| 排名 | 公司名稱 | 優(yōu)勢(shì)特點(diǎn) |
|---|---|---|
| 1 | 商湯科技 | 支持動(dòng)靜態(tài)對(duì)比及活體檢測(cè)，主要面向安防、道路監(jiān)控、身份驗(yàn)證等眾多場(chǎng)景 |
| 2 | 曠視科技 | 支持動(dòng)靜態(tài)人臉識(shí)別及活體檢測(cè)，主要面向樓宇、商超、社區(qū)、校園等場(chǎng)景 |
| 3 | 云從科技 | 支持動(dòng)靜態(tài)人臉識(shí)別及活體檢測(cè)，主要應(yīng)用于身份認(rèn)證、動(dòng)態(tài)布控等場(chǎng)景 |
| 4 | ?？低?/td> | 應(yīng)用于安防、交通、金融、樓宇等多場(chǎng)景 |
| 5 | 中科視拓 | 主要應(yīng)用于考勤、門禁及身份認(rèn)證等 |
| 6 | 漢王科技 | 主要應(yīng)用于考勤、門禁及身份認(rèn)證等 |
| 7 | 格靈深瞳 | 主要應(yīng)用于認(rèn)證比對(duì)、監(jiān)控、門禁等場(chǎng)景 |
| 8 | 阿里云 | 打造ET大腦，主要應(yīng)用于金融、安防、電子商務(wù)、智能手機(jī)等場(chǎng)景 |
| 9 | 騰訊云 | 主要應(yīng)用于安防、金融領(lǐng)域等場(chǎng)景 |
| 10 | 漢柏科技 | 主要應(yīng)用于安防、門禁、教育等場(chǎng)景 |
| 11 | 依圖科技 | 主要應(yīng)用于安防、金融領(lǐng)域等場(chǎng)景 |
| 12 | 平安科技 | 主要應(yīng)用于金融、安防、教育等場(chǎng)景 |
| 13 | 云天勵(lì)飛 | 主要應(yīng)用于安防、園區(qū)、校園、商超等場(chǎng)景 |
| 14 | 中科奧森 | 主要應(yīng)用于安防、金融、樓宇、教育、零售等場(chǎng)景 |
| 15 | 百度云 | 支持人臉檢測(cè)、對(duì)比及活體檢測(cè)，可應(yīng)用于安防、門禁、支付等場(chǎng)景 |
| 16 | 閱面科技 | 應(yīng)用于教育、零售等場(chǎng)景 |
| 17 | 佳都科技 | 致力于智能安防、智能軌道交通建設(shè) |
| 18 | 瑞為技術(shù) | 應(yīng)用于安防、商超、家電、車載智能等場(chǎng)景 |
| 19 | 智慧眼 | 支持活體檢測(cè)，應(yīng)用于公安、司法、金融、人社領(lǐng)域 |
| 20 | 飛搜科技 | 提供目標(biāo)與場(chǎng)景識(shí)別服務(wù)，可應(yīng)用于門禁、金融、美顏、安防等場(chǎng)景 |
| 21 | 微模式 | 圖像識(shí)別 |
| 22 | 川大智勝 | 應(yīng)用于門禁、監(jiān)控、人證查驗(yàn)以及相機(jī)產(chǎn)品 |
| 23 | 科大訊飛 | 支持活體檢測(cè)，應(yīng)用于考勤、門禁、遠(yuǎn)程認(rèn)證等場(chǎng)景 |
| 24 | 像素?cái)?shù)據(jù) | 應(yīng)用于身份驗(yàn)證、識(shí)別對(duì)比、視頻監(jiān)控識(shí)別 |
| 25 | 安威士 | 應(yīng)用于考勤門禁系統(tǒng) |
| 26 | 鉑亞 | 適用于軍民多領(lǐng)域 |
| 27 | 臉云科技 | 基于人工智能識(shí)別人臉的照片分發(fā)平臺(tái) |
| 28 | 賽為智能 | 應(yīng)用于無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人以及智慧城市建設(shè) |
| 29 | 凱澤科技 | 應(yīng)用于安防、醫(yī)療、教育、布控等場(chǎng)景 |
| 30 | 圖普科技 | 應(yīng)用于照片處理、身份認(rèn)證、門禁、安防、金融等場(chǎng)景 |
| 31 | 盛世華安 | 主要應(yīng)用于安防、社區(qū)等場(chǎng)景 |
| 32 | 視覺(jué)偉業(yè) | 主要應(yīng)用于智能安防及智慧城市建設(shè) |
| 33 | 人人智能 | 主要應(yīng)用于安防、教育、金融、稅務(wù)等場(chǎng)景 |
| 34 | 銀晨科技 | 應(yīng)用于安防布控及信息采集 |
| 35 | 中安未來(lái) | 提供人臉識(shí)別、人證識(shí)別、人證比對(duì)服務(wù) |
| 36 | 獵戶星空 | 應(yīng)用于接待、售賣、兒童陪伴等場(chǎng)景 |
| 37 | 飛瑞斯科技 | 主要應(yīng)用于視頻分析、零售、智能辦公、安防等場(chǎng)景 |
| 38 | 澤成科技 | 應(yīng)用于門禁系統(tǒng) |
| 39 | 駿聿科技 | 支持活體檢測(cè)技術(shù)，應(yīng)用于公共安全及互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證等場(chǎng)景 |
