| 排名 | 企業(yè) | 產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里巴巴 | 阿里云 |
| 2 | 中國電信 | 天翼云 |
| 3 | 騰訊 | 騰訊云 |
| 4 | 中國聯(lián)通 | 沃云 |
| 5 | 華為 | 華為云 |
| 6 | 中國移動 | 移動云 |
| 7 | 百度 | 百度云 |
| 8 | 華云 | 華云 |
| 9 | 浪潮 | 浪潮云 |
| 10 | 新華三 | 華三云 |
| 11 | 金山 | 金山云 |
| 12 | 網(wǎng)易 | 網(wǎng)易云 |
| 13 | 世紀互聯(lián) | 藍云 |
| 14 | 京東 | 京東云 |
| 15 | 中科曙光 | 曙光云 |
| 16 | 七牛 | 七牛云 |
| 17 | 東軟集團 | 東軟云 |
| 18 | 網(wǎng)宿科技 | 網(wǎng)宿云 |
| 19 | 優(yōu)帆科技 | 青云QingCloud |
| 20 | 優(yōu)刻得 | UCloud |
| 21 | 中企通信 | SmartCLOUD |
| 22 | 新浪 | 新浪云 |
| 23 | 蘇寧易購 | 蘇寧云 |
| 24 | 鵬博士 | 鵬博士企業(yè)云 |
| 25 | 奇虎360 | 360云 |
| 26 | 騰云天下 | TalkingData |
| 27 | 光環(huán)新網(wǎng) | 光環(huán)云 |
| 28 | 華勝天成 | 天成云 |
| 29 | 萬國數(shù)據(jù) | CloudMiX |
| 30 | 寶信軟件 | 寶之云 |
| 31 | 北森 | 北森云 |
| 32 | 杭州億方云 | 億方云 |
| 33 | 盛大網(wǎng)絡(luò) | 盛大云 |
| 34 | 寶德科技 | 寶德云 |
| 35 | 數(shù)夢工場 | 數(shù)夢工場 |
| 36 | 開創(chuàng)集團 | 開創(chuàng)云 |
| 37 | 神州云融合 | 神州云 |
| 38 | 用友網(wǎng)絡(luò) | 用友云 |
| 39 | 象云網(wǎng)絡(luò) | 象云 |
| 40 | 金蝶國際 | 金蝶云 |
| 41 | 二六三網(wǎng)絡(luò)通信 | 263云通信 |
| 42 | 仁科互動 | 銷售易 |
| 43 | 暢捷通 | 工作圈 |
| 44 | 超圖軟件 | 超圖云 |
| 45 | 云宏信息 | WinCloud OS |
| 46 | 三五互聯(lián) | 35云辦公 |
| 47 | 奧飛數(shù)據(jù) | 奧飛云備份 |
| 48 | 飛天誠信 | 飛云 |
| 49 | 上海有孚 | 有孚云 |
| 50 | 天潤融通 | 天潤融通云呼叫中心 |
| 51 | 安暢網(wǎng)絡(luò) | 安暢云 |
| 52 | 迅達云成 | SpeedyCloud迅達云 |
| 53 | 天云融創(chuàng) | SkyForm |
| 54 | 容聯(lián)易通 | 容聯(lián)云通訊 |
| 55 | 云智慧 | 云智慧 |
| 56 | 公瑾科技 | 慧算賬 |
| 57 | 今目標 | 今目標 |
| 58 | 全時云商務(wù) | 全時云會議 |
| 59 | 中聯(lián)潤通 | 中聯(lián)易云 |
| 60 | 品高 | 品高云在線 BingoCloud |
| 61 | 升鑫網(wǎng)絡(luò) | 青藤云安全 |
| 62 | 云途騰 | T2Cloud OS |
| 63 | 杭州又拍云 | 又拍云 |
| 64 | 犀思云 | 犀思云 |
| 65 | 云中融信 | 融云 |
| 66 | 博云 | 容器云平臺 |
| 67 | 沃豐時代 | UDesk |
| 68 | 云思暢想 | 時速云 |
| 69 | 盛霄云計算 | 比格云 |
| 70 | 易成星光 | Worktile |
| 71 | 基調(diào)網(wǎng)絡(luò) | 聽云 |
| 72 | 國云科技 | G-Cloud |
| 73 | 禾唐科技 | 賣家云 |
| 74 | 易掌云峰 | 環(huán)信即時通訊云 |
| 75 | 大易云計算 | 大易云招聘 |
| 76 | 云?？萍?/td> | 希云cSphere |
| 77 | 上海亦存 | 堅果云 |
| 78 | 藍云網(wǎng)絡(luò) | 藍云網(wǎng)絡(luò) |
| 79 | 海云捷迅 | AWcloud |
| 80 | 互聯(lián)港灣 | HarborCloud |
| 81 | 凌云雀科技 | 靈雀云 |
| 82 | 八爪網(wǎng)絡(luò) | 雇得易 |
| 83 | 成都逸創(chuàng) | 逸創(chuàng)云客服 |
| 84 | 萬企明道 | 明道 |
