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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
全世界各行各業(yè)聯(lián)合起來(lái),internet一定要實(shí)現(xiàn)!

?數(shù)據(jù)賦能決策,釋放商業(yè)價(jià)值

2018-06-21 eNet&Ciweek/夕拾

1980年未來(lái)學(xué)家托夫勒在《第三次浪潮》中提到“大數(shù)據(jù)”一詞。

2005年大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop誕生于世,從解決網(wǎng)頁(yè)搜索問(wèn)題項(xiàng)目變成開(kāi)源應(yīng)用。

2009年,美國(guó)政府通過(guò)啟動(dòng)http://Data.gov網(wǎng)站的方式進(jìn)一步開(kāi)放了數(shù)據(jù)的大門(mén)。

現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案正在以人們難以想象的方式改變著人們的生活。

一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)公司

出門(mén)不用帶現(xiàn)金,刷臉可以買(mǎi)東西,在十年前是不敢想象的事情,今天看來(lái)卻是稀松平常。由大數(shù)據(jù)衍生出的各種產(chǎn)品帶給人們驚喜,也讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商在時(shí)代面前躍然紙上。

作為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)家,DataStory創(chuàng)始人兼CEO徐亞波博士認(rèn)為,盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)前景良好,但該產(chǎn)業(yè)仍是魚(yú)目混雜。信息收集過(guò)度、采集機(jī)構(gòu)雜亂、隱私泄露陡增,大數(shù)據(jù)時(shí)代的混亂,是新時(shí)代初生時(shí)都將經(jīng)歷的發(fā)展過(guò)程。他認(rèn)為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商大致分為三類(lèi):一類(lèi)是原IT公司,助力企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái);一類(lèi)是原營(yíng)銷(xiāo)公司,整合少數(shù)市場(chǎng)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)傳播;另一類(lèi)是如IBM、埃森哲的傳統(tǒng)咨詢公司,擁有豐富的行業(yè)研究洞察經(jīng)驗(yàn),卻缺少互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐和創(chuàng)新應(yīng)用。

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DataStory創(chuàng)始人兼CEO 徐亞波博士

那么如何從這些大數(shù)據(jù)企業(yè)中,找到真正有實(shí)力的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商?徐亞波博士認(rèn)為真正致力于把數(shù)據(jù)中間的價(jià)值挖掘出來(lái),轉(zhuǎn)化成實(shí)際的商業(yè)價(jià)值的大數(shù)據(jù)企業(yè)才是真正意義上的大數(shù)據(jù)企業(yè)。

他的理想就是用數(shù)據(jù)開(kāi)創(chuàng)一個(gè)世界,通過(guò)技術(shù)做一個(gè)對(duì)千萬(wàn)人有影響的人。而實(shí)現(xiàn)理想的第一步就是做一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。在他眼里數(shù)據(jù)千變?nèi)f化,人類(lèi)永遠(yuǎn)無(wú)法理解,它亟待著人們來(lái)挖掘,將其商業(yè)價(jià)值應(yīng)用到實(shí)處。DataStory就是這樣一個(gè)兼具“技術(shù)+洞察”實(shí)力的公司,是為企業(yè)提供智能決策的“軍師”。

把研究變成真正可用的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值

大數(shù)據(jù)擁有著金礦般的資產(chǎn)價(jià)值,其價(jià)值還遠(yuǎn)未被開(kāi)發(fā)出來(lái)。徐亞波博士認(rèn)為,想要將數(shù)據(jù)中間的商業(yè)價(jià)值提取出來(lái),既需要技術(shù)能力和數(shù)據(jù)源,還需要商業(yè)能力。在實(shí)驗(yàn)室中埋頭苦干是無(wú)法將大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值完全開(kāi)發(fā)出來(lái),技術(shù)始終要與應(yīng)用相結(jié)合,才能更好地服務(wù)于人類(lèi),改善人們的生活。

在美國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的那年,徐亞波博士從北美學(xué)成歸國(guó)投身到中國(guó)的教育事業(yè)中。他致力于將研究與應(yīng)用相結(jié)合,促進(jìn)技術(shù)變成生產(chǎn)力工具,推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。為了探索數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值之間的故事,幫助企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略的調(diào)整優(yōu)化和戰(zhàn)術(shù)升級(jí)。2015年,徐亞波博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì),創(chuàng)立了主要面向ToB業(yè)務(wù)的DataStory,專(zhuān)注為品牌商提供大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)。

歷經(jīng)多年沉淀,DataStory服務(wù)品牌企業(yè)累計(jì)數(shù)百,覆蓋了快消、零售、地產(chǎn)等20+細(xì)分領(lǐng)域, 成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能商業(yè)決策的服務(wù)提供商。通過(guò)為美的、伊利、寶潔等名企服務(wù),進(jìn)一步了解消費(fèi)者的需求的變化,依靠精準(zhǔn)實(shí)用的數(shù)據(jù)分析,創(chuàng)造出更多深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)改變商業(yè)模式的可能性

