排名 | 公司簡(jiǎn)稱 |
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1 | ??低?/td> |
2 | 依圖科技 |
3 | 商湯科技 |
4 | 佳都科技 |
5 | 阿里/阿里云人臉識(shí)別 |
6 | 百度/百度AI人臉識(shí)別 |
7 | 瑞為技術(shù) |
8 | 曠視科技 |
9 | 漢王科技 |
10 | 中科視拓 |
11 | 川大智勝 |
12 | 騰訊/騰訊云人臉識(shí)別 |
13 | 平安科技 |
14 | 云從科技 |
15 | 閱面科技 |
16 | 云天勵(lì)飛 |
17 | 格靈深瞳 |
18 | 中德宏泰 |
19 | 鉑亞信息 |
20 | 像素?cái)?shù)據(jù) |
21 | 亞略特 |
22 | 安威士 |
23 | 智慧眼 |
24 | 眼神科技 |
25 | 中科奧森 |
26 | 天眼智云 |
27 | 銀河水滴 |
28 | 飛搜科技 |
29 | 漢柏科技 |
30 | 獵戶星座 |
2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
排名 | 公司簡(jiǎn)稱 |
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1 | 匯頂科技 |
2 | 海鑫科金 |
3 | 中控智慧 |
4 | 思立微 |
5 | 集創(chuàng)北方 |
6 | 指安科技 |
7 | 亞略特 |
8 | 安威士 |
9 | 貝特萊 |
10 | 茂丞科技/j-Metrics |
11 | 義隆電子 |
12 | 眼神科技 |
13 | 信煒科技 |
14 | 圖正信息 |
15 | 魔力安全 |
16 | 指尖兒科技/fplife |
17 | 迪安杰智能 |
18 | 芯啟航 |
19 | 費(fèi)恩格爾 |
20 | 拇紋科技 |
2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
排名 | 公司簡(jiǎn)稱 |
---|---|
1 | 科大訊飛 |
2 | 搜狗 |
3 | 云知聲 |
4 | 騰訊/語(yǔ)音識(shí)別ASR |
5 | 百度/百度AI輸入法 |
6 | 思必馳 |
7 | 捷通華聲 |
8 | 出門(mén)問(wèn)問(wèn) |
9 | 勢(shì)必可贏/SpeakIn |
10 | 普強(qiáng)科技/Pachira |
11 | 平安科技 |
12 | 馳聲科技 |
13 | 索答科技 |
14 | 客知音 |
15 | 標(biāo)貝科技 |
16 | 聲??萍?/td> |
17 | 聲智科技 |
18 | 先聲互聯(lián) |
19 | 高弟/ACRCloud |
20 | 聲瀚科技 |
2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
排名 | 公司簡(jiǎn)稱 |
---|---|
1 | 曠視科技 |
2 | 商湯科技 |
3 | 瑞為技術(shù) |
4 | 陌上花科技 |
5 | 速感科技 |
6 | 圖普科技 |
7 | 朗鏡科技 |
8 | 格靈深瞳 |
9 | 依圖科技 |
10 | 云從科技 |
11 | 諾亦騰科技 |
12 | 合合信息 |
13 | 微模式 |
14 | 東華宏泰 |
15 | 碼隆科技 |
2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
排名 | 公司名稱 |
---|---|
1 | 商湯科技 |
2 | 正業(yè)科技 |
3 | 漢王科技 |
2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
排名 | 公司簡(jiǎn)稱 |
---|---|
1 | 海鑫科金 |
2 | 萬(wàn)里紅 |
3 | 亞略特 |
4 | 安威士 |
5 | 中科虹霸 |
6 | 釋碼大華/Eyesmart |
7 | 眼神科技 |
8 | 虹星科技 |
9 | 武漢虹識(shí) |
10 | 聚虹光電 |
2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
科技的進(jìn)步和廣泛運(yùn)用給生活在現(xiàn)代社會(huì)的人帶來(lái)了很多便利,尤其對(duì)一些令人頭疼的實(shí)際問(wèn)題給出了很好的解決方案,而再也不用記住各種各樣的密碼就是其中之一。
以前到銀行存錢(qián)取錢(qián)需要密碼,信用卡購(gòu)物需要密碼,支付寶支付或者微信支付也需要密碼……幾乎每個(gè)人的日常生活中都要遇到形形色色的密碼。如果都采用同一個(gè)密碼或采用生日等特殊意義的數(shù)字,雖然容易記憶但顯然安全性差;如果采用不同的密碼,安全性是提高了但又會(huì)面臨經(jīng)常忘記的難題。
在這個(gè)問(wèn)題上,自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就很好地發(fā)揮了作用,例如,利用指紋識(shí)別、人臉識(shí)別或者虹膜識(shí)別技術(shù)能快速解決密碼記憶和輸入的問(wèn)題。如今,這些過(guò)去只在科幻電影中出現(xiàn)的情節(jié)已經(jīng)逐漸融入到了我們的日常生活。
自動(dòng)識(shí)別,一門(mén)讓物體“開(kāi)口說(shuō)話”的技術(shù)
所謂識(shí)別技術(shù),也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息,并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。物聯(lián)網(wǎng)中非常重要的技術(shù)就是自動(dòng)識(shí)別技術(shù),它融合了物理世界和信息世界,是物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于其他網(wǎng)絡(luò)(電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等)最獨(dú)特的部分。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以對(duì)每個(gè)物品進(jìn)行標(biāo)識(shí)和識(shí)別,并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,是構(gòu)造全球物品信息實(shí)時(shí)共享的重要組成部分,更是物聯(lián)網(wǎng)的基石。通俗講,自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就是能夠讓物品“開(kāi)口說(shuō)話”的一種技術(shù)。
