12月18日，2017第十五屆中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟論壇在京舉行，騰信創(chuàng)新CEO史實在現(xiàn)場發(fā)表主題演講。他認為將大數(shù)據(jù)和人工智能與行業(yè)結(jié)合，會進一步促進行業(yè)發(fā)展。希望通過AI和數(shù)據(jù)來幫助客戶了解騰信創(chuàng)新的創(chuàng)意，AI成就數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)煉就匠心。
以下為演講實錄：
非常謝謝互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟論壇的邀請，我是騰信創(chuàng)新CEO史實。今年我們稱之為AI應用的元年，今年大事件非常多，包括阿爾法狗、雙十一遇上AI，大家在天貓和淘寶能看到各種的AI素材。可以說，今年互聯(lián)網(wǎng)AI的主題不停衍生。
前一陣剛剛開完互聯(lián)網(wǎng)大會大家也不停地提，人工智能如何落地，雖然我們公司也是一家上市公司但是比BAT小太多。我不想離BAT太遠，我要做的事情就是把我們營銷人的經(jīng)驗和我們做的事情用大數(shù)據(jù)和人工智能和行業(yè)結(jié)合。
提到人工智能我們第一部分講的就是機器學習，這是我的偶像可以說是機器學習之父，他應該發(fā)明第一款人機跳棋游戲。之后是機器學習各種商業(yè)上的成功包括谷歌，包括Facebook、亞馬遜等各種的人工智能商業(yè)化成功體現(xiàn)。機器學習就是我們告訴機器我們都不知道如何做到的事情。為什么人工智能自動駕駛能體驗到這一點？我們告訴計算機一個人長什么樣和一棵樹長什么樣非常困難，因為每一個人長得都不一樣，每一棵樹都長得都不一樣，讓機器人完全去描述區(qū)分樹和人是非常非常困難的，我們只能告訴它輪廓，它分析出人和樹完全是靠它自己的學習能力。
講到這一塊，我們說說為什么我們營銷也需要人工智能來執(zhí)行，大家可以看看現(xiàn)在的整個產(chǎn)品類型越來越多，我們的消費者都標榜個性。舉個例子，前一陣我們?nèi)プ隽艘粋€調(diào)研問卷了解某一大學的女學生都用什么樣的洗發(fā)水，當時這個問卷收上來之后我都看不懂，因為大概有70%的洗發(fā)水的品牌我不認識。為什么會這樣？因為她們更希望非大眾化的洗發(fā)水來標榜自己?，F(xiàn)在已經(jīng)進入了消費者屬性非常非常強的個性化時代，同時我們的營銷內(nèi)容越來越多。各種類型、各種媒體形式出現(xiàn)讓我們的營銷任務(wù)越來越復雜。所以，我們說機器學習和AI以及大數(shù)據(jù)的結(jié)合讓我們來幫助客戶以升級其整個營銷方案。
下一步說說我們?nèi)绾未蛟烊斯ぶ悄艿钠脚_。我們會為不同的客戶定制不同的分類標準，舉個例子，我們把消費者分為購買、確信、偏好、了解，你分一千個都沒關(guān)系，你要把不同的消費者放在不同的分類里。這一塊簡單介紹我們自己的平臺，我們稱之為鷹眼畫像系統(tǒng)。這里記錄了一個企業(yè)老板一天的生活，他一天都在干什么，右上角是其喜歡的APP、喜歡的品牌，通過這一些我們來更加了解消費者，通過跟各個運營商、DMP的合作畫了將近幾億個互聯(lián)網(wǎng)用戶。
第二個部分把我們剛才的分類和消費的分類進行匹配，同時把中間的媒體形式以及媒體內(nèi)容進行投放比對，這一部分我們來看一下第二個系統(tǒng)，我們稱之為獵犬。我們想了解消費者到底是在互聯(lián)網(wǎng)什么樣的內(nèi)容、什么樣的媒體上進行轉(zhuǎn)換。消費者最開始可能搜索的是產(chǎn)品A，但是消費者經(jīng)過四五步的跳轉(zhuǎn)到達了產(chǎn)品B的頁面，并且有可能購買和咨詢這產(chǎn)品，這時候我們的客戶就非常奇怪到底消費者在哪一步跳到這里來，花了這么多錢消費者更喜歡看什么樣形式的廣告。這個系統(tǒng)主要是輔助我的客戶來了解這一切。
