從萬維網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，從信息傳播到人工智能，20年間軟件研發(fā)行業(yè)趨勢發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新興領(lǐng)域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學(xué)習(xí)、敏捷等技術(shù)方式和工作理念對軟件研發(fā)從業(yè)者提出更高要求。
由麥思博（msup）有限公司主辦的第六屆全球軟件案例研究峰會（以下簡稱TOP100summit）將于2017年11月9-12日在北京國家會議中心舉行。
本屆峰會將以“人工智能時代的研發(fā)戰(zhàn)略演進(jìn)”作為主方向，由15位垂直領(lǐng)域的業(yè)界專家擔(dān)任聯(lián)席主席，負(fù)責(zé)專題案例的評審，最終甄選出100個年度最具創(chuàng)新價值與和借鑒意義的研發(fā)案例，從而為參會企業(yè)盤點最核心的案例實踐與技術(shù)方法落地。
以下將分別從五大技術(shù)專場維度介紹本屆峰會的部分聯(lián)席主席與精選案例。
專場一：體驗設(shè)計/產(chǎn)品創(chuàng)新/運營驅(qū)動<>
在互聯(lián)網(wǎng)下半場的集體焦慮中，
如何應(yīng)對「產(chǎn)品趨同」與「機(jī)會變少」的挑戰(zhàn)？
如何跳出眼前的思維局限？
如何用產(chǎn)品創(chuàng)新和體驗設(shè)計作為產(chǎn)品原力，推動產(chǎn)品的進(jìn)化？
那些在2017年爆火的軟硬件產(chǎn)品背后的創(chuàng)新邏輯與在體驗設(shè)計上如履薄冰的嘗試的方法論是什么？
本專場將通過一線產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的案例解讀，找到這些問題的答案。
聯(lián)席主席：<>
唐沐：小米副總裁，智能硬件負(fù)責(zé)人
陳妍：騰訊用戶研究與體驗設(shè)計中心總經(jīng)理
周凱：有贊產(chǎn)品高級副總裁
精選案例<>
l 《Balancing Creativity and technology to make innovation product》
Ruthia He ——Facbook Product Designer
l 《“一元購畫”背后的設(shè)計思考》
陳曉暢——騰訊用戶研究與體驗設(shè)計部設(shè)計中心總監(jiān)
l 《揭開人工智能終端的時代——天貓精靈的思考和定義》
茹憶——阿里巴巴人工智能實驗室（A.I.Labs）智能終端負(fù)責(zé)人
l 《滴滴新業(yè)務(wù)背后的增長抓手》
李森——滴滴 增長負(fù)責(zé)人
l 《用戶至上--從智能家居終端的戰(zhàn)爭中脫穎而出》
陳亞——Amazon 資深工程師
專場二：工程文化/團(tuán)隊增長/績效考核<>
技術(shù)團(tuán)隊只關(guān)注技術(shù)是絕對不行的，那該如何展現(xiàn)其技術(shù)商業(yè)價值？
怎樣站在戰(zhàn)略層面去預(yù)判業(yè)務(wù)？
如何帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊思考未來？
如何讓自己帶領(lǐng)的技術(shù)組織成為企業(yè)的驅(qū)動力？
本專場20個來自大型研發(fā)組織、創(chuàng)業(yè)型研發(fā)組織、快速成長型研發(fā)組織的案例將幫助您找到答案。
聯(lián)席主席：<>
耿新躍：豆瓣用戶產(chǎn)品VP
精選案例<>
l 《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》
李仁杰——Riot Games Head of Data
l 《Google如何利用OKR幫助團(tuán)隊挑戰(zhàn)不可能的任務(wù)》
Zhouzhou He——Google 產(chǎn)品經(jīng)理《從傳統(tǒng)項目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》
l 《華為百人團(tuán)隊精益看板演進(jìn)變革之路》
陳軍——華為敏捷精益專家
l 《從傳統(tǒng)項目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》
古月——平安科技高級敏捷教練
l 《非典型敏捷：10天一個版本》
左楊眉——中興通訊 敏捷教練
專場三：架構(gòu)演進(jìn)/工程實踐/大前端<>
為了適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，為了應(yīng)對復(fù)雜性和規(guī)?；?，各大公司都在不斷優(yōu)化IT架構(gòu)，從服務(wù)端到「大前端」，微服務(wù)、serverless、vue、組件化等概念、框架層出不窮。
如何讓這些看上去很美的概念落地并真正支撐業(yè)務(wù)？
