1980年未來學(xué)家托夫勒在《第三次浪潮》中提到“大數(shù)據(jù)”一詞。
2005年大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop誕生于世，從解決網(wǎng)頁搜索問題項目變成開源應(yīng)用。
2009年，美國政府通過啟動http://Data.gov網(wǎng)站的方式進一步開放了數(shù)據(jù)的大門。
現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案正在以人們難以想象的方式改變著人們的生活。
一個真正意義上的大數(shù)據(jù)公司
出門不用帶現(xiàn)金，刷臉可以買東西，在十年前是不敢想象的事情，今天看來卻是稀松平常。由大數(shù)據(jù)衍生出的各種產(chǎn)品帶給人們驚喜，也讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商在時代面前躍然紙上。
作為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家，DataStory創(chuàng)始人兼CEO徐亞波博士認(rèn)為，盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場前景良好，但該產(chǎn)業(yè)仍是魚目混雜。信息收集過度、采集機構(gòu)雜亂、隱私泄露陡增，大數(shù)據(jù)時代的混亂，是新時代初生時都將經(jīng)歷的發(fā)展過程。他認(rèn)為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商大致分為三類：一類是原IT公司，助力企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺；一類是原營銷公司，整合少數(shù)市場數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進行品牌營銷傳播；另一類是如IBM、埃森哲的傳統(tǒng)咨詢公司，擁有豐富的行業(yè)研究洞察經(jīng)驗，卻缺少互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐和創(chuàng)新應(yīng)用。
DataStory創(chuàng)始人兼CEO 徐亞波博士
那么如何從這些大數(shù)據(jù)企業(yè)中，找到真正有實力的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商？徐亞波博士認(rèn)為真正致力于把數(shù)據(jù)中間的價值挖掘出來，轉(zhuǎn)化成實際的商業(yè)價值的大數(shù)據(jù)企業(yè)才是真正意義上的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
他的理想就是用數(shù)據(jù)開創(chuàng)一個世界，通過技術(shù)做一個對千萬人有影響的人。而實現(xiàn)理想的第一步就是做一個真正意義上的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。在他眼里數(shù)據(jù)千變?nèi)f化，人類永遠(yuǎn)無法理解，它亟待著人們來挖掘，將其商業(yè)價值應(yīng)用到實處。DataStory就是這樣一個兼具“技術(shù)+洞察”實力的公司，是為企業(yè)提供智能決策的“軍師”。
把研究變成真正可用的產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)有的價值
大數(shù)據(jù)擁有著金礦般的資產(chǎn)價值，其價值還遠(yuǎn)未被開發(fā)出來。徐亞波博士認(rèn)為，想要將數(shù)據(jù)中間的商業(yè)價值提取出來，既需要技術(shù)能力和數(shù)據(jù)源，還需要商業(yè)能力。在實驗室中埋頭苦干是無法將大數(shù)據(jù)技術(shù)價值完全開發(fā)出來，技術(shù)始終要與應(yīng)用相結(jié)合，才能更好地服務(wù)于人類，改善人們的生活。
在美國開放政府?dāng)?shù)據(jù)的那年，徐亞波博士從北美學(xué)成歸國投身到中國的教育事業(yè)中。他致力于將研究與應(yīng)用相結(jié)合，促進技術(shù)變成生產(chǎn)力工具，推動大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。為了探索數(shù)據(jù)和商業(yè)價值之間的故事，幫助企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略的調(diào)整優(yōu)化和戰(zhàn)術(shù)升級。2015年，徐亞波博士帶領(lǐng)團隊，創(chuàng)立了主要面向ToB業(yè)務(wù)的DataStory，專注為品牌商提供大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)。
歷經(jīng)多年沉淀，DataStory服務(wù)品牌企業(yè)累計數(shù)百，覆蓋了快消、零售、地產(chǎn)等20+細(xì)分領(lǐng)域， 成為數(shù)據(jù)驅(qū)動智能商業(yè)決策的服務(wù)提供商。通過為美的、伊利、寶潔等名企服務(wù)，進一步了解消費者的需求的變化，依靠精準(zhǔn)實用的數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)造出更多深受大眾喜愛的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)改變商業(yè)模式的可能性
