如今，幾乎每個IT人士都在談論“大數據”，它不僅是企業(yè)趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創(chuàng)新。大數據對行業(yè)用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始重視大數據戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競爭力。
隨著互聯網科技日益成熟，各種類型的數據增長將會超越歷史上任何一個時期；用戶想要從這龐大的數據庫中提取對自己有用的信息，就離不開大數據分析技術和工具。
以下是互聯網周刊發(fā)布的《2015 Q1中國大數據分析工具TOP30排行榜》。其中整理的是中國境內在大數據分析領域最具話語權的企業(yè)，以及該企業(yè)在大數據分析領域的代表性產品，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據分析技術帶來的大機會，于是毫不猶豫地挺進了數據分析領域。
目前，大數據分析工具在金融服務、零售、醫(yī)療衛(wèi)生/生命科學、執(zhí)法、電信、能源與公共事業(yè)、數字媒體/精準營銷、交通運輸等行業(yè)都有著廣泛的應用。
但縱觀國內企業(yè)，不論是國企還是民企，真正在業(yè)務決策中以數據分析結果為依據的，主要還是集中在銀行，保險，電信和電商等幾個行業(yè)。以IT預算最充沛，人員能力最強的銀行為例，目前主要是大型銀行在導入數據分析。中小銀行尚在觀望與學習階段，人員與能力建設正在起步階段。數據分析的應用范圍主要集中在信用風險、流程優(yōu)化、市場營銷、成本與預算等幾個方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴充到運營管理的所有領域。
以前只有IBM、Google、微軟這樣的公司能做大數據的深挖，現在已經有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司進入，不同公司在不同維度的數據分析和服務正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。
以下是國內大數據分析領域的典型應用場景，也是用戶駕馭大數據分析工具，實現業(yè)務發(fā)展的成功案例：
民生銀行借IBM InfoSphereBigInsights應對金融業(yè)的大數據挑戰(zhàn)
IBM InfoSphereBigInsights大數據解決方案和企業(yè)級NoSQL數據庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平臺，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業(yè)的大數據挑戰(zhàn)，完善交易流水查詢分析系統(tǒng),產業(yè)鏈金融管理系統(tǒng)，以及私人銀行產品貨架管理系統(tǒng)。
微軟助力京滬高鐵打造可持續(xù)擴展的信息化服務平臺
在京滬高鐵的信息化建設項目中，其關鍵旅客服務系統(tǒng)，如顯示系統(tǒng)、廣播系統(tǒng)、時鐘系統(tǒng)、閘機檢票系統(tǒng)全部由微軟的SQL Server 企業(yè)版數據平臺來支撐，與傳統(tǒng)的信息化架構相比，微軟的解決方案所需要的投入更低，管理也更加方便，在實際運營中具有非常好的效率，并且可以根據未來業(yè)務需求的變化進行不斷地擴展。此外，高鐵運營方還可以通過數據分析來預測業(yè)務趨勢，為旅客提供更加個性化的服務。
農夫山泉運用SAPHANA實時處理海量數據
農夫山泉自成功實施SAP HANA后，大大提升了農夫山泉的商務智能系統(tǒng)，實現了數據展現速度上質的飛躍、實時的數據同步以及高效邏輯計算，為企業(yè)帶來可觀的商業(yè)價值。
中信銀行信用卡實施EMC Greenplum數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum數據倉庫解決方案。Greenplum數據倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶視圖，借助客戶統(tǒng)一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動?；跀祿}庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據。通過提供全面的客戶數據，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
華為FusionInsight：招行數據生產力的“挖掘機”
招商銀行部署華為FusionInsight之后，構建起基于云計算平臺的大數據應用和分析平臺，實現7年內海量交易歷史明細信息的實時查詢、實時征信、實時事件營銷，以及針對準確客戶群的精準營銷。信用卡征信時間將由2周左右降到10分鐘以內。理財產品短信營銷更加智慧，根據招商銀行某重要分行客戶為樣本測算，招商銀行只要發(fā)送原來數量19.6%的短信，就可以覆蓋95%最終購買的客戶。對數據進行分析以后，系統(tǒng)有選擇性地根據相關理財產品的特征去匹配用戶財務狀況及理財產品持有情況，再對客戶進行推薦，短信發(fā)送數量大幅下降，但命中率大幅提高。
用友UAP成功案例大大提高波司登競爭力
波司登基于用友UAP統(tǒng)一應用平臺的ERP系統(tǒng)，打通從客戶下訂單到生產、倉儲、發(fā)運、財務等環(huán)節(jié)，構建企業(yè)的完整的內部管理信息系統(tǒng)，提高企業(yè)的內部協同能力，從而提高企業(yè)競爭力。并且將財務、銷售、訂單等大集中，訂單數據能實時統(tǒng)計到集團總部，為采購業(yè)務提供精確支撐，實現按訂單采購，保證采購原輔料能夠滿足生產需要，避免大量庫存積壓，也避免缺貨等風險。
農行攜手曙光構建大數據系統(tǒng)推動業(yè)務創(chuàng)新
農行采用曙光XData大數據一體機系統(tǒng)，滿足系統(tǒng)對于并發(fā)用戶數和性能的要求，能夠支撐農業(yè)銀行歷史數據查詢和分析業(yè)務，為推動農行業(yè)務持續(xù)不斷創(chuàng)新奠定基礎。
九次方企業(yè)征信大數據平臺令金融交易更加簡單便攜
九次方企業(yè)征信大數據平臺利用互聯網大數據挖掘技術采集互聯網全部與企業(yè)相關的信用指標，比如企業(yè)違法違規(guī)信息、行政處罰信息、客戶投訴信息等等。同時九次方還聯合20多個省市政府，協助政府搭建當地的企業(yè)征信大數據平臺獲取地方政府的數據授權，通過脫敏處理之后，向銀行、小貸公司、擔保公司等客戶提供企業(yè)信用分析服務。
集奧聚合非Cookie數據提升精準廣告
如今，集奧聚合已成功為花旗銀行、百事、標致、強生、聯合利華、蘇寧易購、奔馳、夏普等各行業(yè)領先客戶提供行業(yè)洞察和廣告調度管理服務，有效地提升了廣告投放效果和投資回報率。
王府井百貨與百分點合作搭建王府井大數據平臺
在王府井百貨與百分點合作搭建的王府井大數據平臺將用來分析商品、用戶和業(yè)務數據，以打通用戶和后端運營的關系，構建用戶畫像，以及分析商品的全渠道經營狀況。其中，百分點幫助王府井針對線上用戶的瀏覽和購買行為，進行數據分析，從而形成實時的商品個性化推薦和消息推送。
宜信金融云打造大數據變現超級伙伴
宜信旗下的宜人貸，是利用宜信金融云平臺，其極速模式將對用戶的授信時長從原來的十多分鐘壓縮到了一分鐘之內，極大提高了用戶體驗和放款效率。宜信商通貸是基于宜信金融云推出的面向電商的一個實時授信產品。這種電商貸款模式通過高效整合交易數據、第三方數據以及社交網絡行為數據，為用戶提供個性化的融資產品。
傳統(tǒng)的資源比如土地，幾乎瓜分殆盡，而數據資產卻在跑馬圈地的階段，任何一個企業(yè)，無論大小，都可以通過新穎的服務獲取不同的數據資產，大數據分析平臺固然重要，唯有善工利器，大數據分析才能真正發(fā)揮威力。