正如周鴻祎對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)的九年論所言,即3年摸索,3年深抓,3年爆發(fā)增長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)3年的時(shí)間摸索,徐亞波博士發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)IT企業(yè)擁有技術(shù)可以建立平臺(tái),但往往找不到價(jià)值點(diǎn);傳統(tǒng)的咨詢公司有戰(zhàn)略,卻缺乏數(shù)據(jù)支撐和持續(xù)性;而營(yíng)銷(xiāo)公司雖有創(chuàng)意和洞察,但真正的效用卻無(wú)法準(zhǔn)確地表現(xiàn)出來(lái)。

在三方信息割裂的情況下,徐亞波博士堅(jiān)持獨(dú)立的數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),尋找到了用數(shù)據(jù)把這三端串聯(lián)起來(lái)的方法,發(fā)布了以DAAS為基礎(chǔ),SAAS為核心的一站式產(chǎn)品體系:數(shù)說(shuō)聚合-數(shù)說(shuō)海納-數(shù)說(shuō)畫(huà)像-數(shù)說(shuō)立方-數(shù)說(shuō)雷達(dá)-數(shù)說(shuō)領(lǐng)客,構(gòu)成了從數(shù)據(jù)采集處理到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的完整服務(wù)生態(tài)鏈條。以技術(shù)優(yōu)勢(shì)形成壁壘,再將壁壘轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)源,從而擁有了真正能跟大型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。 

從學(xué)術(shù)上的算法工程化到逐步開(kāi)始積累數(shù)據(jù)源,DataStory一直遵循Data—Insight—Strategy—Action商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和商業(yè)雙驅(qū)動(dòng),將商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景歸結(jié)到“人、貨、場(chǎng)、介”四個(gè)層面。從這四方面入手,將消費(fèi)者、產(chǎn)品、渠道、銷(xiāo)售和傳播串聯(lián)起來(lái),幫助企業(yè)更加清晰地了解消費(fèi)趨向,明確商業(yè)目標(biāo),選擇更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和媒介,從而達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),在拉近品牌與受眾之間距離的同時(shí),真正實(shí)現(xiàn)整體營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)化升級(jí)。

這是一個(gè)從學(xué)術(shù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè),再到渠道、平臺(tái)不斷迭代、進(jìn)化的過(guò)程。DataStory的前三年就像是為大數(shù)據(jù)“去噪”一般,基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累與前沿創(chuàng)新技術(shù),摸索出了一條全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商的發(fā)展道路,以豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、深度的業(yè)務(wù)理解能力,輔助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。

十年如一日,從學(xué)術(shù)派到大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)的踐行者

當(dāng)問(wèn)起大數(shù)據(jù)企業(yè)將如何踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任時(shí),徐亞波博士說(shuō)他想反哺教育,真正做到產(chǎn)學(xué)研用的結(jié)合。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域耕耘二十年的徐亞波博士,深知學(xué)生要學(xué)習(xí)到真正對(duì)商業(yè)有價(jià)值的知識(shí)有多難,老師的成果轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值有多不易。為了讓更多的師生可以將技術(shù)落地,DataStory致力于推動(dòng)所謂的產(chǎn)學(xué)研。一方面跟老師建立合作研究的模式,推動(dòng)他們的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化;一方面幫助學(xué)校建立課程共建,來(lái)推動(dòng)大數(shù)據(jù)商業(yè)分析的課程,使學(xué)生可以學(xué)到能真正用于商業(yè)的知識(shí),為國(guó)家培養(yǎng)優(yōu)秀的IT人才。另外。另外,他還希望可以幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)生態(tài)成長(zhǎng),助力其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而推動(dòng)數(shù)字中國(guó)的建設(shè)。

沒(méi)有一個(gè)成功是一蹴而就,也沒(méi)有什么是不勞而獲。徐亞波博士在采訪最后表示:“我很欣賞王陽(yáng)明,因?yàn)樗囊簧荚诓粩鄬?shí)踐追求真理。我亦是如此。就像王陽(yáng)明建立學(xué)院,為國(guó)征戰(zhàn)一般,DataStory是我的理論實(shí)踐,是盡我所能為社會(huì)做的貢獻(xiàn),它或是我實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的體現(xiàn),卻不會(huì)是我的終點(diǎn),最終我追求的仍是內(nèi)心世界的提升?!?/p>

DataStory是徐亞波博士及其團(tuán)隊(duì)用數(shù)據(jù)創(chuàng)造的世界,這或是實(shí)現(xiàn)他們精神理想的化身,又或是未來(lái)商業(yè)與數(shù)據(jù)世界的見(jiàn)證。 

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