正如周鴻祎對于初創(chuàng)企業(yè)的九年論所言，即3年摸索，3年深抓，3年爆發(fā)增長。經(jīng)過3年的時間摸索，徐亞波博士發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)IT企業(yè)擁有技術(shù)可以建立平臺，但往往找不到價值點；傳統(tǒng)的咨詢公司有戰(zhàn)略，卻缺乏數(shù)據(jù)支撐和持續(xù)性；而營銷公司雖有創(chuàng)意和洞察，但真正的效用卻無法準(zhǔn)確地表現(xiàn)出來。
在三方信息割裂的情況下，徐亞波博士堅持獨立的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，尋找到了用數(shù)據(jù)把這三端串聯(lián)起來的方法，發(fā)布了以DAAS為基礎(chǔ)，SAAS為核心的一站式產(chǎn)品體系：數(shù)說聚合-數(shù)說海納-數(shù)說畫像-數(shù)說立方-數(shù)說雷達(dá)-數(shù)說領(lǐng)客，構(gòu)成了從數(shù)據(jù)采集處理到商業(yè)價值實現(xiàn)的完整服務(wù)生態(tài)鏈條。以技術(shù)優(yōu)勢形成壁壘，再將壁壘轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)源，從而擁有了真正能跟大型企業(yè)競爭的優(yōu)勢。
從學(xué)術(shù)上的算法工程化到逐步開始積累數(shù)據(jù)源，DataStory一直遵循Data—Insight—Strategy—Action商業(yè)模式，實現(xiàn)了技術(shù)和商業(yè)雙驅(qū)動，將商業(yè)應(yīng)用場景歸結(jié)到“人、貨、場、介”四個層面。從這四方面入手，將消費者、產(chǎn)品、渠道、銷售和傳播串聯(lián)起來，幫助企業(yè)更加清晰地了解消費趨向，明確商業(yè)目標(biāo)，選擇更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和媒介，從而達(dá)到精準(zhǔn)營銷，在拉近品牌與受眾之間距離的同時，真正實現(xiàn)整體營銷戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)化升級。
這是一個從學(xué)術(shù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)，再到渠道、平臺不斷迭代、進化的過程。DataStory的前三年就像是為大數(shù)據(jù)“去噪”一般，基于強大的數(shù)據(jù)積累與前沿創(chuàng)新技術(shù)，摸索出了一條全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供商的發(fā)展道路，以豐富的業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用經(jīng)驗、深度的業(yè)務(wù)理解能力，輔助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。
十年如一日，從學(xué)術(shù)派到大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)的踐行者
當(dāng)問起大數(shù)據(jù)企業(yè)將如何踐行企業(yè)社會責(zé)任時，徐亞波博士說他想反哺教育，真正做到產(chǎn)學(xué)研用的結(jié)合。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域耕耘二十年的徐亞波博士，深知學(xué)生要學(xué)習(xí)到真正對商業(yè)有價值的知識有多難，老師的成果轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值有多不易。為了讓更多的師生可以將技術(shù)落地，DataStory致力于推動所謂的產(chǎn)學(xué)研。一方面跟老師建立合作研究的模式，推動他們的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化；一方面幫助學(xué)校建立課程共建，來推動大數(shù)據(jù)商業(yè)分析的課程，使學(xué)生可以學(xué)到能真正用于商業(yè)的知識，為國家培養(yǎng)優(yōu)秀的IT人才。另外。另外，他還希望可以幫助中小企業(yè)實現(xiàn)生態(tài)成長，助力其實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而推動數(shù)字中國的建設(shè)。
沒有一個成功是一蹴而就，也沒有什么是不勞而獲。徐亞波博士在采訪最后表示：“我很欣賞王陽明，因為他的一生都在不斷實踐追求真理。我亦是如此。就像王陽明建立學(xué)院，為國征戰(zhàn)一般，DataStory是我的理論實踐，是盡我所能為社會做的貢獻，它或是我實現(xiàn)個人價值的體現(xiàn)，卻不會是我的終點，最終我追求的仍是內(nèi)心世界的提升?！?/p>
DataStory是徐亞波博士及其團隊用數(shù)據(jù)創(chuàng)造的世界，這或是實現(xiàn)他們精神理想的化身，又或是未來商業(yè)與數(shù)據(jù)世界的見證。