目前,識(shí)別技術(shù)覆蓋的范疇相當(dāng)廣泛,大致可以分為語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、生物識(shí)別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識(shí)別技術(shù)。
其中,人臉識(shí)別技術(shù)在我國(guó)已得到廣泛應(yīng)用,一些如在線支付、進(jìn)站檢票、監(jiān)控等應(yīng)用場(chǎng)景在該技術(shù)的支持下都變得更加智能和便捷。即使是在車站、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)、廣場(chǎng)等人群密集的地方,也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)秒內(nèi)識(shí)別路人,甚至鎖定在逃通緝犯和冒用他人身份信息的人。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)不是稍縱即逝的網(wǎng)紅技術(shù),它已經(jīng)成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠?,尤其是在融合人工智能等新興技術(shù)的條件下,它的高效率和便捷性將產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。
生物識(shí)別與人工智能的全面合作
在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中,生物識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一種應(yīng)用技術(shù)。
作為人工智能的感知層,生物識(shí)別為各應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域采集生物特征數(shù)據(jù);作為人工智能的入口,生物識(shí)別通過(guò)身份認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)人工智能“識(shí)人”的第一步。
此外,生物識(shí)別技術(shù)本身又需要利用人工智能領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷迭代升級(jí)。因此生物識(shí)別技術(shù)既是人工智能領(lǐng)域的重要一環(huán),二者又是相輔相成的關(guān)系。
可以想象的是,融合生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),新開(kāi)發(fā)出來(lái)的高精度產(chǎn)品的應(yīng)用面會(huì)越來(lái)越廣,應(yīng)用層次也會(huì)不斷加深。
目前,眾多人工智能廠商已經(jīng)推出了基于生物特征識(shí)別技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品及行業(yè)解決方案,相關(guān)工程項(xiàng)目與應(yīng)用方案在金融、電信、信息安全、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、電子政務(wù)、軍事等行業(yè)或領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
不過(guò),從全球生物識(shí)別市場(chǎng)的規(guī)模來(lái)看,生物識(shí)別技術(shù)能快速發(fā)展,究其原因,來(lái)自國(guó)家層面的支持功不可沒(méi)。出于國(guó)家安全考慮,各國(guó)政府開(kāi)始實(shí)施生物識(shí)別護(hù)照、國(guó)民身份證計(jì)劃等政策,這很大程度上對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的研發(fā)設(shè)計(jì)、應(yīng)用與普及起到了巨大的推動(dòng)作用。
目前,在物聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)化、智能化的大背景下,各種生物特征識(shí)別技術(shù)在不斷發(fā)展和壯大,其中從事識(shí)別技術(shù)相關(guān)企業(yè)的數(shù)量正在迅速增長(zhǎng);同時(shí)從去年開(kāi)始,該行業(yè)的融資金額也在保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。
雖然目前應(yīng)用較為成熟和廣泛的是指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別。但在未來(lái),生物識(shí)別的應(yīng)用行業(yè)會(huì)越來(lái)越廣泛,應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多。具體來(lái)看,從人工智能技術(shù)方面來(lái)說(shuō),如果2018年是AI從實(shí)驗(yàn)室走入了現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,那么,2019年將開(kāi)啟人類和AI全面合作的新起點(diǎn)。
阿里巴巴達(dá)摩院認(rèn)為,移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成與真人語(yǔ)音可能將無(wú)法區(qū)分,甚至語(yǔ)音AI在一些特定對(duì)話中將會(huì)通過(guò)圖靈測(cè)試。尤其是隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合,每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽(tīng)”,生物識(shí)別和活體技術(shù)將重塑身份識(shí)別和認(rèn)證。
生物識(shí)別,將在2019年進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段,相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將面臨進(jìn)一步發(fā)展與變革。至于這個(gè)變革的過(guò)程是順利還是曲折,還需要時(shí)間來(lái)一一說(shuō)明。
有缺陷的識(shí)別技術(shù),怎樣達(dá)成與人類認(rèn)知的平衡