| 40 | 中德宏泰 | 主要應(yīng)用于安防、金融、政務(wù)等場(chǎng)景 |
| 41 | 瑞奧風(fēng)軟件科技 | 主要應(yīng)用于門禁、考勤、安防場(chǎng)景 |
| 42 | 可信科技 | 支持人臉檢測(cè)、對(duì)比、搜索及活體檢測(cè) |
| 43 | 科葩信息技術(shù) | 應(yīng)用于金融、園區(qū)、辦公等場(chǎng)景 |
| 44 | 蘇慧信息技術(shù) | 主要應(yīng)用于門禁、人群分析、場(chǎng)館管理等場(chǎng)景 |
| 45 | 遠(yuǎn)鈞科技 | 涵蓋軍事、工業(yè)、民用領(lǐng)域 |
| 46 | 帕米科技 | 可應(yīng)用于迎賓、物業(yè)安防、布控、教育等場(chǎng)景 |
| 47 | 千搜科技 | 應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證及智能安防 |
| 48 | 威富視界 | 支持活體檢測(cè)，應(yīng)用于園區(qū)、金融領(lǐng)域等場(chǎng)景 |
| 49 | 荊棘鳥(niǎo)科技 | 適用于門禁、考勤、安防等場(chǎng)景 |
| 50 | 昊暢達(dá)科技 | 支持人臉識(shí)別、對(duì)比、檢測(cè)，主應(yīng)用于安防領(lǐng)域 |
| 2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
世界上沒(méi)有兩張完全一樣的面孔，就像世界上沒(méi)有兩片完全相同的葉子一樣，基于或多或少的差異性，人類才能在龐大的人類群體中分辨彼此。人臉識(shí)別將這一能力賦予計(jì)算機(jī)，利用其強(qiáng)大的存儲(chǔ)和運(yùn)算能力，并依托大數(shù)據(jù)和人工智能算法，在計(jì)算機(jī)“大腦”中存儲(chǔ)多人的影像資料特征，根據(jù)差異性來(lái)辨別眼前的人是“張三”還是“李四”，是興奮還是疲倦……
鑒于技術(shù)的日趨成熟，現(xiàn)階段的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在具體場(chǎng)景落地嘗試，如會(huì)議人臉簽到、人臉識(shí)別智能門禁、安防監(jiān)控人臉識(shí)別報(bào)警功能，還有最接近大眾群體的智能手機(jī)人臉解鎖功能……人臉識(shí)別的應(yīng)用覆蓋了安防、門禁、金融、園區(qū)等多領(lǐng)域下的各類不同場(chǎng)景，備受大眾和資本的追捧。但在人臉識(shí)別技術(shù)高歌猛進(jìn)的背后，還存在一些潛在的隱患理應(yīng)被重視。
不均衡的產(chǎn)業(yè)鏈
現(xiàn)階段的人臉識(shí)別技術(shù)在整個(gè)人工智能技術(shù)范疇內(nèi)是占比較重、發(fā)展較快的一大領(lǐng)域。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2016年，全球人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為26.53億美元，其中我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為17.25億元，占到全球人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的10%左右。根據(jù)表層數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)在這一行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭是較為強(qiáng)勁的，但深挖我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈，會(huì)發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上的企業(yè)多集中于下游，即具體的場(chǎng)景應(yīng)用，而少有企業(yè)在中上游發(fā)力，這是很危險(xiǎn)的。
上游基礎(chǔ)層主要包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集。首先，在人工智能芯片的研發(fā)上，國(guó)內(nèi)企業(yè)略顯乏力，缺少像英偉達(dá)以及AMD Vision這樣的公司，最主要的原因在于國(guó)內(nèi)芯片制造行業(yè)起步較晚，而人工智能芯片的設(shè)計(jì)又要求將算法、計(jì)算能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)等內(nèi)容全部整合到一起。面對(duì)這樣的難度，需要在技術(shù)層面進(jìn)行長(zhǎng)期探索，才有望追趕上國(guó)際芯片巨頭，而這需要足夠的耐心以及龐大的資本支持，中小企業(yè)沒(méi)有足夠的資本支持，即便有心也是無(wú)力，大企業(yè)則需要足夠的魄力承擔(dān)背后的風(fēng)險(xiǎn)，亦是艱難。