第三部分，我們把所有投放出去的東西，按照媒體、內(nèi)容、消費者分類進行逐一打分，這體現(xiàn)金字塔的重要性，我們要金字塔每一個部分進行比對，能看出消費者是不是跟我們的營銷方案產(chǎn)生共鳴。
第四部分，知道了消費者、路徑、媒體，我們把它放在一起產(chǎn)生各種ROI的營銷方案，這也是人工智能和營銷的明顯體現(xiàn)，在這里面形成了閉環(huán)。從最開始可以營銷目標的設(shè)定，我們的營銷計劃、營銷內(nèi)容，包括整個自動化執(zhí)行、效果監(jiān)測以及最后畫像形成了閉環(huán)，不停地修正我們的ROI模型。這是我們產(chǎn)品的一個邏輯，我們現(xiàn)在有七八個產(chǎn)品全部都是輔助我們整個營銷的鏈條。數(shù)據(jù)的積累、數(shù)據(jù)的拆解以及數(shù)據(jù)的重組構(gòu)成了我們整個大數(shù)據(jù)和人工智能的一整套系統(tǒng)。
下面進入我們的案例：
案例一是騰信42微語義分析系統(tǒng)洞察全新營銷通路。42微是一套有人工智能的監(jiān)測系統(tǒng)，能夠分析消費者的情感、主要用于產(chǎn)品的售后、售前的用戶評論。這里面的案例是飛利浦的呼吸機，它之前是2B，但是要做2C。什么樣的消費者需要呼吸機？向什么樣的消費者投放廣告？這需要很大的數(shù)據(jù)挖掘量。
其實現(xiàn)在很多的企業(yè)面臨這一種問題以前是做2B的，他要去做2C。因為在商業(yè)模式上講，2B的產(chǎn)業(yè)依賴于大量的上下游的產(chǎn)業(yè)能力，當國家的經(jīng)濟能力和區(qū)域能力受到影響的時候，2B的企業(yè)必然受到影響。通過我們42微的挖掘能力，我們發(fā)現(xiàn)了幾個現(xiàn)象，第一個是我們心血管內(nèi)科、內(nèi)分泌科以及腫瘤科最考慮呼吸機，同時對人群的了解是74%的人跟患者相關(guān)，此外發(fā)現(xiàn)70%是在沿海地區(qū)，其中52%是女性。通過一系列的了解場景是什么樣的呢？33%的人是在預防階段，10%的人進入了自我判斷，5%是在救診階段，41%是治療階段，12%是恢復階段，通過不同的場景了解、通過人口的屬性我們達到了對用戶的傳播效果，并且給飛利浦提供了建議。
下一個案例是寶來的案例，寶來講其是一個非常有趣的車，大家可以看見寶來的廣告經(jīng)常會跟不同的大IP進行結(jié)合，但是其實消費者到底買不買單，消費者傳播效果是如何呢？根據(jù)我們調(diào)查的寶來用戶調(diào)研結(jié)果顯示，用戶討論寶來的時候很少跟“趣”這個字結(jié)合，大家關(guān)注的是寶來的性價比、寶來的內(nèi)飾好否。于是，我們產(chǎn)生了下面的創(chuàng)意，將寶來和故宮結(jié)合。我們做的創(chuàng)意的目的是讓消費者來幫助我們的客戶進行這一種傳播。我們做了一個故宮有趣的地圖，為車主定制了尚方寶劍安全帶等。
我們通過這一種視頻、H5以及好玩的創(chuàng)意進行傳播，反而比客戶最開始選擇的大IP傳播性效果更好。我們希望通過AI和數(shù)據(jù)來幫助客戶了解我們的創(chuàng)意是如何，我們洞見人心。
AI 成就數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)煉就匠心。謝謝大家。