如何調(diào)整架構(gòu)、不斷演化架構(gòu)來應(yīng)對各種復(fù)雜的難題？
現(xiàn)在有哪些值得參考的創(chuàng)新架構(gòu)，能夠給架構(gòu)師們帶來啟發(fā)？
這些話題將是本專場的焦點。
聯(lián)席主席：<>
趙加雨：網(wǎng)易云信CTO
許式偉：七牛云創(chuàng)始人兼CEO
月影：360前端委員會主席
精選案例<>
l 《618大促網(wǎng)關(guān)承載十億級的調(diào)用量背后的架構(gòu)實踐》
王棟 京東 京東商城開放平臺總架構(gòu)師
l 《深圳證券交易所新一代交易系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路》
喻華麗——深圳證券交易所 總工程師
l 《餓了么整體服務(wù)異地多活改造》
李雙濤 餓了么 中間件團(tuán)隊首席架構(gòu)師、異地多活項目總架構(gòu)師
l 《Uber for Business, 從0到1》
時曉宇——Uber Tech Lead
l 《小米直達(dá)服務(wù)平臺與移動端服務(wù)未來形態(tài)探索》
董紅光——小米團(tuán)隊主管
專場四——數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)驅(qū)動<>
本專題主要聚焦在發(fā)展最為迅猛的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，通過介紹這兩個領(lǐng)域最前沿的案例進(jìn)展，幫助大家找到更快接入數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的最佳路徑。
聯(lián)席主席：<>
鄭宇：微軟亞洲研究院主任研究員
王?。篢witter senior manager
精選案例<>
l 《美國NFCU銀行如何利用大數(shù)據(jù)AI開啟轉(zhuǎn)型之路》
江曉東——NFCU 金融數(shù)據(jù)架構(gòu)師
l 《人工智能時代，二手交易平臺的智能推薦系統(tǒng)如何演進(jìn)》
孫玄 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 架構(gòu)算法部負(fù)責(zé)人
l 《讓黑產(chǎn)無處遁形——大數(shù)據(jù)和人工智能如何助力風(fēng)控防御體系》
王永會 百度外賣 高級架構(gòu)師
l 《線上到線下場景中機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計建模的一些應(yīng)用》
張健——3M 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人
l 《聯(lián)想大數(shù)據(jù)助力聯(lián)想業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級》
于辰濤——聯(lián)想集團(tuán) 大數(shù)據(jù)事業(yè)部高級總監(jiān)、首席研究員
專場五——質(zhì)量管理/智能運維/DevOps<>
如何從單純運維向技術(shù)運營的方向發(fā)展？
如何前置測試和引入最新測試?yán)砟钆c工具？
如何與周邊團(tuán)隊形成指導(dǎo)和協(xié)作的狀態(tài)？
如何能夠通過產(chǎn)品、系統(tǒng)使用和數(shù)據(jù)分析，更好地指導(dǎo)應(yīng)用和業(yè)務(wù)？
如何優(yōu)化做設(shè)計和開發(fā)？
從人肉運維、人肉測試到自動化的路如何走得更順利？
本專場的20個案例將給你答案。
聯(lián)席主席：<>
錢蓓蕾：網(wǎng)易測試專業(yè)工作組負(fù)責(zé)人，測試總監(jiān)
精選案例<>
l 《無人測試如何助力京東提升產(chǎn)品測試效率與質(zhì)量》
楊瑾——京東 B2B產(chǎn)品質(zhì)量團(tuán)隊負(fù)責(zé)人
l 《阿里移動DevOps實踐》
陸義元 阿里巴巴 平臺產(chǎn)品負(fù)責(zé)人
l 《以Kafka為例的大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法探索》
秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer
l 《低成本實現(xiàn)系統(tǒng)接口測試--自動化、性能、持續(xù)集成&線上監(jiān)控》
九毫 大疆 測試開發(fā)工程師
l 《運維智能化@Pinterest》
孟曉橋——Pinterest 監(jiān)控部門經(jīng)理
以上為聯(lián)席主席介紹及部分精選案例展示，更多TOP100案例信息及日程請前往官網(wǎng)查閱。強(qiáng)大的嘉賓陣容與精彩的技術(shù)案例必定會為大家?guī)硪粓龈韶浭愕臉I(yè)界峰會！贊助、媒體合作正在火熱進(jìn)行中，有意向可與下方郵箱進(jìn)行聯(lián)系或撥打官方電話咨詢。
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