在算法領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，如商湯科技、BAT都在研究并構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷搭建、優(yōu)化過(guò)程中，構(gòu)建更強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)算法。這些算法的研究成果對(duì)于企業(yè)而言屬于商業(yè)機(jī)密，秘不外宣是最符合商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)法則的方式。但美國(guó)的谷歌、Facebook、微軟都推出了深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)源平臺(tái)，將自己研發(fā)的算法技術(shù)進(jìn)行開(kāi)源，降低了很多企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)上的投入。與之對(duì)比，國(guó)內(nèi)只有百度的PaddlePaddle一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)源平臺(tái)，在研發(fā)力、競(jìng)爭(zhēng)力上自然會(huì)稍遜一籌。
相較之下，在真實(shí)數(shù)據(jù)以及模擬數(shù)據(jù)的收集上，國(guó)內(nèi)行業(yè)巨頭與國(guó)際人臉識(shí)別行業(yè)巨頭的差距倒不是十分明顯。但從整體來(lái)看，在人臉識(shí)別的產(chǎn)業(yè)鏈上游，國(guó)內(nèi)企業(yè)與國(guó)際巨頭的差距還是十分明顯的。
中游是由視頻人臉識(shí)別、圖片人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成，大體包括人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、人臉識(shí)別、視頻對(duì)象提取與分析等技術(shù)。雖然處于中游的企業(yè)占比不大，但遠(yuǎn)優(yōu)于產(chǎn)業(yè)鏈的上游現(xiàn)狀。商湯科技、曠視科技、海康威視等一批企業(yè)在人臉識(shí)別的具體技術(shù)層面相繼發(fā)力，已經(jīng)取得了較為不俗的成績(jī)。
下游則是國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別企業(yè)最集中的區(qū)域，這也取決于國(guó)內(nèi)擁有龐大且復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景的支持。如遠(yuǎn)超各國(guó)的移動(dòng)支付技術(shù)和市場(chǎng)給了“刷臉支付”難得的嘗試機(jī)會(huì)；高度集中式的住宅小區(qū)對(duì)智能安防提出了更高的要求……廣泛且復(fù)雜的場(chǎng)景領(lǐng)域，讓下游得以容下諸多企業(yè)。
產(chǎn)業(yè)鏈的不均衡，是目前國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別行業(yè)面臨的最大問(wèn)題，沒(méi)有基礎(chǔ)技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展，就猶如無(wú)根之萍、無(wú)源之水，終究不是行業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)久之策。
可能存在的缺陷
人臉識(shí)別最主要的目的在于身份認(rèn)證。例如智能手機(jī)采用的人臉解鎖，其目的在于確認(rèn)使用者是否是被認(rèn)可的手機(jī)用戶；人臉識(shí)別智能門禁的目的在于只允許有權(quán)限的人進(jìn)入特定區(qū)域……這就要求人臉識(shí)別的精度必須保持在一個(gè)極高的水準(zhǔn)，且不能被技術(shù)手段所欺騙。但以現(xiàn)階段的實(shí)際應(yīng)用效果來(lái)看，還不能完全避免錯(cuò)誤的發(fā)生。
首先在精度方面。關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)是快速識(shí)別一個(gè)人的核心技術(shù)，用于定位的關(guān)鍵點(diǎn)越多，識(shí)別的精準(zhǔn)度就越高。以商湯科技為例，采用眼、口、鼻輪廓等人臉21、106、240三個(gè)不同數(shù)量級(jí)的定位點(diǎn)，可支持不同場(chǎng)景的需求，并能夠適應(yīng)大角度側(cè)臉、大表情變化、遮擋、模糊、明暗變化等各種實(shí)際環(huán)境。但能達(dá)到利用240個(gè)定位點(diǎn)的研發(fā)企業(yè)并不多，且現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性會(huì)令部分定位點(diǎn)失效，其精度難免受到影響。
