支付也需要密碼……幾乎每個(gè)人的日常生活中都要遇到形形色色的密碼。如果都采用同一個(gè)密碼或采用生日等特殊意義的數(shù)字，雖然容易記憶但顯然安全性差；如果采用不同的密碼，安全性是提高了但又會(huì)面臨經(jīng)常忘記的難題。

在這個(gè)問(wèn)題上，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就很好地發(fā)揮了作用，例如，利用指紋識(shí)別、人臉識(shí)別或者虹膜識(shí)別技術(shù)能快速解決密碼記憶和輸入的問(wèn)題。如今，這些過(guò)去只在科幻電影中出現(xiàn)的情節(jié)已經(jīng)逐漸融入到了我們的日常生活。

自動(dòng)識(shí)別，一門(mén)讓物體“開(kāi)口說(shuō)話”的技術(shù)

所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。物聯(lián)網(wǎng)中非常重要的技術(shù)就是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它融合了物理世界和信息世界，是物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于其他網(wǎng)絡(luò)（電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等）最獨(dú)特的部分。

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以對(duì)每個(gè)物品進(jìn)行標(biāo)識(shí)和識(shí)別，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，是構(gòu)造全球物品信息實(shí)時(shí)共享的重要組成部分，更是物聯(lián)網(wǎng)的基石。通俗講，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就是能夠讓物品“開(kāi)口說(shuō)話”的一種技術(shù)。

目前，識(shí)別技術(shù)覆蓋的范疇相當(dāng)廣泛，大致可以分為語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、生物識(shí)別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識(shí)別技術(shù)。

其中，人臉識(shí)別技術(shù)在我國(guó)已得到廣泛應(yīng)用，一些如在線支付、進(jìn)站檢票、監(jiān)控等應(yīng)用場(chǎng)景在該技術(shù)的支持下都變得更加智能和便捷。即使是在車站、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)、廣場(chǎng)等人群密集的地方，也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)秒內(nèi)識(shí)別路人，甚至鎖定在逃通緝犯和冒用他人身份信息的人。

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)不是稍縱即逝的網(wǎng)紅技術(shù)，它已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，尤其是在融合人工智能等新興技術(shù)的條件下，它的高效率和便捷性將產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

生物識(shí)別與人工智能的全面合作

在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中，生物識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一種應(yīng)用技術(shù)。

作為人工智能的感知層，生物識(shí)別為各應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域采集生物特征數(shù)據(jù)；作為人工智能的入口，生物識(shí)別通過(guò)身份認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)人工智能“識(shí)人”的第一步。

此外，生物識(shí)別技術(shù)本身又需要利用人工智能領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷迭代升級(jí)。因此生物識(shí)別技術(shù)既是人工智能領(lǐng)域的重要一環(huán)，二者又是相輔相成的關(guān)系。

可以想象的是，融合生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，新開(kāi)發(fā)出來(lái)的高精度產(chǎn)品的應(yīng)用面會(huì)越來(lái)越廣，應(yīng)用層次也會(huì)不斷加深。

目前，眾多人工智能廠商已經(jīng)推出了基于生物特征識(shí)別技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品及行業(yè)解決方案，相關(guān)工程項(xiàng)目與應(yīng)用方案在金融、電信、信息安全、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、電子政務(wù)、軍事等行業(yè)或領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

不過(guò)，從全球生物識(shí)別市場(chǎng)的規(guī)模來(lái)看，生物識(shí)別技術(shù)能快速發(fā)展，究其原因，來(lái)自國(guó)家層面的支持功不可沒(méi)。出于國(guó)家安全考慮，各國(guó)政府開(kāi)始實(shí)施生物識(shí)別護(hù)照、國(guó)民身份證計(jì)劃等政策，這很大程度上對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的研發(fā)設(shè)計(jì)、應(yīng)用與普及起到了巨大的推動(dòng)作用。

目前，在物聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)化、智能化的大背景下，各種生物特征識(shí)別技術(shù)在不斷發(fā)展和壯大，其中從事識(shí)別技術(shù)相關(guān)企業(yè)的數(shù)量正在迅速增長(zhǎng)；同時(shí)從去年開(kāi)始，該行業(yè)的融資金額也在保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。

雖然目前應(yīng)用較為成熟和廣泛的是指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別。但在未來(lái)，生物識(shí)別的應(yīng)用行業(yè)會(huì)越來(lái)越廣泛，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多。具體來(lái)看，從人工智能技術(shù)方面來(lái)說(shuō)，如果2018年是AI從實(shí)驗(yàn)室走入了現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，那么，2019年將開(kāi)啟人類和AI全面合作的新起點(diǎn)。

阿里巴巴達(dá)摩院認(rèn)為，移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成與真人語(yǔ)音可能將無(wú)法區(qū)分，甚至語(yǔ)音AI在一些特定對(duì)話中將會(huì)通過(guò)圖靈測(cè)試。尤其是隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽(tīng)”，生物識(shí)別和活體技術(shù)將重塑身份識(shí)別和認(rèn)證。