生物識(shí)別技術(shù)確實(shí)給人們的生活帶來(lái)了便利,但一個(gè)新技術(shù)的全面推廣和普及總會(huì)遇到各種意料之外的問(wèn)題。
2019 年 5 月,舊金山市對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出了禁令,禁止該技術(shù)在政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)關(guān)中使用。從而,舊金山成為全球首個(gè)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出禁令的城市。
客觀上來(lái)說(shuō),美國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)一直走在科技前沿,并且在商用層面早有動(dòng)作。2018 年,紐約時(shí)報(bào)英文網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章就指出,如今非常熱門(mén)的 AI 應(yīng)用人臉識(shí)別,針對(duì)不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。其中,針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá) 21%-35%,而針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于1%——這在美國(guó)可以說(shuō)是非常政治不正確的。
此前,電商巨頭公司亞馬遜推出的圖像識(shí)別 AI 系統(tǒng)“Rekognition” 曾將28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員識(shí)別成了罪犯,此事也曾在美國(guó)社會(huì)引起一片嘩然。
所以針對(duì)此次的禁令,支持者對(duì)面部識(shí)別技術(shù)造成的錯(cuò)誤匹配和種族問(wèn)題提出了警告。因?yàn)榉N族歧視作為美國(guó)社會(huì)中的一個(gè)非常敏感的話題,如果人臉識(shí)別技術(shù)不能解決類似的問(wèn)題,那么,該識(shí)別技術(shù)還將長(zhǎng)期處于爭(zhēng)議之中。
不過(guò),除此之外,人臉識(shí)別技術(shù)在美國(guó)面臨廣泛質(zhì)疑的另一個(gè)原因在于安全和隱私。
人面識(shí)別技術(shù)背后的支撐是數(shù)據(jù),而這些隱私數(shù)據(jù)存在被竊取的可能。不過(guò),更大的爭(zhēng)議在于,美國(guó)社會(huì)群體對(duì)于“被監(jiān)控”行為 本身的反感和憂慮。將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到前端視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)上,可能會(huì)打破隱私及實(shí)用性之間的平衡。
當(dāng)然,也有人認(rèn)為識(shí)別技術(shù)可以保護(hù)公共安全,在一定層面上值得被重視。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在參加論壇活動(dòng)時(shí)表示,“面部識(shí)別(facial recognition)技術(shù)應(yīng)該受到監(jiān)管,而不是被禁?!?/p>
識(shí)別技術(shù)還處在發(fā)展應(yīng)用的過(guò)程中,雖然技術(shù)與人類會(huì)在相互的磨合中斗智斗勇,但兩者終將達(dá)到最終的平衡。
找到最合適的解決方案和堅(jiān)持最本質(zhì)的初心
業(yè)內(nèi)一些專家指出,目前幾乎沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家有對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用作相關(guān)的規(guī)定。針對(duì)人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)存在誤差與精度缺失,從技術(shù)上來(lái)講,目前這個(gè)階段或許還不宜將生物識(shí)別作為唯一的身份識(shí)別手段。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的張曉波博士也表示,“照明、姿勢(shì)、裝飾等都會(huì)對(duì)機(jī)器人臉識(shí)別產(chǎn)生影響,對(duì)于非合作情況下的人臉圖像采集,遮擋問(wèn)題非常嚴(yán)重?!?/p>
雖然人臉識(shí)別算法的大小隨著人臉數(shù)據(jù)庫(kù)大小的增加而減小,但如何在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中維持或提高人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。
所以,通過(guò)發(fā)展復(fù)合生物特征識(shí)別技術(shù)較單一特征識(shí)別或許具有更多的優(yōu)勢(shì),它不僅能識(shí)別不同生物特征的綜合生物識(shí)別系統(tǒng),還能有效解決身份認(rèn)證中存在的非普遍性、欺詐行為、無(wú)效性和不準(zhǔn)確性等問(wèn)題。
隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展,新一代的生物識(shí)別技術(shù)或?qū)⒁云洫?dú)有的特性,引領(lǐng)著單一的生物識(shí)別方式向復(fù)合生物識(shí)別方向轉(zhuǎn)變,無(wú)論是安防、金融,還是其他領(lǐng)域,復(fù)合生物識(shí)別都將逐漸成為生物識(shí)別領(lǐng)域的主流。
總之,行業(yè)的發(fā)展是為了更好的人類未來(lái)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,對(duì)于收集、掌握用戶信息的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),我們應(yīng)該有更嚴(yán)格的要求,尤其在識(shí)別領(lǐng)域,安全應(yīng)該作為每一個(gè)用戶最基本的保障,這也是作為平臺(tái)企業(yè)應(yīng)該堅(jiān)持的最基本的職責(zé)和初心。
科技一直都是一把雙刃劍,不過(guò)隨著法律法規(guī)的完善,安全技術(shù)的升級(jí),識(shí)別技術(shù)未來(lái)的前景依然值得期待。