在智能手機(jī)人臉解鎖等簡(jiǎn)單或主動(dòng)需求的場(chǎng)景下，現(xiàn)階段人臉識(shí)別的精度已足夠完成相應(yīng)任務(wù)，因?yàn)橛脩艨蛇x擇去除遮擋物，避免干擾，弱光條件下智能手機(jī)可以提供屏幕補(bǔ)光功能。而在交通及安防領(lǐng)域，對(duì)精度的考驗(yàn)則大大提升，在側(cè)臉、遮擋、模糊、明暗變化等各種復(fù)雜環(huán)境下，有效的定位點(diǎn)就會(huì)大幅縮減，精度自然隨之下降。如何讓有效定位點(diǎn)更好發(fā)揮作用，精度達(dá)到更高，是人臉識(shí)別企業(yè)要深究的問(wèn)題。
其次在于活體檢測(cè)技術(shù)。指紋識(shí)別可以通過(guò)指紋模型等手段騙過(guò)機(jī)器，人臉識(shí)別則會(huì)受到照片、視頻等手段的欺騙，人臉識(shí)別不僅要保證人臉的正確性，同時(shí)要保證這張臉是不是活體的人臉，因此有了活體檢測(cè)技術(shù)。靜態(tài)活體檢測(cè)可以通過(guò)檢測(cè)人臉微表情得出結(jié)果，動(dòng)態(tài)活體檢測(cè)會(huì)讓用戶根據(jù)隨機(jī)給出的指令做出動(dòng)作，大大降低了人臉“偽造”的可能性，但如果用硅膠、乳膠、3D打印做的立體面具來(lái)攻擊系統(tǒng)，并不能完全排除識(shí)別失誤可能性。
再者，市場(chǎng)上多數(shù)采用的2D識(shí)別技術(shù)缺陷明顯。人臉是以3D立體的形式存在，2D并不能展現(xiàn)人臉的全貌，且容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識(shí)別率較差。不過(guò)，目前部分人臉識(shí)別企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向利用3D識(shí)別技術(shù)，利用三維人臉立體建模方法，最大程度保留人臉有效信息，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)識(shí)別。
此外，還有人專門研究了可以破壞人臉識(shí)別率的產(chǎn)品。就在今年，多倫多大學(xué)教授Parham Aarabi和他的研究生Avishek Bose還開(kāi)發(fā)了一種算法，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行“光轉(zhuǎn)換”，能夠動(dòng)態(tài)地破壞人臉識(shí)別系統(tǒng)，將識(shí)別成功率降至 0.5%。
這些缺陷和破壞對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用而言，是極具威脅的。如何令人臉識(shí)別技術(shù)不畏懼這些威脅，是國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展的重要方向。
去除隱患，保證行業(yè)的健康發(fā)展
在2018世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕當(dāng)天，國(guó)家主席習(xí)近平致信祝賀大會(huì)的召開(kāi)，并指出：“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式?！倍四樧R(shí)別技術(shù)作為人工智能的一部分，也在改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。但我們理應(yīng)認(rèn)清現(xiàn)實(shí)，正確認(rèn)知人臉識(shí)別技術(shù)存在的缺陷，不盲目樂(lè)觀。
同時(shí)，針對(duì)目前所暴露的隱患，眾企業(yè)需要逐個(gè)消除，優(yōu)化人臉識(shí)別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，打好行業(yè)基礎(chǔ)，并努力提升識(shí)別精度，降低活體檢測(cè)失誤率，整體由2D識(shí)別技術(shù)向3D識(shí)別技術(shù)邁進(jìn)，適應(yīng)各類復(fù)雜環(huán)境、復(fù)雜場(chǎng)景，在保障國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別行業(yè)高速發(fā)展的同時(shí)，做到不“生病”、不“畸形”，保持健康的姿態(tài)。