| 85 | 快云信息 | 快云科技 |
| 86 | 我知科技 | 為知筆記 |
| 87 | 科天視暢 | 科天云 |
| 88 | 炎黃盈動 | AWS BPM PaaS |
| 89 | 炫我科技 | 炫云 |
| 90 | 帆軟軟件 | 簡道云 |
| 91 | 亦云信息 | 亦云 |
| 92 | 星云融創(chuàng) | 安全寶 |
| 93 | 上海匯翼 | Teambition |
| 94 | 全景賽斯 | ATEL 學習云 |
| 95 | 西部數(shù)碼 | 西數(shù)云服務(wù)器 |
| 96 | 上海兆民 | 兆民云計算 |
| 97 | 鈾尼信息 | 超級表格 |
| 98 | 江蘇風云 | 風云在線 |
| 99 | 風起亞洲 | 風起云 |
| 100 | 百望 | 百望云 |
| 2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
云計算是順應時代發(fā)展的產(chǎn)物，它使得通過因特網(wǎng)的超級計算能力成為可能，企業(yè)和個人用戶不用再費時費財?shù)厝ブ脗浒嘿F的硬件設(shè)施，只需購買或通過互聯(lián)網(wǎng)租用計算能力即可?？梢哉f，“云計算”給了我們一個偉大的機會，它降低計算成本，讓享受信息革命的成果盡可能覆蓋到每一個人，使得信息和知識得以有效分享。
云計算已經(jīng)成為IT行業(yè)的重點發(fā)展領(lǐng)域。無論是國外的巨頭亞馬遜、谷歌、IBM、微軟，還是國內(nèi)巨頭百度、阿里、騰訊，都一致把“云”當做是未來發(fā)展的重點，其市場前景將遠遠超過計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信和其它市場。
Gartner在《云計算進入下一個十年》中曾指出，到2020年，只有提供IaaS、PaaS和SaaS整體解決方案的廠商才能占據(jù)云市場的領(lǐng)導地位。就目前來看，云計算的三大市場各具特色，但無一例外地朝著相互融合的方向發(fā)展。
IaaS：市場基本已成定局
IaaS層目前格局較穩(wěn)，無論是國內(nèi)還是國外，巨頭們都憑借著資本、技術(shù)、客戶等壁壘傲立群雄，寡頭市場基本已成定局。
放眼全球，阿里云與AWS、微軟及Google位列前四，在國內(nèi)也是一家獨大，份額達到 40.67%。中國電信和騰訊緊隨其后。面對巨頭們的壟斷，IaaS服務(wù)商的第二梯隊選擇通過差異化服務(wù)來另辟蹊徑，或是將重點放在私有云市場，或是廣泛布局于產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。私有云可以按照類型和客戶群體進行垂直和細分，精細化的服務(wù)也是一種強有力的競爭優(yōu)勢。預計到2020年，我國的私有云市場規(guī)模有望達到762億元。此外，在專注于IaaS的同時與產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)的企業(yè)進行廣泛合作，深入了解市場，有助于加快行業(yè)解決方案的落地，這亦能成功分得一杯羹。
PaaS：未來屬于行業(yè)屬性耦合度高的廠商
在IaaS、PaaS和SaaS三大領(lǐng)域中，PaaS的起步最晚。不過，近幾年P(guān)aaS的發(fā)展勢頭頗為強勁，其增速之快是有目共睹的。Gartner更是將該領(lǐng)域細分出了幾十個領(lǐng)域，每一個細分領(lǐng)域技術(shù)都在逐步走向成熟，并進入產(chǎn)業(yè)化階段。IaaS不會一直都是云計算的主戰(zhàn)場，向 PaaS 層延伸提供差異化服務(wù)將是大勢所趨。
數(shù)字化成為越來越多企業(yè)的共識，而“上云”已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。不過，大船難掉頭，很多大型企業(yè)要想一下子將原有的IT架構(gòu)徹底洗牌重構(gòu)，無疑是天方夜譚。在此情形下，PaaS的優(yōu)勢顯露頭角，它不僅不會取代企業(yè)整個IT架構(gòu)，還能讓開發(fā)者們根據(jù)自己企業(yè)的業(yè)務(wù)量身打造一套環(huán)境架構(gòu)。
面對大好的增長機遇，PaaS平臺要考慮的問題還是如何落地。相較于IaaS層，PaaS面向垂直應用領(lǐng)域和開發(fā)者，更加具備提供差異化服務(wù)的余地。因此，若想在企業(yè)中真正落地，就必須要與業(yè)務(wù)高度融合，照搬并沒有什么意義。從目前來看，盡管PaaS市場有著百家爭鳴的態(tài)勢，但尚未出現(xiàn)具有絕對優(yōu)勢的龍頭企業(yè)。而未來，PaaS的市場無疑是留給那些行業(yè)屬性耦合度高的廠商。
SaaS：產(chǎn)品壁壘高筑，競爭核心在于對行業(yè)的理解，對痛點的把握