生物識(shí)別，將在2019年進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將面臨進(jìn)一步發(fā)展與變革。至于這個(gè)變革的過(guò)程是順利還是曲折，還需要時(shí)間來(lái)一一說(shuō)明。

有缺陷的識(shí)別技術(shù)，怎樣達(dá)成與人類認(rèn)知的平衡

生物識(shí)別技術(shù)確實(shí)給人們的生活帶來(lái)了便利，但一個(gè)新技術(shù)的全面推廣和普及總會(huì)遇到各種意料之外的問(wèn)題。

2019 年 5 月，舊金山市對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出了禁令，禁止該技術(shù)在政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)關(guān)中使用。從而，舊金山成為全球首個(gè)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出禁令的城市。

客觀上來(lái)說(shuō)，美國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)一直走在科技前沿，并且在商用層面早有動(dòng)作。2018 年，紐約時(shí)報(bào)英文網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章就指出，如今非常熱門(mén)的 AI 應(yīng)用人臉識(shí)別，針對(duì)不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。其中，針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá) 21%-35%，而針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于1%——這在美國(guó)可以說(shuō)是非常政治不正確的。

此前，電商巨頭公司亞馬遜推出的圖像識(shí)別 AI 系統(tǒng)“Rekognition” 曾將28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員識(shí)別成了罪犯，此事也曾在美國(guó)社會(huì)引起一片嘩然。

所以針對(duì)此次的禁令，支持者對(duì)面部識(shí)別技術(shù)造成的錯(cuò)誤匹配和種族問(wèn)題提出了警告。因?yàn)榉N族歧視作為美國(guó)社會(huì)中的一個(gè)非常敏感的話題，如果人臉識(shí)別技術(shù)不能解決類似的問(wèn)題，那么，該識(shí)別技術(shù)還將長(zhǎng)期處于爭(zhēng)議之中。

不過(guò)，除此之外，人臉識(shí)別技術(shù)在美國(guó)面臨廣泛質(zhì)疑的另一個(gè)原因在于安全和隱私。

人面識(shí)別技術(shù)背后的支撐是數(shù)據(jù)，而這些隱私數(shù)據(jù)存在被竊取的可能。不過(guò)，更大的爭(zhēng)議在于，美國(guó)社會(huì)群體對(duì)于“被監(jiān)控”行為 本身的反感和憂慮。將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到前端視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)上，可能會(huì)打破隱私及實(shí)用性之間的平衡。

當(dāng)然，也有人認(rèn)為識(shí)別技術(shù)可以保護(hù)公共安全，在一定層面上值得被重視。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在參加論壇活動(dòng)時(shí)表示，“面部識(shí)別（facial recognition）技術(shù)應(yīng)該受到監(jiān)管，而不是被禁?！?/p>

識(shí)別技術(shù)還處在發(fā)展應(yīng)用的過(guò)程中，雖然技術(shù)與人類會(huì)在相互的磨合中斗智斗勇，但兩者終將達(dá)到最終的平衡。

找到最合適的解決方案和堅(jiān)持最本質(zhì)的初心

業(yè)內(nèi)一些專家指出，目前幾乎沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家有對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用作相關(guān)的規(guī)定。針對(duì)人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)存在誤差與精度缺失，從技術(shù)上來(lái)講，目前這個(gè)階段或許還不宜將生物識(shí)別作為唯一的身份識(shí)別手段。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的張曉波博士也表示，“照明、姿勢(shì)、裝飾等都會(huì)對(duì)機(jī)器人臉識(shí)別產(chǎn)生影響，對(duì)于非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問(wèn)題非常嚴(yán)重?！?/p>

雖然人臉識(shí)別算法的大小隨著人臉數(shù)據(jù)庫(kù)大小的增加而減小，但如何在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中維持或提高人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。

所以，通過(guò)發(fā)展復(fù)合生物特征識(shí)別技術(shù)較單一特征識(shí)別或許具有更多的優(yōu)勢(shì)，它不僅能識(shí)別不同生物特征的綜合生物識(shí)別系統(tǒng)，還能有效解決身份認(rèn)證中存在的非普遍性、欺詐行為、無(wú)效性和不準(zhǔn)確性等問(wèn)題。

隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，新一代的生物識(shí)別技術(shù)或?qū)⒁云洫?dú)有的特性，引領(lǐng)著單一的生物識(shí)別方式向復(fù)合生物識(shí)別方向轉(zhuǎn)變，無(wú)論是安防、金融，還是其他領(lǐng)域，復(fù)合生物識(shí)別都將逐漸成為生物識(shí)別領(lǐng)域的主流。

總之，行業(yè)的發(fā)展是為了更好的人類未來(lái)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，對(duì)于收集、掌握用戶信息的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，我們應(yīng)該有更嚴(yán)格的要求，尤其在識(shí)別領(lǐng)域，安全應(yīng)該作為每一個(gè)用戶最基本的保障，這也是作為平臺(tái)企業(yè)應(yīng)該堅(jiān)持的最基本的職責(zé)和初心。

科技一直都是一把雙刃劍，不過(guò)隨著法律法規(guī)的完善，安全技術(shù)的升級(jí)，識(shí)別技術(shù)未來(lái)的前景依然值得期待。