根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《中國公有云市場2017年下半年跟蹤報告》顯示，2017年我國公有云市場整體規(guī)模達到40億美元， 其中SaaS市場規(guī)模雖然只有12.63億美元，但份額位居全球第二，增速已達到40.1%。
不過，我國云計算發(fā)展落后于美國五至七年，目前正處于發(fā)展初期。SaaS模式在美國已經(jīng)成為應用軟件市場的發(fā)展熱點之一，得到了企業(yè)的廣泛認可。據(jù)統(tǒng)計，相較于美國SaaS市場對企業(yè)軟件30%的滲透率，國內(nèi)企業(yè)SaaS市場對傳統(tǒng)企業(yè)軟件業(yè)務(wù)滲透率仍然不足5%。不難預見，未來，市場需求將會加速更多的市場空間釋放，這也將使企業(yè)級SaaS云的體系化發(fā)展趨勢成為必然。
SaaS作為一種軟件即服務(wù)的云計算服務(wù)模式，具有低成本、應用范圍廣、按需訂購等顯著優(yōu)勢，對于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展有著明顯的促進作用。但僅僅做具體的應用軟件顯然是無法滿足客戶日益增加的個性化要求的，還需借助PaaS服務(wù)使之更為多元化和定制化。
SaaS的核心價值是服務(wù)提供者對行業(yè)的理解，對痛點的把握。隨著SaaS與PaaS的界限逐漸模糊，垂直類應用的專業(yè)性與差異性也必將愈發(fā)顯著。產(chǎn)品的設(shè)計者都是行業(yè)專家，產(chǎn)品并不輕易復制，壁壘由此高筑。這對于新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言并不是一件好事。
即便如此，在當前各企業(yè)加速發(fā)展云端技術(shù)的情況下，加強針對行業(yè)一體化的SaaS服務(wù)解決方案更應該成為發(fā)力重點，中小型企業(yè)更是如此。企業(yè)唯有順應市場需求，提升產(chǎn)品系統(tǒng)性和服務(wù)穩(wěn)定性，打造特色化產(chǎn)品體系，才有希望搶占未來企業(yè)服務(wù)的高價值領(lǐng)域。
在云中創(chuàng)新
過去，走在行業(yè)前沿的企業(yè)采用云計算推動創(chuàng)新作為其核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。如今，云計算成為了絕大多數(shù)企業(yè)中業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應用程序的主流選擇。
是否應該遷移至云端，早已有了答案。那么，身處云端的企業(yè)又該如何創(chuàng)新？
現(xiàn)如今，云計算的范疇越來越廣，在科技浪潮下，人工智能已經(jīng)成為重要組成部分。云計算的發(fā)展導致了大量數(shù)據(jù)向云平臺集中，而云平臺本身就具備強大的計算能力，只要再提交算法給云平臺，就滿足了執(zhí)行AI算法的核心要素?？梢哉f，云平臺成為了人工智能的一個強大載體。
云平臺為AI提供運行平臺，AI反過來提升云計算“智商”。企業(yè)可以通過大量的云計算服務(wù)目錄深入地了解云端的數(shù)據(jù)，進而做出更準確、更快速的決策。而人工智能將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，它不僅可以響應低庫存，還可以預測低庫存以及管理庫存的水平等等。人工智能是提高效率和準確性的下一步，人們的注意力將由此轉(zhuǎn)移至企業(yè)的增值研究中。
通過直接在云平臺上增加AI處理能力已成為一種趨勢，阿里云、AWS、華為云等均已提供AI計算平臺。云計算結(jié)合機器學習和人工智能，將為企業(yè)打開更多的創(chuàng)新思路。
其實，一旦企業(yè)采用云計算，他們就有許多創(chuàng)新途徑，重要的是需要做出選擇。如果必須做出艱難的選擇并推動發(fā)展的話，那么企業(yè)投資和時間應優(yōu)先考慮最接近客戶的項目。說到底，是企業(yè)能為客戶提供的服務(wù)，這是客戶最能直接感受到的。
結(jié)語
云服務(wù)是立足于云硬件和云軟件之上的。相較于云硬件和云軟件，云服務(wù)是用戶能直接感受、真實享有并愿意為此付費的?！耙磺薪苑?wù)”是推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心本質(zhì)。在云計算各組成部分中，如果說硬件是骨骼，軟件是肌肉，那么服務(wù)便是靈魂。
無論企業(yè)選擇“云+”還是“+云”，在云計算的不斷滲透下，都各有需求。云計算對時代的意義已無需多言，順應需求、不斷完善服務(wù)才是安身立命之所在，也是云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力。
